Володимир

Єлинюк Володимир
Middle Java Developer | 3.5 роки досвіду
[open contact info](look above in the "contact info" section) • [open contact info](look above in the "contact info" section) • Чернівці (remote)
ПРО СЕБЕ
Java-розробник з досвідом побудови мікросервісних систем на Spring Boot 3, оптимізації продуктивності та впровадження CI/CD. Практика роботи з розподіленими системами, event-driven архітектурою (Kafka) та хмарними платформами (AWS, Kubernetes). Маю практичний досвід інтеграції LLM у backend-сервіси: RAG-пайплайни, векторні бази даних (pgvector, Pinecone), побудова AI-агентів поверх існуючих доменних сервісів.
ТЕХНІЧНИЙ СТЕК
• Мова / платформа: Java 17/21, базово Kotlin
• Фреймворки: Spring Boot 3, Spring Cloud, Spring Security, Hibernate/JPA
• Бази даних: PostgreSQL (+ pgvector), Redis, MongoDB
• Черги повідомлень: Kafka, RabbitMQ
• Хмара / DevOps: Docker, Kubernetes, AWS (ECS, S3, RDS, Lambda), Terraform (базово)
• AI/LLM: OpenAI/Anthropic API, RAG-архітектура, pgvector, Pinecone, LangChain4j
• Тестування: JUnit 5, Mockito, Testcontainers
• CI/CD та моніторинг: GitHub Actions, Jenkins, Prometheus, Grafana, ELK
ДОСВІД РОБОТИ
Backend Developer — Confidential FinTech Product Company (NDA)2023 — 2026
Проєкт: платформа миттєвих B2B-переказів між компаніями.
• Мікросервіс обробки транзакцій на Spring Boot + Kafka — пропускна здатність зросла до 5 000 транзакцій/сек, latency p95 знижено з 800 мс до 120 мс.
• Паттерн Saga для розподілених транзакцій між сервісами платежів, комплаєнсу та нотифікацій — усунуто 3 класи race condition, зафіксованих у продакшн-інцидентах.
• RAG-модуль підтримки клієнтів: векторний пошук на pgvector + виклики LLM API для автоматичних відповідей на типові звернення — скоротив навантаження на службу підтримки на 30%.
• Оптимізація PostgreSQL (індекси, партиціонування) — середній час відповіді критичних ендпоінтів скорочено на 85%.
• Моніторинг через Prometheus/Grafana — час виявлення інцидентів скорочено на 60%.
• Testcontainers для інтеграційних тестів — покриття критичного модуля піднято з 45% до 85%.
Java Developer — RetailTech Product Company (NDA)2021 — 2023
Проєкт: система синхронізації складських залишків для мережі роздрібних магазинів (120+ точок).
• REST API-інтеграції з 15+ зовнішніми постачальниками (REST, SOAP, SFTP-файли) — час обробки нічного батчу скорочено з 4 год до 45 хв.
• Кешування на Redis для найчастіших запитів залишків — навантаження на основну БД знижено на 40%.
• Міграція моноліту на мікросервісну архітектуру (Spring Cloud, Eureka, API Gateway) — команда з 8 розробників, релізи прискорено з 1 разу/2 тижні до щоденних.
• CI/CD-пайплайн у GitHub Actions — час деплою скорочено з 40 хв до 8 хв.
Junior Java Developer (стажування) — EdTech Startup (NDA)2020 — 2021
• Функціонал для платформи онлайн-тестування студентів (10 000+ активних користувачів).
• Unit-тести (JUnit, Mockito) та участь у код-рев'ю — покриття нового коду тримав на рівні 80%+.
PET-ПРОЄКТИ / GITHUB
• SmartInvoice AI — сервіс на Spring Boot з інтеграцією LLM API (RAG + pgvector) для автоматичного розпізнавання, категоризації та валідації рахунків-фактур; точність автокатегоризації ~92%.
• EventMesh — навчальний проєкт event-driven архітектури на Kafka Streams для обробки потоків даних у реальному часі (windowing, агрегації).
ОСВІТА
• Магістр комп'ютерних наук — Чернівецький національний університет ім. Ю. Федьковича, 2020