Roman

Роман Міхєєв
Senior SEO Lead | Search Systems & Technical SEO
✉️ [open contact info](look above in the "contact info" section)

🔗 [open contact info](look above in the "contact info" section)

📍 Vilnius, Lithuania / Харків, Україна

Професійний профіль

SEO-фахівець із понад 10-річним досвідом масштабування органічного
зростання за допомогою технічного SEO, контентної стратегії та
оптимізації видимості в пошукових системах.

Розглядаю SEO крізь призму системної інженерії, розуміючи пошукові
системи як великомасштабні розподілені інформаційні системи з
графовими структурами даних і багаторівневими конвеєрами ранжування.
Використовую цю модель для розробки та реалізації стратегій органічного
зростання, стабільно забезпечуючи масштабовані результати для великих
цифрових продуктів.

Спеціалізуюся на оптимізації інформаційної архітектури як для класичних
SERP, так і для сучасних AI-орієнтованих систем пошуку (RAG та
Reasoning Models). Використовую глибоке розуміння дворівневих
архітектур пошуку для побудови систем із високою інформаційною
щільністю, створення взаємопов'язаних графів сутностей (JSON-LD),
покращення відтворюваності контенту та адаптації вебсайтів до сучасних
механізмів інтерпретації пошуковими системами та AI системами.

Ключові досягнення
 Досягав позицій Top 1–2 у Google за висококонкурентними пошуковими
запитами на ринках Європи, країн СНД та США.

 Масштабував контентну платформу від 0 до понад 3,3 млн загальних
кліків, досягнувши понад 2 млн органічних переходів за 28 днів із
середнім CTR 16,2%.
  Керував високоризиковими міграціями enterprise-рівня для e-commerce
проєктів, усуваючи накопичений технічний борг та забезпечуючи
масштабування органічної видимості після міграції без критичних втрат
трафіку.

 Очолював масштабні SEO-аудити та програми оптимізації для enterprise-
проєктів і високонавантажених цифрових платформ, забезпечуючи
зростання органічного трафіку та конверсії у 2–10 разів.

 Розробив AI-native фреймворки оптимізації, які зробили сайт стабільним
джерелом цитування в Google AI Overviews у ключових бізнес-напрямах,
одночасно зберігаючи високі органічні позиції, що сприяло збільшенню
видимості, залученню більш цільового трафіку та підвищенню
ефективності монетизації.

 Керував повним циклом SEO: технічна оптимізація, контентна стратегія,
розвиток авторитетності ресурсу, outreach та оптимізація конверсії (CRO).

Ключові компетенції
Технічне SEO та SEO-аудити, SEO-стратегія, Семантичне SEO та SEO на
основі сутностей (Entity-Based SEO), Інформаційна архітектура, Міграції
вебсайтів, Оптимізація конверсії (CRO), Внутрішня перелінковка та
проєктування таксономії, Оптимізація для генеративного пошуку
(Generative Search Optimization), Структуровані дані (Schema.org / JSON-
LD), Стратегія побудови посилального профілю, Аналіз даних та API-
інтеграції, Digital PR та стратегічний Outreach

Інструменти та платформи
Screaming Frog, JetOctopus, Ahrefs, Semrush, Python, Google Search
Console, PageSpeed Insights, Google Analytics 4, InLinks, MarketMuse,
BigQuery, SQL, Looker Studio, Redis, ELK Stack, аналіз серверних логів,
робочі процеси на основі LLM.

SEO-автоматизація та AI-системи
Маю практичний досвід у сфері SEO-автоматизації, API-інтеграцій, аналізу
даних за допомогою Python і побудови масштабних систем пошукової
аналітики. Спеціалізуюся на проєктуванні інформаційної архітектури,
графів сутностей та фреймворків структурованих даних, оптимізованих
 для виявлення великими мовними моделями (LLM), Google AI Overviews і
систем пошуку з Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Освіта
Ступінь Магістра з Прикладної Фізики.

Навчальна програма включала Комп'ютерні Науки, Математику,
Програмування та Аналіз Даних.

Мови
Англійська — професійний робочий рівень (Professional Working
Proficiency)

Українська — вільне володіння

Професійний досвід

Fractional SEO Lead / Search Systems Strategist
Довгострокові Embedded Engagements | Повна зайнятість
2023 — дотепер

Формат співпраці: виконання ролі SEO Lead та Interim SEO у складі
кросфункціональних продуктових команд у рамках довгострокових
контрактів (зазвичай 6–18 місяців).

 SEO Lead у міжнародних продуктових та інженерних командах, тісно
співпрацюю з розробниками, кросфункціональними стейкхолдерами та
керівництвом компаній для інтеграції масштабованих систем органічного
зростання в продуктову та бізнес-стратегію.

 Керую проєктуванням, валідацією та наскрізним контролем впровадження
комплексних SEO-систем зростання, зберігаючи практичну залученість у
критично важливих напрямах для забезпечення точності реалізації,
високої якості виконання та відповідності стратегічним цілям.

 Відповідаю за щоденне управління SEO у межах довгострокових проєктів,
включаючи розробку архітектури сайтів, enterprise-міграції, безперервний
моніторинг ефективності, цикли технічної оптимізації та постійне
 вдосконалення пошукової стратегії на основі аналізу даних і системного
підходу.

 Розробляю і постійно вдосконалюю фреймворки для Entity-Based SEO,
Programmatic SEO та AI-driven Search Optimization, включаючи
структуровані дані (JSON-LD), системи виявлення контенту LLM і Google
AI Overviews, закладаючи довгострокову пошукову цінність та структурну
адаптивність у цифрові продукти.

Senior Technical SEO Consultant / Interim SEO Lead
Незалежний консультант (довгострокові клієнтські проєкти) | Повна
зайнятість
2019 — 2023

 Формат співпраці: довгострокова інтеграція в команди клієнтів із
фокусом на технічну стратегію, інформаційну архітектуру та
кросфункціональне SEO.

 Керував розробкою пошукових стратегій, проєктуванням інформаційної
архітектури та систем внутрішньої перелінковки у кросфункціональних
продуктових командах.

 Тісно співпрацював із розробниками, UX-дизайнерами та контент-
командами, узгоджуючи пошукові системи з бізнес-цілями та задачами
підвищення конверсії.

 Перетворював складні закономірності роботи пошукових систем і
результати SEO-аудитів на конкретні технічні вимоги та рекомендації
щодо контенту для міжнародних цифрових платформ.

Technical SEO Specialist
Незалежний консультант | Повна зайнятість
2015 — 2019

 Виконував технічну SEO-оптимізацію, комплексні SEO-аудити та
реалізовував ініціативи з органічного зростання для міжнародних
вебпроєктів.

 Сформував експертні знання у сфері оптимізації краулінгу, аналізу
серверних логів, продуктивності сайтів та механіки індексації й пошуку.
Вибрані кейси та вимірювані результати

Кейс: від 0 до 2 млн кліків із Google на місяць (масштабування
контентного SEO)
Масштабна міжнародна контентна платформа | Повний цикл SEO

Проєкт розпочинався як контентна платформа з низькою видимістю:
сайт мав тисячі проіндексованих сторінок, однак практично не
отримував органічного трафіку. Завдяки системному підходу до SEO
вдалося перетворити його на високотрафіковий пошуковий актив, який
досяг понад 2 млн кліків із Google на місяць і став суттєвим
джерелом доходу від реклами та підписок.

Початкова ситуація
 Відсутність помітного органічного зростання протягом приблизно
чотирьох місяців.
 Низька видимість за ключовими інформаційними запитами.
 Відсутність системної SEO- та контентної стратегії.
 Недостатня відповідність між наміром користувача (search intent),
контентом і структурою внутрішньої перелінковки.
 Практично повна відсутність видимості в AI-орієнтованих пошукових
системах.
Обмеження проєкту
 Надзвичайно конкурентні SERP із сильними лідерами ринку.
 Відсутність тематичного авторитету (Topical Authority) та
масштабованої контентної інфраструктури.
 Інформаційна архітектура не була адаптована для AI Retrieval та
систем цитування.
 Бізнес-модель безпосередньо залежала від рекламних показів і
підписок, що вимагало масштабування трафіку практично на всіх
рівнях структури сайту.

Роль: Fractional Head of SEO (повна відповідальність за SEO від
стратегії до реалізації).

Стратегічний підхід та ключова філософія
 Основним пріоритетом було формування довгострокового
тематичного авторитету замість ізольованої оптимізації окремих
ключових слів. Стратегія будувалася навколо системного
підвищення якості контенту, що запускало накопичувальний
ефект (compounding effect) для зростання Topical Authority та
ранжування, дозволяючи сайту займати позиції Top 1–3 за
високочастотними запитами.

 Інформаційна архітектура будувалася навколо чіткої моделі
відповідності користувацьких намірів (Intent Mapping). Контент
масштабувався шляхом прив'язки матеріалів до перевірених
ідентифікаторів сутностей Wikidata (Q-codes), що покращувало
зіставлення з графами знань пошукових систем і водночас
підвищувало цінність контенту для користувачів.

 Google AI Overviews і традиційний органічний пошук
розглядалися як єдина екосистема. Особлива увага приділялася
мінімізації ризиків Zero-Click Search шляхом створення
максимально повного тематичного покриття замість відповіді на
окремі фактичні запити. Такий підхід стимулював системи
штучного інтелекту цитувати сайт і водночас забезпечував
довгострокову стійкість органічного трафіку.
Ключові стратегічні ініціативи
 Розробив SEO-стратегію на основі аналізу Search Intent та
SERP Gap Analysis.

 Спроєктував масштабовану інформаційну архітектуру за
моделлю Pillar & Cluster, що забезпечила системне розширення
тематичного авторитету для високочастотних груп запитів.

 Побудував багаторівневий конвеєр збору даних із
використанням Wikipedia API, Google Autocomplete API та
багаторівневого парсингу People Also Ask (PAA) для формування
повної карти користувацьких намірів і макротематичних
кластерів.

 Розробив автоматизовану систему контролю якості контенту,
доповнену ручною редакторською перевіркою, що забезпечила
максимально повне охоплення сутностей Google Knowledge
Graph і семантичну завершеність матеріалів.

 Створив систему семантичної внутрішньої перелінковки та
структурування документів, що покращила глибину взаємодії
користувачів, навігацію, маршрути переходів і розміщення
ключових анкорів.

 Повністю переоптимізував наявні сторінки відповідно до
користувацького наміру та актуальних вимог SERP.

 Автоматизував генерацію Meta Title, Meta Description і
структурованих даних для максимального охоплення пошукової
видачі.

 Спільно з командою розробки оптимізував інфраструктуру сайту
та процеси краулінгу, використавши високошвидкісний кеш
Redis, що дозволило виконувати побудову семантичної
перелінковки й рендеринг метаданих за мілісекунди.

 Інтегрував AI Retrieval Layer у текстову архітектуру сайту,
оптимізувавши Token-to-Fact Density та структуру контенту
відповідно до принципів Retrieval-Augmented Generation (RAG) із
використанням ідентифікаторів Wikidata Q-codes для
покращення розпізнавання сутностей.
 Запровадив систему безперервної SEO-ітерації на основі
аналізу продуктивності.

 Побудував власний конвеєр аналізу даних за допомогою Python
та Pandas для автоматичного аналізу SERP, оцінки порогів
видимості в Google AI Overviews та виявлення приросту трафіку
шляхом порівняння історичних наборів даних.

Результати
 Масштабування органічного трафіку від 0 до понад 2 млн
кліків із Google на місяць, включно зі зростанням від 1 до 2
млн лише за два місяці завдяки накопичувальному ефекту.

 3,34 млн кліків та 20,6 млн показів у Google Search Console
протягом чотиримісячного періоду спостереження.

 Підвищення середнього CTR з 9,8% до 16,2% завдяки
автоматизованій оптимізації сніпетів і використанню
розширених елементів видачі.

 Покращення середньої позиції з 12,0 до 4,7, що дозволило
зайняти Top 1–3 за ключовими високочастотними запитами.

 Досягнення стабільної присутності як джерела цитування в
Google AI Overviews, що забезпечило додаткове зростання
трафіку та збільшення CTR.

Ключовий результат
 Перехід від фрагментарного контенту до системної SEO-
архітектури.

 Масштабування органічного зростання завдяки поєднанню
Topical Authority та Intent Mapping.

 Формування AI-видимості як додаткового стратегічного
каналу залучення високоякісного трафіку, що підвищило
довгострокову стійкість пошукової присутності.
Кейс: 1,15 млн органічних кліків та 8,55 млн показів
Комерційний вебсайт | Повний цикл управління SEO

Керував повною SEO-стратегією та оптимізацією продукту — від
технічної архітектури до контентної стратегії, перетворивши
сформовану комерційну платформу на високоефективний канал
органічного залучення клієнтів. Координував роботу між командами
розробки, дизайну та контенту, що дозволило отримати понад 1,15
млн органічних кліків і досягти пікового рівня близько 22 тис.
органічних відвідувань на день протягом періоду спостереження.

Початкова ситуація
 Стагнація органічного зростання та обмежена видимість на
висококонкурентному комерційному ринку

 Недостатньо ефективний користувацький досвід (UX)
посадкових сторінок, що негативно впливав на конверсію

 Критичні технічні обмеження SEO: неефективне сканування,
індексація та внутрішня перелінковка

 Необхідність кращої відповідності між існуючими посадковими
сторінками та транзакційним пошуковим інтентом

 Можливості для збільшення видимості в AI-орієнтованих
системах пошуку та генеративних рекомендаціях
Обмеження проєкту
 Обмежені ресурси команди розробки через паралельні
продуктові пріоритети

 Сильна конкуренція з боку великих гравців, що домінували у
ключових сегментах SERP

 Застаріла інформаційна архітектура, яка обмежувала як
пошукову видимість, так і ефективність конверсійного шляху

Роль: Fractional SEO Lead (Кросфункціональне стратегічне
управління)

Відповідав за SEO-стратегію повного циклу, охоплюючи технічний
напрям, контент, UX, аналітику та взаємодію з керівництвом
компанії.

Стратегічний підхід та ключова філософія
 Відмовився від ручного аудиту окремих сторінок на користь
програмної моделі діагностики. За допомогою статистичного
аналізу CTR та Bounce Rate визначав системні розриви між
пошуковим інтентом і контентом, усуваючи проблеми на рівні
тематичних кластерів замість точкової оптимізації окремих
сторінок. Це дозволило суттєво підвищити семантичну цілісність
архітектури сайту.

 Для ефективного використання обмежених ресурсів команди
розробки застосував автоматизовану Lean-модель валідації.
Потенціал бізнес-ефекту порівнювався зі складністю реалізації,
після чого визначалися комерційні кластери, що перебували у
зоні швидкого зростання (позиції 8–12). Невеликі SEO-
експерименти дозволяли підтверджувати гіпотези ще до початку
повноцінної розробки, концентруючи ресурси лише на найбільш
перспективних напрямах.

 Розглядав технічне SEO та продуктовий дизайн як єдину систему
оптимізації конверсії. У тісній співпраці з продуктовою командою
оптимізував процес оформлення замовлення, прозорість
інформації про товари та логіку взаємодії з користувачем,
 розуміючи, що сучасні пошукові системи враховують поведінкові
сигнали як складову оцінки авторитетності ресурсу.

 Структурував посадкові сторінки таким чином, щоб ще до
взаємодії користувача закривати потенційні питання за
допомогою інтерактивних елементів та структурованих
інформаційних блоків, дотримуючись принципів Google's Helpful
Content System та Quality Raters Guidelines.

 Також розглядав традиційне SEO та генеративні AI-пошукові
системи як єдину екосистему. Для цього продуктові
характеристики перетворювалися на структуровані
машинозчитувані дані, що дозволяло AI-системам легко
інтерпретувати, порівнювати та рекомендувати платформу під
час формування відповідей.

Основні стратегічні ініціативи
 Побудував автоматизований пайплайн аналізу, що поєднував
Intent Mapping із SERP Gap Analysis для пошуку найбільш
перспективних продуктових кластерів.

 Програмно визначав сторінки у зоні "striking distance" (позиції 8–
12), які мали найбільший потенціал швидкого зростання.

 Проєктував та запускав SEO-експерименти невеликого
масштабу для перевірки пошукових сигналів і конверсійного
потенціалу до початку великих інженерних задач.

 На основі емпіричних даних відмовлявся від низькоефективних
напрямів, концентруючи ресурси виключно на
висококонверсійних комерційних сегментах.

 Разом із UX/UI-командою повністю переробив архітектуру
посадкових сторінок, впровадивши інтерактивні порівняльні
таблиці та структуровані інформаційні блоки, що одночасно
покращували досвід користувачів і створювали насичений
семантичний шар даних для пошукових систем та AI.

 Розробив автоматизований скрипт для постійного аналізу
поведінкових показників (CTR, Bounce Rate), що дозволяв
виявляти приховані проблеми відповідності інтенту.
  Використовував алгоритми програмної кластеризації для
групування слабких сторінок та визначення пріоритетів їхньої
оптимізації.

 Координував команду розробки під час усунення проблем
сканування, індексації та перебудови таксономії сайту.

 Оптимізував структуру посадкових сторінок для точнішої
відповідності транзакційним запитам і скорочення шляху
користувача від запиту до конверсії.

 Розробив та впровадив комерційну GEO-стратегію для
генеративних AI-систем, використовуючи розширену
Schema.org-розмітку (Product, Offer, MerchantReturnPolicy,
ShippingDetails) та структуровані блоки характеристик, переваг і
обмежень товарів, що значно покращило інтерпретацію контенту
сучасними RAG-системами.

 Побудував систему постійного аналітичного моніторингу для
підтримки довгострокової стабільності позицій та безперервної
ітеративної оптимізації.

Результати
 Отримано понад 1,15 млн органічних кліків та 8,55 млн
показів протягом періоду оптимізації.

 Органічний трафік зріс приблизно з 4 тис. до 22 тис.
відвідувань на день (приблизно 5-кратне зростання).

 Середній CTR досяг 13,5%, а середня позиція покращилася до
5,6 (порівняно з початковими показниками 9,2% CTR та 11,0
середньої позиції), зокрема завдяки використанню розширених
Rich Snippets (Review та FAQ Schema) і стабільній присутності в
Google AI Overviews.

 Значно покращено конверсію органічного трафіку: зросла
Conversion Rate (CR) від органічного переходу до додавання
товару в кошик або надсилання заявки, що безпосередньо
вплинуло на загальний обсяг замовлень і річний дохід компанії.
  Забезпечено стабільну присутність у генеративних AI-відповідях,
що принесло додатковий висококонверсійний трафік та
підвищило стійкість органічного каналу залучення.

Ключовий результат
Було побудовано масштабовану SEO-систему, яка об'єднала
технічну архітектуру, контентну стратегію та оптимізацію
конверсії в єдиний операційний процес, забезпечивши стабільне
органічне зростання та довгострокову бізнес-ефективність.

Кейс: Міграція великої E-commerce платформи та зростання
органічного трафіку після запуску
E-commerce Platform | Повний цикл SEO-управління

Керував повною SEO-стратегією міграції та перепроєктуванням
інформаційної архітектури критично важливої для бізнесу e-
commerce платформи. Координував роботу між командами
розробки та дизайну, забезпечивши відсутність критичних втрат
органічного трафіку під час переходу на нову платформу. Після
запуску реалізував цикл післяміграційної оптимізації, досягнувши
стабілізації на рівні ~3,52 млн органічних кліків, 37,5 млн показів та
пікового значення ~34 тис. органічних відвідувань на добу
(порівняно з базовими ~20 тис. до міграції).
Початкова ситуація
 Застаріла архітектура сайту та технологічний стек суттєво
обмежували можливості масштабування органічного трафіку.

 Повна міграція платформи супроводжувалася високим ризиком
втрати органічного трафіку та доходу.

 Неефективна таксономія внутрішньої перелінковки та проблеми
з краулінгом у фасетній навігації.

 Застаріла структура URL та накопичений технічний борг
вимагали комплексного перегляду.

Обмеження проєкту
 Спадкова платформа зі значним технічним боргом.

 Бізнес-критична міграція з мінімально допустимим рівнем втрат
органічного трафіку.

 Висока взаємозалежність між комерційними кластерами
вимагала ретельно контрольованої послідовності структурних
змін.

Роль: Embedded SEO Lead (Стратегія міграції та
кросфункціональне лідерство)

Стратегічний підхід та ключова філософія
 Міграцію було побудовано навколо збереження безперервності
взаємозв'язків між сутностями (entities) у швидко змінюваній
архітектурі e-commerce платформи, де будь-які зміни
інформаційної архітектури могли безпосередньо вплинути на
інтерпретацію пошуковими системами ключових комерційних
кластерів.

 Проєкт реалізовувався за моделлю низького ризику та високого
рівня контролю, заснованою на поетапній міграції окремих
кластерів. Спочатку зміни впроваджувалися у менш критичних
розділах, що дозволяло локалізувати потенційні аномалії,
 накопичувати результати оптимізації та поступово переносити
найбільш прибуткові категорії вже в попередньо оптимізоване
середовище.

 Нова інформаційна архітектура проєктувалася з урахуванням
подальшого масштабування каталогу, підтримуючи стабільні
шаблони краулінгу та запобігаючи фрагментації індексації
динамічних розділів сайту.

 Безперервний моніторинг процесів краулінгу та індексації майже
в режимі реального часу забезпечував постійну перевірку
правильності інтерпретації сайту пошуковими системами та
дозволяв оперативно усувати будь-які структурні
невідповідності.

Основні стратегічні ініціативи
 Розробив комплексний SEO-фреймворк для підготовки та
супроводу міграції, включаючи моделювання краулінгу, фіксацію
базових SEO-показників і кластеризацію сторінок за бізнес-
критичністю та SEO-залежностями.

 Спроєктував систему URL-мапінгу, логіку редиректів
(оптимізовану через Redis in-memory cache) та канонікалізацію
для збереження накопиченої пошукової ваги всіх ключових
комерційних сегментів.

 Впровадив систему контрольних точок (validation gates), що
забезпечувала відповідність фактичної поведінки пошукових
систем очікуваному сценарію на кожному етапі міграції.

 Реалізував автоматизований структурний Diff-аналіз
(Python/Pandas), який порівнював кожну фазу міграції з
початковим станом, моделював оновлені маршрути краулінгу та
структуру внутрішньої перелінковки для виявлення семантичних
відхилень ще до повного відкриття сайту для Googlebot.

 Координував роботу інженерної команди щодо усунення
історичних проблем краулінгу та оптимізації процесів індексації
під час переходу.
  Спільно з продуктовою командою перепроєктував e-commerce
таксономію, покращив архітектуру фасетної навігації та
зменшив генерацію дубльованих і низькоцінних сторінок.

 Організував моніторинг серверних логів у реальному часі через
ELK Stack (Kibana) для оперативного виявлення алгоритмічних
коливань, миттєвого усунення помилок 500/404 та стабілізації
пошукових сигналів у ключових комерційних кластерах.

Результати
 Забезпечено стабільну органічну видимість протягом усієї
міграції без критичних втрат у ключових прибуткових сегментах.

 Досягнуто 3,52 млн+ органічних кліків та 37,5 млн показів
протягом періоду стабілізації після міграції.

 Показник Average CTR збільшився до 9,4% (з 9,1% до міграції), а
Average Position покращилася з 16,3 до 13,3 під час повної
переіндексації сайту.

 Після завершення міграції забезпечено стійке зростання
органічного трафіку та перевищено історичні пікові показники
старої платформи.

Ключовий результат
Перетворив високоризикову міграцію платформи на повністю
контрольований процес трансформації пошукової системи
сайту, зберігши критично важливу органічну видимість і
створивши масштабовану інформаційну архітектуру, готову до
подальшого розширення каталогу та довгострокового зростання
бізнесу.