Богдан

БОГДАН ГАВРИЛЮК
Full Stack AI Engineer • Автоматизація на базі ШІ • Backend • LLM-системи
[open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section) | Львів, Україна | [open contact info](look above in the "contact info" section) | github.com/bogdan734
Про мене
Full Stack AI-інженер з 5+ роками досвіду в розробці програмного забезпечення та 4+ роками практичного досвіду в AI-розробці, оцінюванні моделей і впровадженні AI-продуктів. Маю досвід побудови end-to-end систем на базі async Python, .NET, LLM-інтеграцій, backend API, баз даних, хмарного розгортання та voice AI. Розробив і підтримую продакшн-автоматизацію, якою користуються реальні рекрутери та кандидати. Наразі — засновник і єдиний інженер Kalorad, self-hosted AI-платформи, що працює на моделі, навченій мною самостійно. Базуюсь у Львові, Україна.
Ключові навички
• Мови програмування: Python, C#, C++, C, JavaScript, PHP, Lua, SQL, HTML/CSS
• AI / LLM: Claude API, LLM tool use, prompt engineering, оцінювання AI-відповідей, RLHF / AI training pipelines, NLP, комп'ютерний зір, voice AI, PyTorch, претрейнінг і файнтюнінг LLM, self-hosted inference, RAG
• Backend та інфраструктура: FastAPI, asyncio, SQLAlchemy 2, Alembic, Pydantic, .NET / ASP.NET, Node.js, PostgreSQL, SQLite, Redis, Docker, Docker Compose, Caddy, VPS
• Інтеграції: Vapi, Deepgram, ElevenLabs, SIP, Telegram MTProto / Telethon, KeyCRM REST, webhooks, REST API, S3-сумісне сховище
• Розмовні мови: Англійська (вільно), Українська (рідна), Російська (рідна)
Досвід роботи
Засновник та AI-інженер — Kalorad
Травень 2026 – дотепер (власний продукт)
• Побудував sovereign AI SaaS з нуля як єдиний інженер: власна decoder-only модель на 1.3B параметрів (GQA/SwiGLU/RoPE/RMSNorm, контекст 4k) із щоденним циклом самонавчання — автоматичне оцінювання, промоція чекпоінтів, відкат при регресії.
• Розробив платформу на ASP.NET Core 9: стрімінговий чат, RAG з режимом cite-or-abstain, довготривала пам'ять із затуханням, permissioned tool router, 20 вертикальних агентських паків та OpenAI-сумісний публічний API.
• Реалізував монетизацію через Stripe (підписки, разові SKU, usage metering) та гейміфіковану систему лояльності, юніт-економіка якої змодельована й відтворювана в Python.
• Розгорнув growth-інфраструктуру: інтеграцію Telegram-бота, push-ланцюжки, реферальну програму з рівнями довіри проти зловживань та адмін-аналітичну панель.
• Провів аудит безпеки і усунув дві реальні вразливості — CSRF на 33 з 37 POST-ендпоінтів та stored XSS — після чого додав загальносайтовий CSP, rate limiting та блокування акаунтів; перевірено на робочому застосунку.
• Покрив систему виконуваними smoke-тестами (94/94 монетизація, 22/22 router, 108/108 агентські паки), що запускаються на кожному білді.
Інженер-програміст / AI-інженер (контракт) — STL
Серпень 2026 – дотепер (частковий фріланс, контрактна основа)
• Залучений як контрактний спеціаліст (офіційна назва посади за контрактом: інженер-програміст / інженер АІ / програміст АІ) для розробки системи комп'ютерного зору з ідентифікації автомобілів за фотографіями.
• Розробляю пайплайн детекції та OCR, який сканує фото автомобілів, знаходить і зчитує номерні знаки, а також зіставляє введений номер із проіндексованою базою фото, повертаючи ранжований список збігів-кандидатів (наприклад, топ-10).
• Додав автоматичну класифікацію марки/моделі для знайдених автомобілів.
• Виконується як незалежний частковий контракт паралельно з іншою роботою, а не як штатне повне працевлаштування.
Контрактний AI-тренер — Scale AI
Січень 2026 – Липень 2026 (частковий фріланс, віддалено)
• Оцінював AI-згенерований код і технічні відповіді на коректність, корисність, безпечність та відповідність best practices.
• Виконував порівняльний аналіз (side-by-side) для задач з програмування, аналізу алгоритмів та розв'язання проблем.
• Оцінював часову/просторову складність, принципи розробки ПЗ та аспекти безпеки в AI-відповідях.
• Розв'язував складні завдання з Python для перевірки можливостей AI та виявлення слабких місць.
• Позначав шкідливі або такі, що порушують політики, відповіді для покращення якості й безпеки моделі.
AI-тренер — Meta
Січень 2025 – Лютий 2026 (частковий контракт, гібридний формат)
• Брав участь у навчанні та файнтюнінгу великих AI-моделей через структуровану генерацію даних і зворотний зв'язок.
• Переглядав і оцінював відповіді моделі в технічних і загальних доменах для покращення якості.
• Застосовував досвід у розробці ПЗ та AI для оцінки точності, корисності та зрозумілості контенту моделі.
Тімлід та розробник ПЗ — Клієнт під NDA
Вересень 2023 – Вересень 2025 (2 роки)
• Керував проєктними командами для доставки складних програмних та AI-рішень вчасно та в рамках скоупу.
• Координував розподіл завдань і вибудовував ефективні робочі процеси в команді.
• Проєктував і будував backend та full-stack застосунки на C#, .NET, Python та SQL.
• Впроваджував стандарти якості коду та постійно оптимізував продуктивність.
Фріланс Full Stack AI-інженер — Самозайнятість
2021 – дотепер (постійна робота з приватними клієнтами, паралельно з ролями вище)
• Проєктував і реалізовував full-stack, backend та AI-рішення для приватних клієнтів — від вимог і UX до розробки, релізу та підтримки.
• Будував продакшн-застосунки на Python, C#, .NET / ASP.NET, JavaScript / Node.js, SQL і PostgreSQL, REST API, Docker, з адаптивними UI/UX-підходами.
• Будував масштабовану бізнес-логіку, інтегрував реляційні бази даних і підтримував високі стандарти коду в різних технологічних стеках.
• Реалізував кілька проєктів під NDA, деталі яких не підлягають розголошенню.
Продакшн-проєкти
AI Voice Recruiter «EVA» — наскрізна автоматизація найму (Python, FastAPI, Claude API, Vapi, PostgreSQL)
• Єдиний розробник продакшн-системи для Kozyr Trans, яка автономно дзвонить кандидатам українською, проводить структуроване скринінгове інтерв'ю та передає кваліфікованих кандидатів рекрутерам; оброблено 300+ реальних дзвінків.
• Наскрізна інтеграція з KeyCRM: картки кандидатів автоматично створюються та переміщуються по воронці з транскриптом, записом дзвінка, AI-резюме та структурованими полями скринінгу.
• Побудував агента для follow-up через Telegram MTProto для недозвонених кандидатів, об'єднуючи голосові та чат-діалоги в одній картці CRM з дедублікацією.
• Реалізував асинхронні сервіси на FastAPI, SQLAlchemy 2, Alembic, PostgreSQL, Claude API, Vapi, Deepgram, ElevenLabs, SIP, webhooks, Docker Compose, Caddy та APScheduler.
• Додав функції відмовостійкості: SIP-діагностику, детекцію voicemail, ліміти одночасних дзвінків на людину та самовідновлювану звірку незавершених дзвінків і пропущених подій.
Kozyr Trans — редизайн корпоративного сайту / лендингу (в процесі)
• Поточне співробітництво з Kozyr Trans, паралельно з проєктом EVA, з редизайну та перебудови публічного лендингу компанії.
• Скоуп охоплює переструктурування UX/контенту та сучасний адаптивний фронтенд; наразі в процесі виконання.
Система розпізнавання автомобілів і зіставлення номерів — STL (фріланс/контракт) (Python, PyTorch, Computer Vision, OCR)
• Незалежний контрактний проєкт (Серпень 2026 – дотепер): побудова пайплайну комп'ютерного зору, який сканує фотографії автомобілів, розпізнає номерні знаки та зіставляє введений номер із базою фото, повертаючи ранжований список збігів-кандидатів (наприклад, топ-10).
• Додав автоматичну класифікацію марки/моделі для знайдених результатів.
• Виконується як частковий фріланс-контракт, а не штатне працевлаштування.
Вибрані Full-Stack проєкти
Personal Blueprint — SaaS для AI-нумерологічних звітів (Python, FastAPI, Claude, Jinja2, SMTP)
• Побудував повний solo SaaS-флоу: від лендингу й оплати до детермінованих обчислень за датою народження, персоналізованих звітів, згенерованих Claude, брендованого HTML/PDF-рендерингу та розсилки на пошту.
• Реалізував захищені підписом платіжні webhooks, базу знань зі 208 блоків, guardrails і лінтинг промптів, опційний PDF-пайплайн та 34 офлайн pytest-тести.
Nexus — платформа SaaS-ліцензування та безпечної доставки скриптів (ASP.NET Core, PostgreSQL, Redis, Avalonia)
• Побудував персональний SaaS-проєкт для активації ліцензій, прив'язаних до заліза, та доставки скриптів із шифруванням AES-256.
• Реалізував збереження даних у PostgreSQL/Supabase, кешування та rate limiting через Redis, підписки через Paddle webhooks і кросплатформний десктопний клієнт на Avalonia.
dZENcode Comments SPA (Django, DRF, Channels, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, Vue 3)
• Побудував задокеризований SPA для каскадних коментарів із необмеженою глибиною відповідей, CAPTCHA, вкладеннями, JWT-автентифікацією, real-time оновленнями через WebSocket, live preview, валідацією та захистом від XSS/SQLi.
• Спроєктував масштабовані backend-можливості: GraphQL, асинхронну індексацію пошуку, idempotency middleware, rate limiting, підтримку S3/CDN для вкладень, метрики Prometheus, read-replica routing, шаблон партиціонування та навантажувальні тести Locust.
Університетські проєкти
AI-чатбот для діалогів (Python, NLP, REST API)
• Побудував контекстно-залежний чатбот з NLP-препроцесингом, розпізнаванням намірів, вилученням сутностей та REST API-шаром для зовнішніх застосунків.
Класифікація сортів рису методом transfer learning (MATLAB, AlexNet / GoogLeNet)
• Застосував transfer learning, аугментацію даних, стратифіковані розбиття, файнтюнінг SGDM та оцінку за точністю й матрицею помилок.
Освіта
Бакалавр з відзнакою зі штучного інтелекту — De Montfort University, Лестер
2023 – дотепер
• Основні дисципліни: машинне навчання, нейронні мережі, комп'ютерний зір, інтелектуальні системи, структури даних та алгоритми, інженерія програмного забезпечення.
• Поточний середній бал: відзнака First Class Honours (71.7%).