Віталій

Сервіс пошуку роботи №1 в Україні

Резюме від 21 червня 2026
Семчишин Віталій Ігорович
Junior AI Developer
Розглядає посади:AI Developer
Вид зайнятості:повна, неповна
Зарплата:30 000 грн/міс
Вік:25 років
Місто проживання:Чортків
Район проживання:вулиця Копичинецька
Готовий працювати:Дистанційно
Контактна інформація
Телефон:[open contact info](look above in the "contact info" section)
Ел. пошта:[open contact info](look above in the "contact info" section)
Соціальні мережі:
[open contact info](look above in the "contact info" section)
[open contact info](look above in the "contact info" section)
[open contact info](look above in the "contact info" section)
Бажані способи звʼязку
Віталій надає перевагу зв'язку через ел. пошту, Telegram, Viber та пропозиції на Work.ua.
Досвід роботи
Python Developer
з 05.2024 по нині (2 роки 2 місяці)
Freelance Software Developer (Private Clients), Дистанційно (IT)
Розробка програмних рішень на Python для приватних клієнтів. Повний цикл розробки: аналіз вимог, проєктування архітектури, реалізація, тестування, документування та підтримка застосунків.
Реалізовано проєкти у сферах REST API, Computer Vision та Deep Learning, включаючи системи класифікації та детекції зображень.
Використовувані технології: Python, FastAPI, PyTorch, OpenCV, SQL, SQLite, REST API, Git, Unit Testing, Docker, ООП, Software Design
Пауза в карʼєрі
Навчання та самостійна розробка проєктів у сферах Python, Backend Development та Computer Vision.
За цей період: опанував Python і сучасні підходи до розробки програмного забезпечення; вивчив ООП, алгоритми, структури даних, SQL і REST API; створив проєкти з використанням Computer Vision та Deep Learning; сформував портфоліо для подальшої професійної діяльності.
Освіта
ТНТУ імені Івана Пулюя
126, Інформаційні системи та технології, Тернопіль
Вища, з 2021 по 2023 (2 роки)
Проєктування та розробка інформаційних систем; Клієнт-серверна архітектура; Робота з базами даних; Практична розробка програмних проєктів; Аналіз та проєктування програмного забезпечення.ВСП Гусятинський Фаховий Коледж ТНТУ імені Івана Пулюя. Під час навчання виконував навчальні та власні проєкти з Python, Computer Vision і Machine Learning.
121, Інженерія програмного забезпечення, Гусятин
Середня спеціальна, з 2018 по 2021 (3 роки)
Основи програмування, ООП, алгоритми та структури даних, бази даних, розробка програмного забезпечення
Додаткова освіта та сертифікати
Немає додаткової освіти та сертифікатів
Знання і навички
Python, SQL, PyTorch, OpenCV, Computer Vision, Deep Learning, Transfer Learning, YOLOv8, TorchVision, Grad-CAM, FastAPI, REST API, JSON, API Integration, SQLite, MySQL, PostgreSQL, Object-Oriented Programming (OOP), Software Design, Database Design, Application Development, API Development, Unit Testing, Debugging, Manual Testing, Git, Github, Docker, Uvicorn, Pydantic, SQLAlchemy, Technical Documentation, ChatGPT, Gemini
Знання мов
• Українська ─ вільно
• Англійська ─ вище середнього
• Німецька ─ середній
Додаткова інформація
Python Developer з 2+ роками практичного досвіду розробки програмного забезпечення. Маю досвід створення backend-застосунків на Python із використанням FastAPI, роботи з REST API, реляційними базами даних, а також розробки AI-рішень у сферах Computer Vision та Deep Learning.
Володію практичними навичками повного циклу розробки програмного забезпечення: аналіз вимог, проєктування архітектури, реалізація, тестування, документування та підтримка застосунків.
Проекти (GitHub): https://github.com/Vitalik1800?tab=repositories
Ключові проєкти (Java, MySQL, JDBC, SQL):
1.Medical Image Classification using Computer Vision
Система класифікації рентгенівських знімків грудної клітки.
Технології: Python; PyTorch; Torchvision; OpenCV; ResNet18; Transfer Learning; Grad-CAM; Tkinter.
Основні результати: реалізовано класифікацію медичних зображень; досягнуто точності моделі близько 80%; реалізовано пояснення прогнозів за допомогою Grad-CAM; створено графічний інтерфейс користувача.
2.UAV Detection System using YOLOv8
Система виявлення безпілотних літальних апаратів у відеопотоці.
Технології: Python; YOLOv8; PyTorch; OpenCV; SQLite; Pygame
Основні результати: реалізовано детекцію та відстеження об'єктів; автоматичне збереження скріншотів; журналювання детекцій; створено настільний застосунок із графічним інтерфейсом.