Personal information hidden

Юрій
Фахівець по роботі з проблемними активами | Ризик-аналітик

A: Київ TG: t.me/Alt_2203 E: [open contact info](look above in the "contact info" section) GIT: https://github.com/Yurii-jarbuzz

ЗАГАЛЬНЕ:
Фахівець, що вміє оцінювати ризики кредитного портфеля, визначати перспективність криптотокенів та має
навики OSINT-досліджень. Маю 8+ років роботи зі складними кредитними портфелями, глибокого пошуку
інформації та визначення пріоритетності за рівнем перспективності контрагентів. Маю успішний досвід
аналізу аудитів криптопроектів та пошуку нових партнерів для співробітництва, а також у трекінгу сумнівних
фінансових операцій, підготовці документів до регуляторів. Вмію автоматизувати рутину, розуміти тонкощі
законодавства та приносити фінансовий результат роботодавцю, на що я завжди орієнтований. Ціную
здорову робочу атмосферу та прагнення досягати найвищих фінансових результатів. Розглядаю дистанційні
вакансії з фокусом на ресьорчі, пошуку інформації, аналітиці в різних напрямках, де потрібна уважність до
деталей та системний підхід.

НАВИЧКИ:

● Ведення складних переговорів та ● Веб-скрапінг (playwright), ● Вміння шукати
досудове врегулювання спорів BeautifulSoup, парсинг вміння інформацію в
● Робота з відкритими базами витягати загальнодоступну соціальних мережах як
даних УБКІ, YouControl, інформацію автоматизовано. лінкедин, тг, інста, а
Opendatabot, реєстри судових ● Python, Pandas, NumPy, Seaborn також на веб-сайтах
справ, реєстр нотаріусів і т.д. вміння використовувати ці типу coingecko,
● SQL. Вміння писати складні навички для парсингу, аналізу та coinmarketcap,
віконні функції (з RANK, написання програм. dexscreener.com
ROW_NUMBER, AVG), CTE ● Аналіз криптопроєктів на підставі ● RAG (Retrieval
● Англійська мова на рівні B2/C1 аудиту від CertiK, Hacken. Augmented Generation),
(сертифікат EFSET), впевнено ● робота в Excel, Google Sheets розуміння ембедингів,
розмовляю англійською. (COUNTIF, IFS, зведені таблиці і т.д.) побудова чат-ботів по
● Power BI, використання Power ● Відмінне розуміння принципів документам та
Query, DAX-формул. економіки (у топ 1% за промтп-інжиніринг
● REST API, OpenAPI, обробка результатами ЄФВВ з економіки в ● Розуміння А/B-тестів.
структурованих даних 2024 році) Побудови статичних
(JSON/XML) методів порівнянь двох
вибірок. Регресія, Chi
Square, ANOVA,
Mann-Whitney U test

ДОСВІД РОБОТИ (найбільш важливий):
Провідний фахівець по роботі з проблемними активами (стадія пізньо-середня 2024 - 2025 р
30-90 днів)
ТОВ “Макс Кредит”, мікрофінансова компанія (1 рік досвіду)
● Пошук інформації стосовно контрагентів з використанням відкритих джерел інформації та
спеціальних програм, чат-ботів.
● Ведення переговорів з метою досудового врегулювання спорів з акцентом на роз’ясненні правових та
фінансових наслідків.

● Побудова ділової комунікації з клієнтом з метою досягнення компромісного рішення
(реструктуризація, списання)
● Стабільно 1-2 позиція у відділі за результатами роботи. Визнавався кращим співробітником кварталу.
Результат 600-700 тисяч на місяць.
Головний фахівець по роботі з проблемними активами (стадія пізня та пізньо- травень 2018 - 2023 р
середня 30+)
Moneyveo, лідер ринку мікрокредитування в Україні (5+ років досвіду)
● Пошук інформації стосовно контрагентів з використанням відкритих джерел інформації та спеціальних
програм, чат-ботів.
● Аналіз кредитного портфелю з метою визначення пріоритетних справ (оцінки платоспроможності
тощо)
● Побудова ділової комунікації з клієнтом з метою досягнення компромісного рішення
(реструктуризація, списання)
● Зміг пройти від початкового грейду до посади головного фахівця показуючи результати стабільно в
10-20% кращих у відділі. Сума 600-800 тисяч на місяць. Був визнаний кращим співробітником відділу.
Спеціаліст із врегулювання спорів та протидії шахрайству
Claim justice, дистанційно (Ізраїль)
● Збір доказової бази щодо фактів шахрайства, крипторозслідування.
● Підрахунок та верифікація суми завданих збитків клієнту.
● Підготовка офіційних претензійних листів, скарг та юридичних запитів до міжнародних банків,
фінансових установ, платіжних систем та регуляторів різних країн.
● Супровід клієнта протягом всього шляху оскарження фінансових транзакцій (розмовна комунікація).
Ведення ділового листування з фінансовими установами.

ОСВІТА (ВИЩА):
Фінанси та кредит 2012 - 2016
Національний транспортний університет, денна форма (бюджет)

Пет-проекти (посилання активні):

Аналіз результатів ЄВІ (ТЗНК) 2024: Багатовимірний аналіз балів когнітивного тестування та ключових
факторів впливу (GitHub) Аналіз результатів наймасштабнішого когнітивного тестування в історії України

● Tech Stack: Python (Pandas, Statsmodels, Seaborn), Advanced Statistics (LMM).
● Проаналізував масштабний національний датасет за допомогою дисперсійного аналізу (ANOVA) та
моделей зі змішаними ефектами (Linear Mixed-Effects Models — LMM). Оцінив системну об'єктивність
тесту та соціально-економічні фактори впливу на бали за допомогою різних статистичних методів.

Порівняльний аналіз рівня заробітних плат (Болгарія vs Україна) (GitHub) (Power BI презентація) Порівняння
офіційної статистики та даних, зібраних із сайтів пошуку роботи

● Tech Stack: Python (Pandas, Pingouin, Playwright, BeautifulSoup), Google Sheets, Power BI.
● Використав веб-скрапінг за допомогою Playwright для збору актуальних вакансій із провідних
job-порталів; інтегрував та уніфікував набори даних із Держстату (Ukrstat), NSI Bulgaria, World Bank та
Numbeo.
● Провів статистичну перевірку гіпотез за допомогою тестів Kruskal-Wallis та Mann-Whitney U.
● Розрахував реальну різницю в доходах з урахуванням індексу вартості життя (Cost of Living — CoL).