Ukraine's #1 job service
Віталій
Product manager
- Considering positions:
- Product manager, AI Product Manager, Growth Product Manager, Product owner
- City of residence:
- Kyiv
- Ready to work:
- Kyiv, Remote
Contact information
The job seeker has provided: Phone numberEmailMessenger
Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.
You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/19643131/
Uploaded file
Quick view
version
This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.
Віталій Мажара
Growth Manager | AI Product Builder | Запуск B2C продуктів 0-to-1
Київ, Україна | [open contact info ](look above in the "contact info" section) | prettysites.io | antagnistai.com
ПРОФІЛЬ
Hands-on спеціаліст із продукту та growth із близько двома роками безпосереднього досвіду в Product Management і
ширшим досвідом у маркетингу, дизайні та управлінні проєктами. Проводжу цифрові продукти від нечіткої можливості до
вимірюваного MVP: досліджую ринок і користувачів, формую ціннісну пропозицію, створюю та тестую прототипи за
допомогою AI, проєктую воронку й монетизацію, налаштовую аналітику, запускаю acquisition-експерименти та
перетворюю результати на наступні продуктові рішення.
Мій основний кейс - Antagonist AI, розмовний B2C AI-продукт, який я допоміг побудувати з нуля. Моя особиста зона
відповідальності охоплювала product discovery, AI interaction design, activation funnels, LLM evaluation, UX, event
taxonomy, GA4 і PostHog, підписну модель, платне й органічне залучення, release QA та діагностику воронки. Можу чітко
пояснити, за що відповідав особисто, що показали дані та яке бізнес-рішення було прийнято після цього.
КЛЮЧОВІ РЕЗУЛЬТАТИ
• Запустив AI-first B2C продукт, який за 28-денний період у GA4 отримав близько 280 активних користувачів і майже 500
сесій.
• Зафіксував 66% engagement rate, майже 3 хвилини середнього engagement time на сесію, понад 6,5 тис. продуктових
взаємодій і понад 180 ключових подій.
• Побудував систему вимірювання у PostHog із 23 типів подій: acquisition, onboarding, quiz і training funnels, AI-сесії, verdict,
paywall, checkout та subscription events.
• Органічна контентна кампанія отримала близько 165 тис. переглядів і 2,6 тис. взаємодій за 30 днів; найсильніший допис
набрав близько 48 тис. переглядів.
• Провів мікробюджетний Meta acquisition test: 117 переходів на landing page із 959 показів за середнього CPC $0,11.
ДОСВІД
Co-founder and AI Product Growth Lead
Mahaon AI / Antagonist AI | 2024-2026
Antagonist AI - B2C web-продукт для тренування складних розмов з AI-персонажами та отримання поведінкової оцінки після
сесії.
Особиста зона відповідальності: продуктова концепція і roadmap, AI experience, activation і monetization funnels, product
analytics, acquisition experiments та release decisions. Працював разом із дизайном і розробкою, але особисто визначав
гіпотези, вимоги, метрики та acceptance criteria для цієї зони.
• Дослідив problem space, конкурентів, болі аудиторії та потенційні use cases; перетворив висновки на концепцію продукту,
positioning і core job-to-be-done.
• Спроєктував end-to-end customer journey: від landing page, quiz або training entry point до першої AI-взаємодії, verdict,
paywall і checkout.
• Перетворював продуктові ідеї на перевірювані гіпотези, MVP scope, user flows, requirements, priorities, acceptance criteria
та release checklists.
• Спроєктував Director-Actor agent architecture: Director відстежує контекст, стан сценарію та поведінкові сигнали, Actor
генерує наступну відповідь у межах заданої ролі та рівня тиску.
• Писав та ітерував system prompts, character logic, guardrails, scenario rules, personalization inputs і structured outputs для
стабільних довгих діалогів.
• Побудував повторюваний процес порівняння Gemini, GPT і Claude на однакових діалогових сценаріях; оцінював role
stability, instruction following, long-context behavior, output quality, latency і cost.
• На основі evaluation results обрав і вдосконалив model setup, не покладаючись на бренд провайдера або суб'єктивне
перше враження.
• Створював product flows і робочі прототипи за допомогою AI coding tools, перевіряв згенеровану реалізацію, тестував edge
cases і перетворював помилки на конкретні завдання для технічної команди.
• Координував product, design і development, залишаючись особисто залученим у UX decisions, copy, prompts, QA, analytics та
release verification.
• Спроєктував окремі acquisition funnels для dating, career і general communication use cases: quizzes, diagnostic results, training
paths і відповідні AI opponents.
• Визначив free usage limits, підписку $9.99, pricing-page logic, in-flow paywalls і checkout journey; координував підключення
платежів через Whop.
• Реалізував analytics plan у GA4 і PostHog: event naming, properties, funnel steps, dashboards, user identification, session replay,
error tracking і server-side subscription events.
• За даними воронки знайшов основні activation losses між входом, завершенням проміжного сценарію і першою AI-сесією;
перетворив висновки на зміни у positioning, onboarding, route logic і product priorities.
• Виявив, що два з трьох ранніх ad sets спрямовували користувачів на неправильний landing page; виправив routing issue та
відокремив некоректний трафік від подальшого аналізу.
• Запланував і запустив paid acquisition tests у Meta Ads Manager; аналізував spend, CPC, creative performance і landing-page
behavior, а не лише impressions.
• Провів organic content experiments у Threads і X: близько 165 тис. переглядів та 2,6 тис. взаємодій за 30 днів; дані показали,
що reach ще недостатньо ефективно конвертувався у використання продукту.
• Створив measurement baseline: близько 280 active users, майже 500 sessions, 66% engagement і понад 6,5 тис. product
interactions за 28-денний GA4 snapshot.
1
• Документував tracking limitations, small-sample risk і відсутність підтвердженого revenue, не видаючи тестові події або checkout
intent за оплачені конверсії.
Інструменти: GA4, PostHog, Meta Ads Manager, Firebase, Next.js, Whop, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek/OpenRouter, AI coding agents,
Figma, Git.
Product and Growth Builder
PrettySites.io - Самостійний продуктовий проєкт | 2026
Спроєктував і реалізував каталог, видачу промтів, контроль доступу та аналітику для двомовного маркетплейсу
промтів для сайтів і motion assets. Проєктна робота охоплювала дослідження продукту, реалізацію за допомогою AI та
перевірку перед релізом.
• Визначив аудиторію, positioning, catalog model і core journey: знайти візуальний референс, переглянути preview,
скопіювати або відкрити повний prompt і відтворити результат в AI coding tool.
• Використовував AI coding agents для створення та ітерації продуктових поверхонь; особисто перевіряв requirements, UX,
generated code, responsive behavior, content quality і release readiness.
• Створив catalog taxonomy за format, section function та industry, щоб full-site prompts, standalone sections, email templates і
motion backgrounds залишалися зрозумілими й придатними до пошуку.
• Підготував customer-ready prompt kits із повними setup instructions, portable source, public media URLs, asset checksums і
відтворюваними build steps.
• Спроєктував monetization та access logic для free prompt unlocks, premium content, one-time offers, checkout handoff і
server-side entitlement verification.
• Спланував та інструментував PostHog events і dashboards для catalog views, preview opens, prompt-copy actions,
authentication, checkout requests і confirmed payment webhooks.
• Дослідив affiliate і referral models, визначив first-touch attribution та payout assumptions, після чого побудував локальний
referral MVP із персональними посиланнями, click attribution, referred users і purchase tracking.
• Перевірив referral MVP за допомогою 93 automated tests і HTTP end-to-end coverage до розгляду production release.
• Організував та перевірив 58 media objects обсягом близько 141 MB у Cloudflare R2: immutable URLs, MIME types, CORS, range
requests і responsive preview fallbacks.
• Налаштував release documentation, decision records, backlog discipline і QA rules, щоб не змішувати реалізований код,
локальну перевірку та live verification.
• Заклав trust і compliance constraints: жодних вигаданих метрик, непідтверджених performance promises, витоку premium
prompts у браузер або тверджень про приватну реалізацію конкурентів.
Інструменти: React, Vite, TypeScript, Cloudflare, R2, D1/SQLite, Supabase, Whop, PostHog, Git, AI coding agents, prompt engineering,
browser QA.
Project Marketing and Design Management
SouthArt і BRIGHT | Попередній досвід
• Збирав і уточнював вимоги клієнтів, перетворював нечіткі запити на scope, deliverables, timelines і approval points.
• Планував реалізацію, координував дизайнерів, розробників, production partners та інших підрядників і доводив роботу до
фінальної передачі.
• Відповідав за deadlines, budgets, client communication, feedback rounds і quality control у marketing, design та digital projects.
• Hands-on працював із brand positioning, campaign concepts, UI і visual design, landing-page content та presentation materials.
• Сформував робочі практики, які використовую у product management: structured briefs, prioritization, risk identification,
iteration та відповідальність за кінцевий результат.
КЛЮЧОВА ЕКСПЕРТИЗА
Product and growth: 0-to-1 discovery, market and competitor research, customer problems, JTBD, hypothesis design, MVP
definition, prioritization, user flows, onboarding, activation, retention, pricing, paywalls, subscriptions, acquisition funnels і launch
planning.
Analytics and experimentation: GA4, PostHog, event taxonomy, funnel analysis, dashboards, session replay, error tracking,
attribution, Meta acquisition tests, CPC і engagement analysis, experiment baselines та коректна інтерпретація малих вибірок.
AI product work: LLM evaluation, prompt і context design, multi-agent workflows, guardrails, structured outputs, AI UX, model
selection, quality-latency-cost trade-offs, prototype building with AI coding agents і human review згенерованої роботи.
Execution: product requirements, user stories, acceptance criteria, backlog і roadmap thinking, design direction, copy, QA, release
checklists, documentation, stakeholder coordination і робота в умовах невизначеності.
МОВИ
Українська - рідна | Англійська - B2, робочий рівень
2
Growth Manager | AI Product Builder | Запуск B2C продуктів 0-to-1
Київ, Україна | [
ПРОФІЛЬ
Hands-on спеціаліст із продукту та growth із близько двома роками безпосереднього досвіду в Product Management і
ширшим досвідом у маркетингу, дизайні та управлінні проєктами. Проводжу цифрові продукти від нечіткої можливості до
вимірюваного MVP: досліджую ринок і користувачів, формую ціннісну пропозицію, створюю та тестую прототипи за
допомогою AI, проєктую воронку й монетизацію, налаштовую аналітику, запускаю acquisition-експерименти та
перетворюю результати на наступні продуктові рішення.
Мій основний кейс - Antagonist AI, розмовний B2C AI-продукт, який я допоміг побудувати з нуля. Моя особиста зона
відповідальності охоплювала product discovery, AI interaction design, activation funnels, LLM evaluation, UX, event
taxonomy, GA4 і PostHog, підписну модель, платне й органічне залучення, release QA та діагностику воронки. Можу чітко
пояснити, за що відповідав особисто, що показали дані та яке бізнес-рішення було прийнято після цього.
КЛЮЧОВІ РЕЗУЛЬТАТИ
• Запустив AI-first B2C продукт, який за 28-денний період у GA4 отримав близько 280 активних користувачів і майже 500
сесій.
• Зафіксував 66% engagement rate, майже 3 хвилини середнього engagement time на сесію, понад 6,5 тис. продуктових
взаємодій і понад 180 ключових подій.
• Побудував систему вимірювання у PostHog із 23 типів подій: acquisition, onboarding, quiz і training funnels, AI-сесії, verdict,
paywall, checkout та subscription events.
• Органічна контентна кампанія отримала близько 165 тис. переглядів і 2,6 тис. взаємодій за 30 днів; найсильніший допис
набрав близько 48 тис. переглядів.
• Провів мікробюджетний Meta acquisition test: 117 переходів на landing page із 959 показів за середнього CPC $0,11.
ДОСВІД
Co-founder and AI Product Growth Lead
Mahaon AI / Antagonist AI | 2024-2026
Antagonist AI - B2C web-продукт для тренування складних розмов з AI-персонажами та отримання поведінкової оцінки після
сесії.
Особиста зона відповідальності: продуктова концепція і roadmap, AI experience, activation і monetization funnels, product
analytics, acquisition experiments та release decisions. Працював разом із дизайном і розробкою, але особисто визначав
гіпотези, вимоги, метрики та acceptance criteria для цієї зони.
• Дослідив problem space, конкурентів, болі аудиторії та потенційні use cases; перетворив висновки на концепцію продукту,
positioning і core job-to-be-done.
• Спроєктував end-to-end customer journey: від landing page, quiz або training entry point до першої AI-взаємодії, verdict,
paywall і checkout.
• Перетворював продуктові ідеї на перевірювані гіпотези, MVP scope, user flows, requirements, priorities, acceptance criteria
та release checklists.
• Спроєктував Director-Actor agent architecture: Director відстежує контекст, стан сценарію та поведінкові сигнали, Actor
генерує наступну відповідь у межах заданої ролі та рівня тиску.
• Писав та ітерував system prompts, character logic, guardrails, scenario rules, personalization inputs і structured outputs для
стабільних довгих діалогів.
• Побудував повторюваний процес порівняння Gemini, GPT і Claude на однакових діалогових сценаріях; оцінював role
stability, instruction following, long-context behavior, output quality, latency і cost.
• На основі evaluation results обрав і вдосконалив model setup, не покладаючись на бренд провайдера або суб'єктивне
перше враження.
• Створював product flows і робочі прототипи за допомогою AI coding tools, перевіряв згенеровану реалізацію, тестував edge
cases і перетворював помилки на конкретні завдання для технічної команди.
• Координував product, design і development, залишаючись особисто залученим у UX decisions, copy, prompts, QA, analytics та
release verification.
• Спроєктував окремі acquisition funnels для dating, career і general communication use cases: quizzes, diagnostic results, training
paths і відповідні AI opponents.
• Визначив free usage limits, підписку $9.99, pricing-page logic, in-flow paywalls і checkout journey; координував підключення
платежів через Whop.
• Реалізував analytics plan у GA4 і PostHog: event naming, properties, funnel steps, dashboards, user identification, session replay,
error tracking і server-side subscription events.
• За даними воронки знайшов основні activation losses між входом, завершенням проміжного сценарію і першою AI-сесією;
перетворив висновки на зміни у positioning, onboarding, route logic і product priorities.
• Виявив, що два з трьох ранніх ad sets спрямовували користувачів на неправильний landing page; виправив routing issue та
відокремив некоректний трафік від подальшого аналізу.
• Запланував і запустив paid acquisition tests у Meta Ads Manager; аналізував spend, CPC, creative performance і landing-page
behavior, а не лише impressions.
• Провів organic content experiments у Threads і X: близько 165 тис. переглядів та 2,6 тис. взаємодій за 30 днів; дані показали,
що reach ще недостатньо ефективно конвертувався у використання продукту.
• Створив measurement baseline: близько 280 active users, майже 500 sessions, 66% engagement і понад 6,5 тис. product
interactions за 28-денний GA4 snapshot.
1
• Документував tracking limitations, small-sample risk і відсутність підтвердженого revenue, не видаючи тестові події або checkout
intent за оплачені конверсії.
Інструменти: GA4, PostHog, Meta Ads Manager, Firebase, Next.js, Whop, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek/OpenRouter, AI coding agents,
Figma, Git.
Product and Growth Builder
PrettySites.io - Самостійний продуктовий проєкт | 2026
Спроєктував і реалізував каталог, видачу промтів, контроль доступу та аналітику для двомовного маркетплейсу
промтів для сайтів і motion assets. Проєктна робота охоплювала дослідження продукту, реалізацію за допомогою AI та
перевірку перед релізом.
• Визначив аудиторію, positioning, catalog model і core journey: знайти візуальний референс, переглянути preview,
скопіювати або відкрити повний prompt і відтворити результат в AI coding tool.
• Використовував AI coding agents для створення та ітерації продуктових поверхонь; особисто перевіряв requirements, UX,
generated code, responsive behavior, content quality і release readiness.
• Створив catalog taxonomy за format, section function та industry, щоб full-site prompts, standalone sections, email templates і
motion backgrounds залишалися зрозумілими й придатними до пошуку.
• Підготував customer-ready prompt kits із повними setup instructions, portable source, public media URLs, asset checksums і
відтворюваними build steps.
• Спроєктував monetization та access logic для free prompt unlocks, premium content, one-time offers, checkout handoff і
server-side entitlement verification.
• Спланував та інструментував PostHog events і dashboards для catalog views, preview opens, prompt-copy actions,
authentication, checkout requests і confirmed payment webhooks.
• Дослідив affiliate і referral models, визначив first-touch attribution та payout assumptions, після чого побудував локальний
referral MVP із персональними посиланнями, click attribution, referred users і purchase tracking.
• Перевірив referral MVP за допомогою 93 automated tests і HTTP end-to-end coverage до розгляду production release.
• Організував та перевірив 58 media objects обсягом близько 141 MB у Cloudflare R2: immutable URLs, MIME types, CORS, range
requests і responsive preview fallbacks.
• Налаштував release documentation, decision records, backlog discipline і QA rules, щоб не змішувати реалізований код,
локальну перевірку та live verification.
• Заклав trust і compliance constraints: жодних вигаданих метрик, непідтверджених performance promises, витоку premium
prompts у браузер або тверджень про приватну реалізацію конкурентів.
Інструменти: React, Vite, TypeScript, Cloudflare, R2, D1/SQLite, Supabase, Whop, PostHog, Git, AI coding agents, prompt engineering,
browser QA.
Project Marketing and Design Management
SouthArt і BRIGHT | Попередній досвід
• Збирав і уточнював вимоги клієнтів, перетворював нечіткі запити на scope, deliverables, timelines і approval points.
• Планував реалізацію, координував дизайнерів, розробників, production partners та інших підрядників і доводив роботу до
фінальної передачі.
• Відповідав за deadlines, budgets, client communication, feedback rounds і quality control у marketing, design та digital projects.
• Hands-on працював із brand positioning, campaign concepts, UI і visual design, landing-page content та presentation materials.
• Сформував робочі практики, які використовую у product management: structured briefs, prioritization, risk identification,
iteration та відповідальність за кінцевий результат.
КЛЮЧОВА ЕКСПЕРТИЗА
Product and growth: 0-to-1 discovery, market and competitor research, customer problems, JTBD, hypothesis design, MVP
definition, prioritization, user flows, onboarding, activation, retention, pricing, paywalls, subscriptions, acquisition funnels і launch
planning.
Analytics and experimentation: GA4, PostHog, event taxonomy, funnel analysis, dashboards, session replay, error tracking,
attribution, Meta acquisition tests, CPC і engagement analysis, experiment baselines та коректна інтерпретація малих вибірок.
AI product work: LLM evaluation, prompt і context design, multi-agent workflows, guardrails, structured outputs, AI UX, model
selection, quality-latency-cost trade-offs, prototype building with AI coding agents і human review згенерованої роботи.
Execution: product requirements, user stories, acceptance criteria, backlog і roadmap thinking, design direction, copy, QA, release
checklists, documentation, stakeholder coordination і робота в умовах невизначеності.
МОВИ
Українська - рідна | Англійська - B2, робочий рівень
2
Similar candidates
-
Product Manager (ІТ)
35000 UAH, Vinnytsia, Lviv , more 2 cities -
Проєктний менеджер
Remote -
Brand Manager
Dnipro, Ivano-Frankivsk , more 2 cities -
Менеджер з продажу
Remote -
Продукт-менеджер
16000 UAH, Ivano-Frankivsk, Remote -
Product-менеджер
Kyiv