Олег

Junior Data Analyst

City of residence:: Kharkiv
Ready to work:: Kharkiv, Remote

Contact information

The job seeker has provided: Phone number

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/20142340/

Work experience

No work experience.

Education

ВІФК

Педагогічний
Higher, from 1989 to 1993 (4 years)

Additional education and certificates

Data Analytics Basic with AI (онлайн курси), Hillel IT School,

2026, 3 місяці
Certificate

Knowledge and skills

EDA
Data analysis
MS Excel
Data cleaning
KPI
Business Intelligence
Здатність до навчання

Language proficiencies

English — beginner

Additional information

Про себе:
Закінчив курси: "Повний курс Excel" та "Data Analytics Basic with AI". Практичні навички у сфері аналізу даних та бізнес-процесів. Спеціалізуюся на роботі з великими масивами даних (Excel), очищенні інформації, розрахунку ключових бізнес-показників (KPI) та пошуку фінансових втрат компанії. Маю досвід побудови комплексних аналітичних звітів з оцінки ефективності продажів, структури виконання замовлень (Completed, Cancelled, Returned) та аудиту роботи окремих постачальників/продавців. Орієнтований на перетворення «сирих» цифр на чіткі бізнес-висновки та рекомендації для оптимізації процесів.

Проєкти в портфоліо:
Аналітичний проєкт: Аудит та оптимізація продажів маркетплейсу (Травень 2024)
(посилання на матеріали: https://drive.google.com/drive/folders/10zieEwTW-JQyjX7O-x3Q8yCbBUZvwcpZ?usp=sharing)
•Опис: Проведено повний цикл аналізу історичних даних платформи (масив понад 13 000 замовлень, детальний розбір періоду з 411 замовленнями, інформація про продавців і товари).
•Основні результати:
- Виконано очищення, підготовку та структурування первинних даних для аналізу.
- Розраховано загальний оборот маркетплейсу (понад 1,15 млн умовних одиниць) та структуру виконання замовлень.
- Виявлено критичну бізнес-проблему: загальна частка втраченого потенційного доходу (cancelled + returned) становить 29,27% (скасування — 13,29%, повернення — 15,98%).
- Проведено детальний розріз ефективності роботи ключових продавців, ідентифіковано зони ризику та репутаційні загрози для платформи.
- Сформовано практичні рекомендації та пріоритети для керівництва щодо покращення сервісу й зменшення втрат обороту.