• File

Микола

Дата-аналітик

Considering positions:
Дата-аналітик, аналітик, операційний менеджер, Web-аналітик, закупівельник, аналітик з маркетингу, бізнес-аналітик, PPC-спеціаліст, трейдер, системний аналітик 
Age:
28 years
City of residence:
Odesa
Ready to work:
Remote

Contact information

The job seeker has provided: Phone numberMessenger

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Uploaded file

Quick view version

This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.

Mykola Halenko КОНТАКТИ

Junior Data Analyst | SQL, BigQuery, Power BI, Tableau Місцезнаходження
ПРО МЕНЕ Besançon, Doubs, France
Дистанційно
Аналітик із досвідом роботи з KPI, планом/фактом та Excel- Email
звітністю. Готую й очищую дані, пишу SQL-запити (PostgreSQL, [open contact info](look above in the "contact info" section)
BigQuery), будую дашборди в Power BI і Tableau. Маю два Телефон
завершені проєкти: аналіз продажів та аналіз прибутковості [open contact info](look above in the "contact info" section)
рекламних кампаній. Шукаю позицію Junior Data Analyst або BI Telegram
Analyst. https://t.me/g1alen041125
НАВИ ЧКИ МОВИ

SQL PostgreSQL Power BI Desktop DAX Excel Pandas Українська C1
Data Analysis Data visualization KPI Analysis Французька A2
Power Query Business Intelligence Python Англійська A2

Google BigQuery Tableau

ДОСВІД РОБОТИ

Працівник сортування в RÉGIE DES QUARTIERS 2024-2026
-Самостійно вів таблицю обліку товарних запасів в Excel для 150–200
найменувань товарів.
-Фіксував референси товарів, дати змін, кількість отриманих і виданих
товарів та місця їх зберігання.
-Використовував формули Excel для автоматичного розрахунку
поточних залишків на основі руху товарів.
-Проводив фізичні інвентаризації, виявляв розбіжності між
фактичними й обліковими залишками та вносив виправлення після
повторного перерахунку.
-Самостійно контролював актуальність і точність даних про товарні
запаси.
Комірник в DEVARI 2022-2023
-Самостійно вів облік товарних залишків та оновлював дані про
наявність продукції.
-Зіставляв дані таблиці замовлень із товарними залишками для
визначення доступних позицій.
-Взаємодіяв із виробничим цехом для отримання товарів і з
менеджерами для уточнення та узгодження замовлень.
-Використовував дані таблиці замовлень для оформлення експрес-
накладних через особистий кабінет «Нової пошти».
-Перевіряв відповідність товарних позицій замовленням під час
підготовки до відправлення.

Керівник відділення в NOVA POSHTA 2020-2022
-Контролював ключові операційні KPI відділення, зокрема
продуктивність, дотримання стандартів швидкості обробки
відправлень і якості пакування вантажів.
-Працював із щоденними Excel-звітами про порушення операційних
стандартів і використання людино-годин.
-Аналізував планові та фактичні показники обороту й людино-годин
протягом тижня, відстежував тенденції та коригував графік роботи
команди з 6 працівників.
-Оптимізував розподіл людино-годин відповідно до динаміки
обороту, підтримуючи внутрішній KPI продуктивності на цільовому
рівні 100% і вище.
-Балансував між виконанням цільових показників продуктивності,
ефективним використанням робочого часу та якістю клієнтського
обслуговування.
-Планував використання трудових ресурсів так, щоб за зростання
обороту залишалася можливість збільшити робочі години
працівників.
НАВЧАННЯ

Розробник програмного забезпечення та тестування в Одеська 2015-2019
національна академія зв'язку імені О.С.Попова
ДОДАТКОВІ КУРСИ ТА ТРЕНІНГИ

Data Analytics Basic with AI в Hillel IT School 2026
https://certificate.ithillel.ua/view/20870024 ЧУДОВО 1E МІСЦЕ

ПОРТФОЛІО

Marketing Campaign Profitability & ROI Analysis 8.2026-9.2026
Провів аудит якості даних із 4 джерел у BigQuery; визначив
правила обробки пропусків і від'ємних значень.
Побудував єдину вітрину для 137 рекламних кампаній: дохід,
витрати, прибуток, ROI, маржинальність.
Виявив розрив в ефективності: від $5 922 прибутку (ROI 268%) до
збиткових кампаній (ROI до −68%).
Створив інтерактивний дашборд у Tableau.
Задокументував обмеження даних.
Sales Data Analysis 5.2026-8.2026
Підготував і очистив транзакційні дані в Excel, завантажив у
PostgreSQL.
Виконав аналіз на SQL: фільтрація, агрегація, аналіз клієнтів і типів
мерчантів.
Розрахував Unit Margin, Revenue, Total Cost, Gross Profit;
класифікував транзакції за рівнями маржі.
Створив інтерактивний дашборд у Power BI (DAX, Power Query).
Ознайомився з Python і Pandas на практиці.
ХОБІ

Футбол, спільний відпочинок з родиною.

Similar candidates

All similar candidates


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: