• File

Yurii

Аналітик даних

Considering positions:
Аналітик даних, Аналітик консолідованої інформації, Бізнес-аналітик
Age:
23 years
City of residence:
Other countries
Ready to work:
Remote

Contact information

The job seeker has entered a phone number .

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Uploaded file

Quick view version

This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.

ЮРІЙ ЧІГУР Про себе

Аналітик даних (Data Я — аналітик даних із бекграундом у сфері права та
розслідувань. Маю досвід роботи з реляційними базами
Analyst) даних та підготовки даних до аналізу. Використовую SQL та
Python (Pandas, NumPy) для аналізу поведінки
[open contact info](look above in the "contact info" section) користувачів, когортного аналізу та перевірки результатів
A/B-тестувань. Також будую зрозумілі дашборди в Tableau
[open contact info](look above in the "contact info" section)
та Power BI. Юридичний досвід допомагає мені працювати
Мілан, Італія (Віддалено / Релокація) зі складною логікою, бути уважним до деталей та
вирішувати нестандартні завдання.

Навички
Досвід роботи
Електронні таблиці
Pivot Tables, Data Cleaning, Visualization, Аналітик даних (Data Analyst)
Advanced Excel, Google Sheets. 04/2026 – Дотепер
Аналізував складні набори даних за допомогою SQL та
SQL


Python для вилучення практичних бізнес-інсайтів та
Advanced Queries, Window Functions, виявлення трендів зростання.
Query Optimization, CTE (Common Table Розробляв та впроваджував інтерактивні дашборди в
Expressions).


Tableau для відстеження ключових показників
ефективності (KPI) та візуалізації даних.
Python Проводив досліджувальний аналіз даних (EDA),


Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, EDA очищення та попередню обробку даних для забезпечення
(Exploratory Data Analysis). їх точності й цілісності. Формулював та перевіряв
гіпотези, проводив аналіз A/B-тестів і надавав
BI та Візуалізація рекомендації на основі даних.
Tableau, Power BI (Інтерактивні
дашборди, Data Storytelling). Спеціаліст з юридичної аналітики та розслідувань
04/2024 – 10/2025
Статистика та A/B тести Технології та інструменти: Advanced Excel, Google Sheets,
Hypothesis Testing, Correlation, Statistical OSINT, публічні реєстри, юридичні бази даних.
Significance, Планування та аналіз A/B Аналітика динаміки справ: Опрацював та проаналізував


тестів. структуровані дані понад 1,000+ юридичних проваджень
за допомогою Advanced Excel та Google Sheets,
Інші інструменти відстежуючи статуси справ, відсоток закриття та
Jupyter Notebooks, Google Analytics, Git, процесуальні строки для оптимізації розподілу робочого
OSINT, Публічні реєстри. навантаження.
Картування юрисдикційних та регіональних ризиків:


Проводив порівняльну аналітику юридичної активності у
Освіта та курси розрізі регіонів, виявляючи зони високого ризику та
формуючи щомісячні звітні дашборди для керівництва.
Львівський державний університет Класифікація та категоризація ризиків: Розробив


внутрішніх справ аналітичний фреймворк для фільтрації та категоризації
Бакалавр права юридичних справ за рівнем ризику, що дозволило
08/2020 – 04/2024 | Львів, Україна скоротити час реагування та обробки критичних
проваджень на 15%.
Дослідження відкритих даних та OSINT: Проводив
Mate Academy


перевірку фізичних та юридичних осіб з використанням
Курс "Data Analytics"
інструментів розвідки на основі відкритих джерел
(OSINT) та державних адміністративних реєстрів,
забезпечуючи комплаєнс, верифікацію даних та їх точність
у аналітичних звітах.
Звітність та консолідація даних: Консолідував різнорідні


юридичні дані в стандартизовані аналітичні моделі у
електронних таблицях, підвищуючи точність звітності та
підтримуючи прийняття рішень на основі даних.

Мови та досягнення Projects

Володіння мовами E-Commerce-Data-Analytics-Statistical-Hypothesis-


Українська (Рідна), Англійська Testing
(Intermediate — B1), Італійська A-B-Testing-Product-Experimentation-Analytics


(Elementary — A1). Exploratory Data Analysis (EDA) for Online Store


User Engagement & Business Performance Analytics


Досягнення (SQL / BigQuery)
Волейбол: Отримав перший дорослий b2b-sales-pipeline-analysis


розряд у змагальному волейболі, що Executive-B2B-Sales-Pipeline-Revenue-Analysis


підтверджує тривалу дисципліну, E-Commerce Data Quality, Cohort & Retention


стресостійкість та ефективну командну Analysis
координацію.

More resumes of this candidate

Similar candidates

All similar candidates

Candidates at categories

Candidates by city


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: