Ukraine's #1 job service
Євген
CV engineer
- Considering positions:
- CV engineer, Інженер-конструктор, Інженер дронів
- City of residence:
- Kyiv
- Ready to work:
- Kyiv, Remote
Contact information
The job seeker has entered a phone number .
Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.
You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/19290789/
Uploaded file
The file contains 1 more page.
Quick view versionThis resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.
РЕЗЮМЕ
CV Engineer / AI Engineer / Інженер комп’ютерного зору (Industrial AI)
Некрасов Євген Едуардович
📍 м. Кривий Ріг, Україна
📞 [open contact info ](look above in the "contact info" section)
✉️ [open contact info ](look above in the "contact info" section)
💻 GitHub: https://github.com/yevgeniyclaudio (мої роботи)
Зайнятість: повна
Готовність до відряджень: так
Професійний профіль
CV/AI інженер та провідний інженер-програміст АСУ ТП з розробки промислових систем, комп’ютерного зору та інтеграції AI у виробничі процеси.
Спеціалізуюся на системах комп’ютерного зору в реальному часі, обробці відеопотоків, сегментації, детекції об’єктів та інтеграції нейронних мереж із PLC (Siemens), SCADA та промисловими базами даних.
Маю практичний досвід впровадження AI-рішень безпосередньо у виробничі лінії гірничо-металургійного підприємства (24/7, реальні промислові умови).
Ключові навички
Computer Vision & AI
• Object Detection, Image Segmentation, OCR
• Real-time Video Processing (OpenCV, Python, multithreading)
• Industrial Computer Vision Systems
• Edge AI та оптимізація моделей
• Розробка інструментів анотації датасетів
• Reinforcement Learning (базові R&D експерименти)
Моделі та фреймворки
• PyTorch
• TensorFlow / TensorFlow Lite
• YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8
• U-Net, ResNet, Mask R-CNN
• Detectron2
Програмування
Python (основний), C#, JavaScript, PHP, SQL
OpenCV, NumPy, Django
Промислова автоматизація та інтеграція
• Siemens S7-300/400/1200
• Allen-Bradley Logix 5000, PLC-500
• WinCC, RSView
• Web-SCADA (Apache + PHP + MSSQL/MySQL)
• Інтеграція AI → PLC → SCADA у реальному часі
• Розробка Windows-служб збору даних з контролерів
Протоколи
• Siemens S7 Communication Protocol
• Modbus RTU/TCP
• OPC DA
• HTTP
Досвід роботи
Провідний інженер-програміст АСУП
ПрАТ «ЦГЗК» (Метінвест), м. Кривий Ріг
Квітень 2015 — теперішній час
Основні обов’язки:
• Розробка та впровадження систем комп’ютерного зору на виробництві
• Обробка відеопотоків з промислових камер у реальному часі (24/7)
• Інтеграція AI/ML моделей у SCADA та PLC Siemens
• Розробка Web-SCADA систем (візуалізація, аналітика, звіти)
• Розробка Python-модулів для опитування WinCC та БД у реальному часі
• Оптимізація продуктивності систем для роботи в промислових умовах
Ключові проєкти (Computer Vision / AI)
Система контролю колосникового поля (Industrial Vision System)
• Розробка системи автоматичного відеоконтролю стану колосникового поля обжигової машини
• Аналіз відеопотоку з промислових камер у реальному часі
• Детекція аномалій, технологічних відхилень та стану поверхні
• Робота в складних умовах (пил, вібрації, змінне освітлення)
• Інтеграція з SCADA та контролерами Siemens S7
Технології: Python, OpenCV, PyTorch, PLC Siemens, SCADA
Система детекції та розпізнавання номерів палет
• Автоматична детекція номерів палет на виробничій лінії
• OCR розпізнавання символів у реальному часі
• Робота з потоковим відео та синхронізація зі швидкістю машини
• Інтеграція з виробничими базами даних та системами обліку
• Підвищення точності обліку продукції та автоматизація процесу
Технології: YOLO, OpenCV, Python, OCR
Система розпізнавання номерів коксових батарей
• Розробка системи комп’ютерного зору для розпізнавання номерів коксових батарей
• Детекція області номера + OCR розпізнавання
• Робота в умовах пилу, шуму та нестабільного освітлення
• Інтеграція з виробничими інформаційними системами підприємства
Визначення гранулометричного складу окатишів (Segmentation AI)
• Сегментація зображень окатишів та визначення площі частинок
• Розрахунок грансостава у реальному часі
• Передача результатів у контролери Siemens
• Розробка власного редактора анотації датасетів
• Використані моделі: U-Net, Mask R-CNN, YOLO
GitHub:
https://github.com/yevgeniyclaudio/Sixshotvision
Система розпізнавання номерів транспорту на автомобільних вагах
• Автоматичне розпізнавання номерних знаків з відеопотоку
• Робота в реальному часі
• Інтеграція з обліковими та SCADA системами підприємства
R&D проєкт: Навчання дрона в симуляторі (Reinforcement Learning)
• Експерименти з навчанням дрона у симуляційному середовищі з використанням готових моделей RL
• Використання симулятора для дослідження автономної навігації
• Тестування керування дроном на основі візуальних даних (Computer Vision + RL)
• Налаштування середовища симуляції та процесу навчання
Технології: Python, OpenCV, AirSim API, Reinforcement Learning
Власна Web-SCADA система (Full Stack)
• Розробка системи моніторингу виробництва в реальному часі
• Екрани візуалізації, звіти, історичні дані
• Інтеграція з MSSQL, PLC та технологічними системами
Стек: Apache, PHP, MSSQL, MySQL, Python
GitHub:
https://github.com/yevgeniyclaudio/Web-Scada
Попередній досвід
Змінний майстер-налагоджувальник автоматики
ПАТ «АрселорМіттал Кривий Ріг»
2006 — 2012
Слюсар КВПіА (системи автоматичного керування)
ПАТ «АрселорМіттал Кривий Ріг»
2005 — 2006
Освіта
Криворізький технічний університет
Факультет: Інформаційних технологій
Спеціальність: Автоматизовані системи управління та автоматика
Рік закінчення: 2005
Курси
• Вступ до мережевих технологій Cisco
• Програмування контролерів Siemens у TIA Portal
Додаткова інформація
Мови:
• Англійська — технічна (читання документації, технічна комунікація)
Комп’ютерні навички:
Python, OpenCV, SQL, C#, JavaScript, PHP, HTML, CSS, Blender, 3ds Max, Photoshop
Особисті якості
Відповідальність, системне мислення, уважність до деталей, висока надійність у роботі з критичними виробничими системами, здатність самостійно розробляти та впроваджувати AI-рішення «під ключ».
CV Engineer / AI Engineer / Інженер комп’ютерного зору (Industrial AI)
Некрасов Євген Едуардович
📍 м. Кривий Ріг, Україна
📞 [
✉️ [
💻 GitHub: https://github.com/yevgeniyclaudio (мої роботи)
Зайнятість: повна
Готовність до відряджень: так
Професійний профіль
CV/AI інженер та провідний інженер-програміст АСУ ТП з розробки промислових систем, комп’ютерного зору та інтеграції AI у виробничі процеси.
Спеціалізуюся на системах комп’ютерного зору в реальному часі, обробці відеопотоків, сегментації, детекції об’єктів та інтеграції нейронних мереж із PLC (Siemens), SCADA та промисловими базами даних.
Маю практичний досвід впровадження AI-рішень безпосередньо у виробничі лінії гірничо-металургійного підприємства (24/7, реальні промислові умови).
Ключові навички
Computer Vision & AI
• Object Detection, Image Segmentation, OCR
• Real-time Video Processing (OpenCV, Python, multithreading)
• Industrial Computer Vision Systems
• Edge AI та оптимізація моделей
• Розробка інструментів анотації датасетів
• Reinforcement Learning (базові R&D експерименти)
Моделі та фреймворки
• PyTorch
• TensorFlow / TensorFlow Lite
• YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8
• U-Net, ResNet, Mask R-CNN
• Detectron2
Програмування
Python (основний), C#, JavaScript, PHP, SQL
OpenCV, NumPy, Django
Промислова автоматизація та інтеграція
• Siemens S7-300/400/1200
• Allen-Bradley Logix 5000, PLC-500
• WinCC, RSView
• Web-SCADA (Apache + PHP + MSSQL/MySQL)
• Інтеграція AI → PLC → SCADA у реальному часі
• Розробка Windows-служб збору даних з контролерів
Протоколи
• Siemens S7 Communication Protocol
• Modbus RTU/TCP
• OPC DA
• HTTP
Досвід роботи
Провідний інженер-програміст АСУП
ПрАТ «ЦГЗК» (Метінвест), м. Кривий Ріг
Квітень 2015 — теперішній час
Основні обов’язки:
• Розробка та впровадження систем комп’ютерного зору на виробництві
• Обробка відеопотоків з промислових камер у реальному часі (24/7)
• Інтеграція AI/ML моделей у SCADA та PLC Siemens
• Розробка Web-SCADA систем (візуалізація, аналітика, звіти)
• Розробка Python-модулів для опитування WinCC та БД у реальному часі
• Оптимізація продуктивності систем для роботи в промислових умовах
Ключові проєкти (Computer Vision / AI)
Система контролю колосникового поля (Industrial Vision System)
• Розробка системи автоматичного відеоконтролю стану колосникового поля обжигової машини
• Аналіз відеопотоку з промислових камер у реальному часі
• Детекція аномалій, технологічних відхилень та стану поверхні
• Робота в складних умовах (пил, вібрації, змінне освітлення)
• Інтеграція з SCADA та контролерами Siemens S7
Технології: Python, OpenCV, PyTorch, PLC Siemens, SCADA
Система детекції та розпізнавання номерів палет
• Автоматична детекція номерів палет на виробничій лінії
• OCR розпізнавання символів у реальному часі
• Робота з потоковим відео та синхронізація зі швидкістю машини
• Інтеграція з виробничими базами даних та системами обліку
• Підвищення точності обліку продукції та автоматизація процесу
Технології: YOLO, OpenCV, Python, OCR
Система розпізнавання номерів коксових батарей
• Розробка системи комп’ютерного зору для розпізнавання номерів коксових батарей
• Детекція області номера + OCR розпізнавання
• Робота в умовах пилу, шуму та нестабільного освітлення
• Інтеграція з виробничими інформаційними системами підприємства
Визначення гранулометричного складу окатишів (Segmentation AI)
• Сегментація зображень окатишів та визначення площі частинок
• Розрахунок грансостава у реальному часі
• Передача результатів у контролери Siemens
• Розробка власного редактора анотації датасетів
• Використані моделі: U-Net, Mask R-CNN, YOLO
GitHub:
https://github.com/yevgeniyclaudio/Sixshotvision
Система розпізнавання номерів транспорту на автомобільних вагах
• Автоматичне розпізнавання номерних знаків з відеопотоку
• Робота в реальному часі
• Інтеграція з обліковими та SCADA системами підприємства
R&D проєкт: Навчання дрона в симуляторі (Reinforcement Learning)
• Експерименти з навчанням дрона у симуляційному середовищі з використанням готових моделей RL
• Використання симулятора для дослідження автономної навігації
• Тестування керування дроном на основі візуальних даних (Computer Vision + RL)
• Налаштування середовища симуляції та процесу навчання
Технології: Python, OpenCV, AirSim API, Reinforcement Learning
Власна Web-SCADA система (Full Stack)
• Розробка системи моніторингу виробництва в реальному часі
• Екрани візуалізації, звіти, історичні дані
• Інтеграція з MSSQL, PLC та технологічними системами
Стек: Apache, PHP, MSSQL, MySQL, Python
GitHub:
https://github.com/yevgeniyclaudio/Web-Scada
Попередній досвід
Змінний майстер-налагоджувальник автоматики
ПАТ «АрселорМіттал Кривий Ріг»
2006 — 2012
Слюсар КВПіА (системи автоматичного керування)
ПАТ «АрселорМіттал Кривий Ріг»
2005 — 2006
Освіта
Криворізький технічний університет
Факультет: Інформаційних технологій
Спеціальність: Автоматизовані системи управління та автоматика
Рік закінчення: 2005
Курси
• Вступ до мережевих технологій Cisco
• Програмування контролерів Siemens у TIA Portal
Додаткова інформація
Мови:
• Англійська — технічна (читання документації, технічна комунікація)
Комп’ютерні навички:
Python, OpenCV, SQL, C#, JavaScript, PHP, HTML, CSS, Blender, 3ds Max, Photoshop
Особисті якості
Відповідальність, системне мислення, уважність до деталей, висока надійність у роботі з критичними виробничими системами, здатність самостійно розробляти та впроваджувати AI-рішення «під ключ».
The candidate's resume is posted at https://www.work.ua/resumes/19290789/