Contact information

The job seeker has entered a phone number and email.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/19662877/

Work experience

Аспірант

from 10.2022 to now (3 years 11 months)
Харківський Національний Університет імені В.Н. Каразіна, Харків (IT)

Проведення досліджень в галузі штучного інтелекту. Розробка програмного забезпечення для проведення досліджень. Обробка та аналіз даних. Написання технічної документації. Написання технічних та наукових статтей.

Machine Learning Engineer

from 12.2021 to 04.2022 (5 months)
XCDS, Харків (IT)

Розробляв на Python систему автоматичної класифікації та обробки текстової документації, зокрема юридичних документів.

Career break

from 05.2020 to 11.2021 (1 year 7 months)
Working on a personal project

Data Scientist

from 10.2018 to 04.2020 (1 year 7 months)
CodeIT, Харків (IT)

Проєктував на Python архітектуру систем прогнозування та модульний фреймворк автоматизації обробки даних.
Розробляв ETL-процеси для збору, очищення й структурування великих обсягів економічних даних.
Інтегрував зовнішні API в систему збору та обробки інформації.

Machine Learning Developer

from 07.2017 to 07.2018 (1 year)
Neuroseed, Харків (IT)

Створення POC Transfer Learning, створення MVP платформи для навчання, зберігання та повторного використання нейронних мереж (розподілене навчання Celery+RabbitMQ, проектування та створення REST API, проектування схеми ODM MongoDB, розподілене зберігання в NFS та DFS Ceph), налаштування та адміністрування оточення розробника ( Jupyter), адміністрування бази даних MongoDB, запуск сервісів у контейнерах Docker, написання автоматичних тестів.

Education

Харківський Національний Університет імені В.Н. Каразіна

ННІ комп'ютерних наук та штучного інтелекту, комп'ютерні науки, Харків
Higher, from 2022 to 2026 (4 years)

Харківський Національний Університет імені В.Н. Каразіна

Фізико-технічний, прикладна фізика та фізика плазми, Харків
Higher, from 2012 to 2018 (6 years)

Additional education and certificates

No additional education or certificates.

Knowledge and skills

• Linux
• Git
• Docker
• Keras
• Pandas
• Scikit-learn
• TensorFlow
• Python
• C++
• MongoDB
• PyTorch
• RabbitMQ
• Celery
• NumPy
• UML
• SQL

Language proficiencies

English — above average