Дмитро

ДМИТРО ХОДОВ
ІНЖЕНЕР З AI-АВТОМАТИЗАЦІЇ
LLM-застосунки | Document AI | RAG | Автоматизація процесів

ПРОФІЛЬ
Інженер з AI-автоматизації, який створює production LLM-застосунки, системи
обробки документів, агентні процеси та бізнес-автоматизації. Самостійно реалізує
end-to-end рішення - від архітектури й інтеграцій до розгортання, моніторингу та
відновлення після збоїв, з фокусом на надійні пайплайни та вимірюваний
КОНТАКТИ операційний результат.

ТЕЛЕФОН [open contact info](look above in the "contact info" section) ДОСВІД РОБОТИ
EMAIL [open contact info](look above in the "contact info" section)
LINKEDIN [open contact info](look above in the "contact info" section) Інженер з AI-автоматизації | 4Limes
Неповна зайнятість | травень 2026 - дотепер
TELEGRAM t.me/dxhod
• Створив end-to-end платформу автоматизації YouTube-виробництва на n8n,
GITHUB github.com/dxhod FastAPI, Docker, PostgreSQL і власній панелі керування.
• Інтегрував Google Drive, три сервіси транскрипції, AI-генерацію контенту,
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ передачу даних у Bitrix24 та публікацію на YouTube.
• Реалізував Redis-черги, повторні спроби, OAuth, відновлення завислих завдань,
• AI-автоматизація та інтеграція систем статуси й операційний моніторинг.
• Розробка LLM- та агентних застосунків • Скоротив навантаження менеджера з 54 до ~9 годин на клієнта на місяць і
• Document AI і структуроване вилучення збільшив потенційну місткість з 3-4 до 8-10 клієнтів.
• RAG і векторний пошук
• API та оркестрація workflow Промпт-інженер | Collective Forecast
липень 2025 - липень 2026
• Автоматизація відео й контенту
• Спроєктував мультиагентну архітектуру для аналізу криптовалют і акцій:
ТЕХНОЛОГІЇ маршрутизацію запитів, вибір метрик та інструментів, спеціалізованих агентів і
фінальний синтез.
• Python, SQL, FastAPI, n8n • Створив структуровані промпти та схеми відповіді для технічного,
• OpenAI API, Azure AI Document Intelligence фундаментального, сценарного, ризикового й багатомовного аналізу.
• LangGraph, LangChain, Qdrant • Підвищував стабільність через правила валідації, детерміновану workflow-логіку,
• PostgreSQL, Redis, Docker fallback-провайдерів та ітеративну оцінку результатів.
• FFmpeg, YouTube Data API, Google Drive
• Bitrix24, Railway, Streamlit, Git/GitHub ОБРАНІ ПРОЄКТИ

М’ЯКІ НАВИЧКИ Video Maker | Платформа AI-автоматизації контенту | Живий результат
Незалежний продукт | Робочий MVP
• Розв’язання проблем • Спроєктував і створив робочий MVP, який перетворює тему на готове до
• Аналітичне мислення публікації вертикальне відео через автоматизований багатоступеневий пайплайн.
• Комунікація • Оркестрував генерацію ідей, захист від повторів, сценарій, планування сцен,
• Увага до деталей пошук реальних кадрів, генеративні візуали, озвучення, субтитри та
• Адаптивність FFmpeg-рендеринг.
• Додав шаблони, перевірку якості, генерацію метаданих і автоматичне приватне
МОВИ завантаження через YouTube Data API; публічні результати доступні за
посиланням.
• Англійська - B2
• Українська - рідна
Construction Contract PDF Reader | Комерційний проєкт
Незалежний комерційний проєкт
• Російська - вільно
• Створив вебсистему для обробки сканованих будівельних договорів на FastAPI,
ОСВІТА Docker, Azure AI Document Intelligence, OpenAI API, Redis і PostgreSQL.
• Вилучав і нормалізував номери та дати договорів, ціни, дані клієнтів, типи об’єктів,
GoIT імена, телефони й адреси у Excel-файли для імпорту в BAS.
• Реалізував черги, відстеження завдань, історію та confidence-based валідацію,
Data Analytics, 2024
скоротивши щоденну ручну обробку з ~4 годин до ~10 хвилин (>95%).
Горлівський інститут іноземних мов
Бакалавр англійської філології, 2006-2010 Stock Analyst Agent | Демо
• Створив агентний пайплайн на LangGraph для цін, фундаментальних даних,
технічного аналізу, новин і структурованих багатомовних звітів.
• Додав RAG на Qdrant і Gemini Embeddings, детермінований розподіл портфеля,
fallback-провайдерів та відновлення при недоступності джерел даних.