Наталія

Наталія ПРО СЕБЕ

Чайка Аналітик даних із фінансовою освітою та 26 роками роботи у
виробничому обліку. Останні три роки — автоматизація
Financial Data Automation
Analyst · Python · SQL · фінансових та облікових процесів на Python: збір даних із
ERP (1C) різнорідних систем, звірка джерел між собою, побудова звітності й
дашбордів для керівництва.
КОНТАКТИ
Моя щоденна робота — це саме звірка та пояснення
розбіжностей. Дані надходять із кількох незалежних систем у
Телефон
[[open contact info](look above in the "contact info" section)] різних форматах і з різною логікою. Завдання — звести їх так, щоб
підсумки збіглися з бухгалтерією до копійки, а кожне відхилення
E-mail
[[open contact info](look above in the "contact info" section)] мало пояснену причину.

Telegram Самостійно розробила й впровадила шість аналітичних систем,
[[open contact info](look above in the "contact info" section)] які працюють на підприємстві щодня — без залучення зовнішніх

Формат розробників і без закупівлі програмного забезпечення.
Україна · дистанційна робота

ДОСВІД РОБОТИ
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ

Начальник відділення обліку 09.2023 — дотепер
Python · pandas трудомісткості та нормування праці
Казенний машинобудівний завод «Іскра»
обробка, звірка й
структурування даних,
Автоматизація обліку на Python: самостійно розробила й
автоматизація вивантажень
впровадила шість аналітичних систем, які працюють щодня
ERP · 1C, ISPRO, ASUNK
Звірка даних між системами: зіставлення вивантажень з ERP,
щоденна робота: вивантаження, табельного обліку та розрахунку заробітної плати, виявлення
звірка довідників, цілісність розбіжностей і аналіз причин
даних
Регулярна звітність і дашборди для керівництва, включно зі
Excel · Google Sheets сценарним моделюванням витрат

просунутий рівень, Керівництво підрозділом: близько 30 працівників у зоні
впроваджувала й навчала в відповідальності, постановка задач, наставництво
підрозділі
Підрозділ виконує зрослий обсяг роботи меншим складом — із семи
BI · Power BI, DAX працівників до п'яти — за рахунок автоматизації рутини

моделі даних, дашборди, Провідний інженер з організації та 07.2020 — 09.2023
регулярна звітність нормування праці
Казенний машинобудівний завод «Іскра»
SQL

вибірки, агрегації, JOIN, віконні Аналітика трудомісткості й витрат на оплату праці, розрахунки та
функції, BigQuery — курс і регулярна звітність
власна практика
Початок системної автоматизації: перші скрипти обробки
вивантажень і зведення даних з різних систем
ІНСТРУМЕНТИ

Начальник бюро обліку та планування 02.2017 — 07.2020
Python pandas трудомісткості
Казенний машинобудівний завод «Іскра»
openpyxl SQL
Керівництво бюро, облік і планування трудомісткості, побудова
BigQuery Power BI звітних форм

Tableau Looker Studio Інженер з нормування праці 10.1999 — 02.2017

1С ISPRO HTML/JS Казенний машинобудівний завод «Іскра» · II категорія з 2005, I категорія з
2009, провідний з 2010
ChatGPT Claude
Нормування технологічних операцій, розрахунок трудомісткості,
наряди, аналіз оплати праці
МОВА Й ОСВІТА
СИЛЬНІ СТОРОНИ
ПРОЄКТИ
Педантичність до
розбіжностей: шукаю Автоматизація зведення розрахунків із заробітної плати
причину, а не підганяю
Задача. Щомісячні дані надходили у трьох несумісних форматах із
підсумок
різних систем і зводились вручну кілька днів; частина файлів не
Документую логіку
розрахунків: кожен відкривалась стандартними засобами.
показник має зафіксовану Рішення. Python-парсер, стійкий до структурно пошкоджених
формулу файлів, інкрементальний пайплайн, зведений звіт із шести
Самостійність — усі рішення аналітичних розрізів, дашборд для менеджменту.
пройшли шлях від ідеї до
Результат. Дні ручної роботи замінені одним запуском; підсумки
експлуатації
сходяться з бухгалтерським обліком.
Досвід керівництва: ~30
працівників у зоні Аналітика витрат на персонал зі сценарним моделюванням
відповідальності
Рішення. Дашборд із 20 показників, кожен із зафіксованою
методикою розрахунку; drill-down від категорії до окремого
ЩО Я ПРИНОШУ В РОЛЬ
працівника та виду нарахування; декомпозиція зміни витрат період
до періоду; моделювання вартості рішень до їх ухвалення.
Розуміння логіки облікових
даних зсередини, а не з Контроль якості даних. Автоматичні перевірки: розбіжності між
підручника чисельністю в різних джерелах, перевищення порогових часток,
аномальні стрибки показників — із банерами відхилень просто у
Досвід зведення джерел,
які «не сходяться» за звіті.
побудовою
Контроль відхилень «норматив ↔ факт»
Автоматизація рутинних
вивантажень і перевірок на Автоматичне зіставлення нормативних і фактичних сум за кожною
Python операцією з розподілом відхилень за причинами. Раніше
Звітність, зрозумілу перевитрати не мали пояснення й губились у загальній сумі.
керівництву без пояснень
аналітика Модель планування виробничої спроможності (Power BI)
Документацію: ТЗ, моделі Зведення семи джерел даних в єдину модель, помісячний прогноз
даних, методики завантаження проти доступної потужності на 18 місяців уперед.
розрахунку
Оновлення однією процедурою замість ручного зведення.

ЧОГО ЩЕ НЕ РОБИЛА Технічні завдання для розробників
Формалізація вимог: модель сутностей, правила цілісності, статусні
API платіжних сервісів та
еквайринг — практики немає, моделі з правилами переходів, розподіл прав доступу, вимоги до
готова швидко опанувати інтеграції з наявними джерелами. Модулі реалізуються спільно з
відділом розробки.
Англійська — базовий рівень,
у роботі не
використовувалась ОСВІТА ТА НАВЧАННЯ
ПІДТВЕРДЖЕННЯ
Травень 2025
Портфоліо
Data Analytics · GoIT
кейси з архітектурою рішень
Близько 170 годин занять, практики й фінального проєкту: SQL,
та інтерактивними
демонстраціями — надається BigQuery, Python (pandas), Power BI, Tableau, Looker Studio, A/B-
за запитом тестування, Google Sheets. Сертифікат, ID 37966.

Тестове завдання 2006
готова виконати з Python і Київський славістичний університет
SQL Спеціальність «Фінанси», кваліфікація спеціаліста з фінансів.
ВИЗНАННЯ

Про використання AI. ChatGPT і Claude використовую як
Подяка
інструмент прискорення: прототипування, розбір незнайомих
Державного концерну
бібліотек і API, рефакторинг та перевірка коду. Постановка задачі,
«Укроборонпром» за високі
досягнення у праці методика розрахунку показників і перевірка результату на
реальних даних залишаються за мною — саме тому підсумки
сходяться з обліком.