• File

Катерина

Аналітик

Age:
21 years
City:
Kyiv

Contact information

The job seeker has provided: Phone numberEmailMessenger

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Uploaded file

Quick view version

This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.

КАТЕРИНА УДАЛОВА
03.11.2004
Analyst

[open contact info](look above in the "contact info" section) | [open contact info](look above in the "contact info" section)

ПРОФЕСІЙНИЙ ЗМІСТ
Маю досвід роботи у продажах, операційному управлінні та бізнес-аналітиці.
Сильна в структуруванні інформації, системному підході до завдань, пошуку рішень та оптимізації
процесів.
Відзначаюся високою навченістю, відповідальністю та здатністю швидко адаптуватися до нових
інструментів і середовища.
Розвиваю професійну кар’єру в напрямку Analytics.

ДОСВІД РОБОТИ
Адміністратор залу
Adidas липень 2024 – липень 2026
Координація та управління
Координувала щоденну роботу команди та забезпечувала виконання планових показників магазину,
через контроль KPI, регулярний зворотний зв’язок щодо якості сервісу та коригування робочих
процесів.
Організовувала робочі графіки, розподіляла завдання та контролювала їх виконання.
Координувала підготовку та проведення запусків кампаній і промоактивностей.
Аналітика та звітність
На основі проведення GAP-аналізу визначала зони розвитку та формувала Аction plan щодо
покращення показників команди й оптимізації процесів магазину.
Аналізувала ключові KPI: UPT, ASP, ATV, Conversion, Diff pick, Traffic, Net Sales та P&L .
Аналізувала продажі, попит та залишки за окремими товарами й категоріями, визначала бестселери
та товари з низькою динамікою продажів (Black Hole). На основі аналізу формувала замовлення та
визначала потребу в поповненні асортименту.
Документація та корпоративні стандарти
Вела та контролювала внутрішню документацію відповідно до корпоративних процедур.
Забезпечувала дотримання стандартів аудиту та запобігала внутрішнім втратам магазину.
Здійснювала кадрові процеси, пов’язані з прийняттям на роботу, відпустками та звільненнями,
відповідно до внутрішніх процедур компанії.
Розвиток команди
Проводила адаптацію нових співробітників.
Розробляла навчальні презентації та проводила тренінги для професійного розвитку команди.
Проводила співбесіди з кандидатами та брала участь у відборі нових співробітників.

ОСВІТА МОВА
«Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Ukrainian — Native
Фізико-математичний факультет Russian — Native
Спеціальність: Моделювання фізичних процесів English — B1

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
EXCEL:
АНАЛІЗ, ОЧИЩЕННЯ ТА ПІДГОТОВКА ДАНИХ
РОБОТА ЗІ СТРУКТУРОВАНИМИ ТАБЛИЦЯМИ, СОРТУВАННЯ ТА ФІЛЬТРАЦІЯ ДАНИХ
ЛОГІЧНІ ФУНКЦІЇ: IF, IFS, AND, OR
ФУНКЦІЇ ОБРОБКИ ПОМИЛОК: IFERROR, ISERROR, ISNA
ФУНКЦІЇ ПОШУКУ ТА ПОСИЛАНЬ: XLOOKUP, VLOOKUP, INDEX, MATCH
УМОВНІ РОЗРАХУНКИ: SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS
РОБОТА З ТЕКСТОВИМИ ДАНИМИ: TEXTSPLIT, LEFT, RIGHT, MID, LEN, TRIM
РОЗРАХУНОК KPI, ВІДСОТКОВИХ ЗМІН ТА ТЕМПІВ ЗРОСТАННЯ
ЗВЕДЕНІ ТАБЛИЦІ (PIVOT TABLES)
СЕГМЕНТАЦІЯ ТА ПОРІВНЯННЯ ДАНИХ
АНАЛІЗ ДИНАМІКИ ТА ПОКАЗНИКІВ ЕФЕКТИВНОСТІ
ПІДГОТОВКА АНАЛІТИЧНОЇ ЗВІТНОСТІ ТА БАЗОВИХ ВІЗУАЛІЗАЦІЙ

POSTGRESQL / SQL :
НАПИСАННЯ АНАЛІТИЧНИХ SQL-ЗАПИТІВ ДЛЯ ВИБІРКИ, ТРАНСФОРМАЦІЇ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ.
SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING ДЛЯ ФІЛЬТРАЦІЇ, СОРТУВАННЯ ТА АГРЕГАЦІЇ ДАНИХ.
АГРЕГАЦІЙНІ ФУНКЦІЇ.
ОБ’ЄДНАННЯ ДАНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ INNER JOIN, LEFT JOIN, SELF JOIN.
ПІДЗАПИТИ ТА CTE ДЛЯ ПОБУДОВИ БАГАТОРІВНЕВИХ АНАЛІТИЧНИХ ЗАПИТІВ.
УМОВНА ЛОГІКА ЗА ДОПОМОГОЮ CASE WHEN.
ОБРОБКА NULL-ЗНАЧЕНЬ ТА ПРИВЕДЕННЯ ТИПІВ ДАНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ COALESCE, CAST.
ВІКОННІ ФУНКЦІЇ: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD().
PARTITION BY ТА ORDER BY У ВІКОННИХ ФУНКЦІЯХ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦІЇ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ У МЕЖАХ ГРУП.
РОЗРАХУНОК KPI ТА АНАЛІТИЧНИХ МЕТРИК НА ОСНОВІ АГРЕГОВАНИХ І ДЕТАЛІЗОВАНИХ ДАНИХ.
СЕГМЕНТАЦІЯ ДАНИХ ЗА КОРИСТУВАЧАМИ, КАТЕГОРІЯМИ, ПЕРІОДАМИ ТА ІНШИМИ БІЗНЕС-
ПАРАМЕТРАМИ.
АНАЛІЗ ДИНАМІКИ ПОКАЗНИКІВ У ЧАСІ, ПОРІВНЯННЯ ПЕРІОДІВ ТА РОЗРАХУНОК ЗМІН.
РОБОТА З ДАТАМИ ТА ЧАСОВИМИ ПЕРІОДАМИ ДЛЯ ПОБУДОВИ АНАЛІТИЧНИХ ВИБІРОК.
ЗАСТОСУВАННЯ SQL ДЛЯ ВИРІШЕННЯ АНАЛІТИЧНИХ ЗАДАЧ: RANKING, RETENTION, MAU, CUMULATIVE
METRICS, COMPARISON ANALYSIS ТА ПОШУКУ ЗАКОНОМІРНОСТЕЙ У ДАНИХ.

GAP ANALYSIS:
АНАЛІЗ ФАКТИЧНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ У ПОРІВНЯННІ З ПЛАНОВИМИ ПОКАЗНИКАМИ ТА KPI.
ВИЯВЛЕННЯ ВІДХИЛЕНЬ МІЖ ПОТОЧНИМИ ТА ЦІЛЬОВИМИ ЗНАЧЕННЯМИ.
АНАЛІЗ ПРИЧИН ВИНИКНЕННЯ PERFORMANCE GAPS ТА ВИЗНАЧЕННЯ ПРОБЛЕМНИХ ЗОН.
СЕГМЕНТАЦІЯ ПОКАЗНИКІВ ЗА КОМАНДАМИ, ПРАЦІВНИКАМИ, ПЕРІОДАМИ, КАТЕГОРІЯМИ
ТОВАРІВ ТА ІНШИМИ ПАРАМЕТРАМИ.
ВИЗНАЧЕННЯ ПРІОРИТЕТНИХ ЗОН ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ.
ФОРМУВАННЯ ACTION PLAN НА ОСНОВІ ВИЯВЛЕНИХ ВІДХИЛЕНЬ.
МОНІТОРИНГ ДИНАМІКИ KPI ПІСЛЯ ВПРОВАДЖЕННЯ КОРИГУВАЛЬНИХ ДІЙ.
ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ВЖИТИХ ЗАХОДІВ ТА КОРИГУВАННЯ ПОДАЛЬШИХ ДІЙ НА ОСНОВІ
РЕЗУЛЬТАТІВ.

MATHEMATICAL & STATISTICAL FOUNDATION:
КІЛЬКІСНИЙ АНАЛІЗ ТА МАТЕМАТИЧНА ІНТЕРПРЕТАЦІЯ ДАНИХ
ОПИСОВА СТАТИСТИКА: СЕРЕДНЄ, МЕДІАНА, МОДА, ДИСПЕРСІЯ, СТАНДАРТНЕ ВІДХИЛЕННЯ
КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ ТА ОЦІНКА ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКІВ МІЖ ЗМІННИМИ
АНАЛІЗ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ ТА ДИНАМІКИ ПОКАЗНИКІВ
ВІДСОТКОВІ, ВІДНОСНІ ТА АБСОЛЮТНІ ЗМІНИ
ПРОПОРЦІЇ, СПІВВІДНОШЕННЯ, ТЕМПИ ЗРОСТАННЯ ТА KPI

Similar candidates

All similar candidates


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: