Stas

СТАНІСЛАВ КОЛОМОЄЦЬ
ФАХІВЕЦЬ З AI-АВТОМАТИЗАЦІЇ | КООРДИНАТОР AI-ПРОЄКТІВ | AI OPERATIONS
Київ, Україна | [open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | beautyai.ink

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛ
Фахівець з AI-автоматизації та цифрових продуктів із практичним досвідом розроблення й координації AI-
систем для обслуговування клієнтів, опрацювання офіційних документів та OCR-аналізу зображень. Умію
перетворювати бізнес-процеси на вимоги, користувацькі сценарії, промпти, правила безпеки, інтеграції й
тестові сценарії. Працював з API, webhooks, OAuth, JSON, кодовими базами Python і JavaScript, Docker-
розгортанням та AI-assisted розробкою в Codex. Маю близько трьох років досвіду в digital-маркетингу, лід-
ресерчі та операційній роботі.

КЛЮЧОВІ КОМПЕТЕНЦІЇ
AI-автоматизація та workflow: проєктування LLM-асистентів, промптів і процесів, human-in-the-loop контроль, guardrails,
робота з контекстом, моделювання бізнес-процесів
Product & QA: вимоги, користувацькі сценарії, критерії приймання, edge cases, планування тестів, опис дефектів,
регресійна перевірка
Інтеграції та впровадження: REST API, webhooks, OAuth, JSON, Meta/Instagram, ManyChat, Telegram, Google Calendar,
перевірка Docker-розгортань
Ресерч та операції: структурований ресерч, аналіз ICP, Excel, Google Sheets, звітність, outreach-процеси

КЛЮЧОВІ AI-ПРОЄКТИ
Координатор AI-проєкту / Product Owner - AI Beauty Receptionist
Власний managed-service продукт | Україна | 2026 - дотепер
• Спроєктував повний процес роботи салону: звернення в Instagram Direct/ManyChat, AI-консультація щодо послуг,
перевірка доступності, попередня заявка на запис, підтвердження адміністратором у Telegram, синхронізація з
Google Calendar і передавання діалогу людині.
• Перетворив бізнес-вимоги на режими життєвого циклу, правила безпеки, поведінку промптів, перелік завдань,
критерії приймання та edge cases; поза повністю автоматичним режимом передбачив обов'язкове підтвердження
адміністратором.
• Координував AI-assisted реалізацію та практично працював із Meta/Instagram OAuth і webhooks, Google Calendar,
Telegram, поведінкою API, перевіркою Docker-розгортань і production-помилок.
• Працював із multi-tenant стеком NestJS/Next.js, PostgreSQL, Redis, Docker і Caddy, включно з lifecycle-контролем,
логуванням, резервними копіями та перевіркою rollback.
• Розробив і перевірив 34 сценарії діалогу та календаря: 28 наближених до реальних розмов і 6 стрес-тестів
календаря, зокрема складені запити, зміну послуги, зайняті слоти та запобігання дублюванню подій.
• Підтримав go-to-market: зібрав базу близько 400 beauty-бізнесів, визначив приблизно 144 сильні ліди, підготував
близько 106 до контакту та провів первинний outreach до 37 салонів.

СТАНІСЛАВ КОЛОМОЄЦЬ | AI CV | СТОРІНКА 1
 СТАНІСЛАВ КОЛОМОЄЦЬ | AI-АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА РІШЕННЯ

Product Owner / AI-assisted розробник - Локальний AI-помічник для документів
Особистий проєкт | 2026
• Спроєктував локальний україномовний процес: створення справи, завантаження файлів, OCR, структурований
аналіз документів і формування проєктів відповідей.
• Визначив модель аналізу, яка витягує заявника, адресата, дати, тип і тему документа, вимоги, згаданих осіб та
правові підстави з багатосторінкових файлів.
• Координував full-stack реалізацію: React/Vite, FastAPI, SQLAlchemy та маршрути для справ, файлів, OCR, аналізу й
згенерованих відповідей.
• Додав роботу з перевіреною правовою базою, щоб проєкти відповідей використовували відібрані офіційні норми
й не містили непідтверджених посилань або вигаданих деталей.
• Тестував pipeline на різних сканованих офіційних документах і фіксував дефекти OCR, layout, extraction та якості
відповідей для подальших ітерацій.
AI-assisted розробник / QA - OCR-система аналізу зображень документів
Ключовий модуль локального AI-помічника | 2026
• Спроєктував локальний pipeline попередньої обробки та OCR для фотографій, сканів і PDF з фокусом на
український/кириличний текст і дрібний шрифт.
• Працював з PaddleOCR, OpenCV, pdf2image, Pillow і NumPy для попередньої обробки зображень, перетворення
сторінок і розпізнавання тексту.
• Визначив structured layout analysis для виявлення резолюції, основної сторінки, відправника, адресата, назви,
реквізитів і підпису, а також відокремлення основного звернення від додатків.
• Координував фільтрацію шуму, корекцію OCR, класифікацію сторінок і витяг реквізитів; задав правило не
вигадувати номер документа, якщо його не видно.
• Перевірив OCR/layout модуль: 17/17 автоматизованих перевірок, а також успішні frontend/backend build checks.

ДОДАТКОВИЙ РЕЛЕВАНТНИЙ ДОСВІД
Digital-маркетинг, SDR та лід-ресерч
Проєктна робота | Близько 3 років
• Досліджував аудиторії, конкурентів, офери, GEO, ЛПР і конверсійні процеси; формував позиціонування, outreach і
креативні гіпотези.
• Працював із Meta Ads, Google Ads, структурованою кваліфікацією лідів, персоналізованими follow-up та CRM-
ready даними.
• Використовував AI-assisted workflow для пришвидшення ресерчу, звітності, документації та повторюваних
операційних завдань.

ТЕХНІЧНИЙ СТЕК
AI та автоматизація: OpenAI/ChatGPT, Codex, prompt design, LLM workflows, human-in-the-loop automation
Технічний стек у проєктах: Python, JavaScript/TypeScript, FastAPI, SQLAlchemy, React/Vite, NestJS, Next.js, REST API, JSON,
webhooks, OAuth
Дані та інфраструктура: PostgreSQL, Redis, Docker, Caddy, Excel, Google Sheets
Комп'ютерний зір та OCR: PaddleOCR, OpenCV, pdf2image, Pillow, NumPy
Інтеграції: Instagram Messaging/Meta, ManyChat, Telegram Bot, Google Calendar

СТАНІСЛАВ КОЛОМОЄЦЬ | AI CV | СТОРІНКА 2