Аліна

Аліна | Ali & AI
Інженерка з AI-автоматизації | n8n, Make, LLM-інтеграції | Оцінка якості AI
[open contact info](look above in the "contact info" section) | ali-and-ai.com | [open contact info](look above in the "contact info" section) | Telegram @ali_and_ai | Україна (EET)

Будую AI-автоматизації, якими бізнес користується щодня: поєдную інструменти через REST API і вебхуки та вбудовую
LLM (Claude, OpenAI, Gemini) для класифікації, вилучення даних і структурованого виводу. Дивлюся не на інструмент, а
на процес: де людина робить руками те, що має робити система. Веду роботу від розбору процесу до запуску,
документації та підтримки в продакшені й завжди перевіряю фактичний результат, а не лише статус виконання.

ДОСВІД

Засновниця та інженерка з AI-автоматизації — Ali & AI 2025 — дотепер
Віддалено | клієнти з Великої Британії, ЄС та США

Bristol Phoenix Group — електромонтажний підрядник, Велика Британія (живий клієнт з липня 2026)
Було Близько 100 листів на день в одну скриньку. Власник вручну перебирав пошту, шукаючи реальних клієнтів
серед пропозицій.
Стало AI читає кожен вхідний лист, визначає намір і маршрутизує його. Працює щодня без ручної роботи з моменту
передачі.
Близько 1000 рекламних пропозицій на місяць відсіюються автоматично — власник їх не відкриває.
Розрізняє звернення клієнта й комерційну пропозицію, замасковану під діловий лист — саме тут ламаються фільтри
за ключовими словами.
Реальні звернення розподіляються між власником і помічницею; нові запити отримують миттєву відповідь; дублікати
архівуються.
Виявила й усунула приховану втрату листів за логами виконання, до того як клієнт помітив; додала перевірку
«отримано = оброблено» з алертами.
Налаштувала телефонію: голосове меню, маршрутизація дзвінків, переадресація голосової пошти на email.

Власні продукти — розроблені, протестовані, у продажу
Invoice Capture: лист із PDF → 14 структурованих полів → рядок у таблиці з перевіркою перед збереженням і оцінкою
впевненості; нечитабельні скани позначаються для людини. Перевірено на навмисно складному наборі: чотири
валюти, кредит-нота з відʼємною сумою, рахунок, де отримувача надруковано більше за постачальника, фото без
текстового шару. 7 з 7.
Сортування пошти: класифікація за наміром на 7 категорій, автоматичні мітки, чернетки відповідей, невпевнені
випадки залишаються людині.
Миттєва відповідь на заявку: заявка з форми → відповідь протягом хвилини → таблиця → сповіщення в Telegram →
одне нагадування наступного дня. Не називає цін і не вигадує фактів.

Проєкти та демо
RAG-помічник для юридичної фірми (n8n, Pinecone, Telegram): відповідає лише за документами, оцінює впевненість,
передає складні питання людині, логує всі запити; точність перевірена на тестовому наборі питань.
AI-агент на ali-and-ai.com: Claude API з tool use відповідає відвідувачам за моєю документацією й записує
кваліфіковані заявки в Notion; serverless-функція на Netlify, ключ API назовні не виходить.
Монітор проблемних відправлень (Google Sheets): 1000 посилок, 3 перевізники; правила в окремій таблиці
налаштувань, тож зміна правила — одне число; застряглі посилки з причиною й пріоритетом; ескалація перевізника за
часткою від обсягу; знайдені помилки даних поза правилами (без трек-номера, дублікати, неможливі дати).
Сайт-презентація бренду через Claude Code (7 розділів, Netlify) і схема конвеєра на ~20 таких наборів на день з
автоматичною перевіркою якості.
Голосовий AI-агент на Vapi з інструментами й вебхуками, що передають дані дзвінка в зовнішні системи.

НАВИЧКИ

Автоматизація n8n (self-hosted і хмара), Make, Zapier: воркфлоу, вебхуки, розклади, пакетна обробка, обробка
помилок, повтори, дедуплікація
AI та LLM Claude, OpenAI, Gemini API, AI-агенти, tool use / function calling, промпт-інжиніринг, структурований
JSON, RAG, embeddings, Pinecone
AI-інструменти Claude Code, MCP-конектори (Gmail, Google Sheets, Make, браузер)
Оцінка якості AI Тестові набори зі складними випадками, перевірка відповідей за джерелом, виявлення
галюцинацій, оцінка впевненості, людина в контурі
API REST, вебхуки, JSON, OAuth, Gmail API, Notion API, Telegram Bot API, WhatsApp Cloud API, інтеграції з
CRM
Дані Google Sheets (ARRAYFORMULA, FILTER, SORT, дашборди), Airtable, Notion, очищення й валідація
даних
Голос Vapi, IVR, маршрутизація дзвінків, voicemail-to-email

Код і розгортання JavaScript (Code-ноди n8n, serverless-функції), Python (поглиблюю), Netlify Functions, Railway; Linux і
Docker (вивчаю)

НАВЧАННЯ

Cloud & DevOps Fundamentals — EPAM Campus (Linux, Bash, Python, Docker, CI/CD) 2026 — триває
AI-автоматизація та LLM-інтеграції — самостійно, на реальних проєктах 2026 — дотепер
Основи IT та скрипти для автоматизації — самостійно 2024 — 2026

МОВИ

Українська — рідна | Російська — вільно | Англійська — професійна робоча (письмова)