Дмитро

ДМИТРО ОЛЕКСІЄНКО
Computer Vision Engineer
Харків, Україна (готовий до віддаленої роботи) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | github.com/Dmytro-Oleksiienko |
[open contact info](look above in the "contact info" section)

РЕЗЮМЕ
Computer Vision розробник з практичним досвідом побудови та розгортання CV-систем на базі YOLO
(v8/v10/v11) – від анотації датасетів і навчання моделей до оптимізації під едж-пристрої (NVIDIA Jetson Orin,
Raspberry Pi 4B, STM32). Дипломний проєкт з детекції протипіхотних мін підтверджує повний цикл: власний
датасет 11 351 зображення, порівняння трьох архітектур YOLO, mAP50-95 до 0,978, розгортання на трьох
апаратних платформах. Маю також практичний досвід Python-бекенду (Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker), що
дозволяє самостійно доводити CV-моделі до продакшн-сервісу.

НАВИЧКИ
• Комп'ютерний зір: YOLOv8/v10/v11 (Ultralytics), детекція та трекінг об'єктів (ByteTrack, BoT-SORT),
OpenCV, ONNX (експорт та інференс), створення й анотація датасетів (CVAT), аугментація, оцінка моделей
(mAP50-95, Recall, Precision)
• Глибоке навчання: PyTorch, TensorFlow
• Edge-деплой: NVIDIA Jetson Orin, Raspberry Pi 4B, STM32F746 (Edge Impulse FOMO), оптимізація
інференсу під обмежені ресурси
• Мови програмування: Python
• Бекенд та бази даних: Django, FastAPI, PostgreSQL, SQL, REST API, мікросервіси
• DevOps та інструменти: Docker, Docker Compose, Git
• Розробка ПЗ: ООП, модульний дизайн, документація API (OpenAPI/Swagger)

ПРОЄКТИ

MineDetectorAI — дипломний проєкт бакалавра
Python, YOLOv8/10/11, TensorFlow, ONNX, CVAT
• Створив і вручну анотував власний датасет із 11 351 зображення для чотирьох класів протипіхотних мін
(MON-50, PFM-1, POM-2, TM-62) за допомогою CVAT, застосувавши аугментацію (поворот, розмиття, шум,
мозаїка) для покращення узагальнювальної здатності моделі.
• Навчив і протестував три архітектури YOLO на власному датасеті, досягнувши mAP50-95 до 0,978
(YOLOv10n) та mAP50 0,994 при Recall 99,4% (YOLOv11n); обрав YOLOv11n для розгортання на основі
найкращого балансу точності й повноти для задачі виявлення, критичної з погляду безпеки.
• Розгорнув модель на трьох едж-платформах: 10,5 к/с при затримці 49 мс на NVIDIA Jetson Orin (середня
впевненість 95,2%), 2,8 к/с при 146 мс на Raspberry Pi 4B (ONNX Runtime), а також легка модель FOMO на
STM32F746 зі споживанням менше 1 Вт і понад 100 годинами безперервної роботи.
• Налаштовував гіперпараметри, пороги впевненості та параметри NMS для різних версій моделі, щоб
максимізувати mAP50-95 при збереженні можливості інференсу на обмежених за ресурсами пристроях.
Video Analytics System — тестове завдання CV
Python, YOLOv11, BoT-SORT, OpenCV
• Розробив дворівневу систему відеоаналітики на базі YOLOv11 та трекера BoT-SORT для моніторингу
трафіку та пішоходів.
• Реалізував кастомний трекер (TrackIDStabilizer) для довгострокового збереження ідентифікаторів об'єктів
під час перекриттів, використовуючи метрики IoU та Center-Distance.
• Створив математичну нелінійну модель перспективи для класифікації «Дорослий/Дитина» в умовах CCTV-
камер без сенсорів глибини.
• Впровадив евристики на основі згладжування швидкості для детекції раптових падінь швидкості та точної
ідентифікації ДТП за участю мотоциклістів.
• Розробив систему логування на JSON для унеможливлення дублювання подій під час тривалого трекінгу.
Portfolio Site — особистий проєкт
Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker
• Розробив і розгорнув повноцінний персональний портфоліо-сайт з адаптивним дизайном та динамічним
керуванням контентом.
 • Реалізував архітектуру бекенду з двома фреймворками: Django для адміністрування та FastAPI для
високопродуктивних API-ендпоінтів.
• Інтегрував і налаштував базу даних PostgreSQL для надійного, масштабованого зберігання даних та
оптимізованої продуктивності запитів.
• Контейнеризував весь застосунок за допомогою Docker для забезпечення однакового середовища на
локальній розробці та в продакшені.
• Налаштував автоматизовані процеси розгортання та розмістив застосунок на Render, забезпечивши високу
доступність.

ДОСВІД РОБОТИ
Спеціаліст інтернет-магазину / комірник — Symbol
Січень 2025 — Грудень 2025
• Починав як стажер, згодом отримав підвищення до комірника, а пізніше — до провідного спеціаліста
інтернет-магазину.
• Перевіряв товари, що надходили та відвантажувалися, на наявність дефектів; фіксував і категоризував
браковану продукцію у внутрішній системі.
• Обробляв онлайн-замовлення: готував товари до відправки, пакував їх та координував доставку.
• Приймав поставки, перевіряв якість товару та точно вносив позиції до бази даних.
• Підтримував точність обліку запасів шляхом систематичного оновлення даних та документації.
• Допомагав відділу продажів у вирішенні питань щодо онлайн-замовлень, наявності товарів та складських
даних.
• Забезпечував злагоджену координацію між складськими операціями та інтернет-магазином.
Адміністратор — SushiMaster
Вересень 2024 — Грудень 2024
• Починав як стажер, згодом обійняв посаду адміністратора.
• Працював із касовими операціями: приймав оплати, відкривав і закривав зміни, забезпечував точність
касової звітності.
• Керував робочим процесом персоналу, координував завдання та підтримував якість обслуговування.
• Спілкувався з клієнтами, вирішував конфліктні ситуації та забезпечував позитивний досвід відвідування
закладу.
• Контролював запаси, стежив за наявністю продукції та допомагав керувати щоденною логістикою.

ОСВІТА
Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»
Бакалавр за спеціальністю «Комп'ютерні науки, штучний інтелект та машинне навчання», диплом з відзнакою
Серпень 2022 — Червень 2026

НАВЧАННЯ ТА КУРСИ
• IT-курс: SHAG Small Academy — базові курси з комп'ютерної грамотності, основ програмування та
цифрових технологій
• Контроль версій із Git: EPAM — практичний досвід роботи з процесами розробки на основі Git
• Python Core. Data Practice: EPAM — основи Python, ООП, структури даних та практична обробка даних
• Курси англійської мови: поточне навчання з фокусом на комунікацію, граматику та лексику

МОВИ
Англійська — B1 Українська — рідна