Катерина

КАТЕРИНА ГАВРИЛЮК

PROFESSIONAL SUMMARY
Випускниця спеціальності «Комп'ютерні науки» з відзнакою (GPA 4.87/5.0). Маю
практичний досвід розробки вебзастосунків на основі ШІ з використанням
Python, Flask, REST API, баз даних та API великих мовних моделей (LLM). Авторка
CONTACT
Safe Place — мультимодального вебзастосунку на основі ШІ для розпізнавання
[open contact info](look above in the "contact info" section) емоцій, який поєднує аналіз тексту й голосу та інтеграцію з Gemini API. Маю
досвід розробки вебзастосунків, сайтів, проєктування ШІ-застосунків, розробки
[open contact info](look above in the "contact info" section) діалогових сценаріїв, написання системних промптів, створення технічної
документації та UX-мікрокопірайтингу. Авторка 4 наукових публікацій та
Lutsk, Ukraine
переможниця університетського конкурсу наукових робіт (1 місце). Завершила
LinkedIn | GitHub інтенсивну програму з Data Science та Machine Learning у GCI World –
PortfolioDev | PortfolioWr University of Tokyo (Matsuo-Iwasawa Lab).

EDUCATION EXPERIENCE & PROJECTS
ВОЛИНСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ DEVELOPER & AI PRODUCT WRITER — Safe Place May 2025 – Present
УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ЛЕСІ Спроєктувала та розробила full-stack вебзастосунок: Flask-бекенд,
УКРАЇНКИ інтеграція з Google Gemini API, 18 REST API-ендпойнтів, JWT-
Бакалавр із Комп’ютерних наук автентифікація та хешування паролів за допомогою bcrypt.
та інформаційних технологій Реалізувала мультимодальне розпізнавання емоцій: аналіз тональності
тексту та інтонаційних характеристик голосу.
GPA: 4.87/5.0 (диплом із Розробила інтерпретований алгоритм rule-based fusion з адаптивним
відзнакою) зважуванням модальностей, що працює за O(1).
Повністю написала текстовий шар застосунку: усі UI-тексти, системний
LICENSES & CERTIFICATIONS
промпт із правилами емпатичної взаємодії, принципами CBT та
GCI World — University of Tokyo кризовими протоколами, 10 технік самодопомоги, 4 статті для блогу та
HarvardX — Data Science: сторінку кризової підтримки.
Machine Learning Результат: функціональний end-to-end прототип. Мультимодальний
IBM — Generative AI підхід підвищив точність класифікації емоцій на 17% порівняно з аналізом
лише тексту. Виявлено 4 критичні випадки (9,1%) без хибнопозитивних
Data Engineering Summer
спрацювань. 2 опубліковані наукові роботи, 1 місце в університетському
School
конкурсі наукових робіт.
Linux Foundation — Git
UX WRITER & DEVELOPER— KORstudy Oct 2024 – Present

CORE SKILLS Розробила понад 10 сторінок end-to-end: UX-копірайтинг українською,
frontend на Bootstrap 5.3 та Vanilla JavaScript, технічна SEO-оптимізація.
Development: Python, Flask, SQL/MySQL, Провела технічний SEO-аудит за допомогою Screaming Frog та
HTML/CSS, JavaScript, Bootstrap, JWT Auth, виправила биті посилання, дублікати title і проблеми з canonical URL.
REST APIs, Git, C++, Canva, Figma, 1C, Excel.
Реалізувала структуровані дані JSON-LD, Open Graph, sitemap.xml та
Writing: UX Writing, Product Copy, robots.txt; перевірила коректність налаштувань у Google Search Console.
Microcopy, Content Writing, Technical Інтегрувала Google Analytics 4, Consent Mode v2 та CookieYes для
Documentation, Editing, Analytical Writing, керування згодою користувачів відповідно до вимог GDPR.
Tone of Voice, System Prompt Design, Результат: 0 SEO-помилок за результатами аудиту. Платформа
Conversational Writing.
опублікована та доступна онлайн.
SEO & Analytics: On-Page SEO, Screaming
Technical Writer & Developer — Manufacturing Feb 2026 – Jun 2026
Frog, Google Search Console, Schema.org,
JSON-LD, Open Graph, sitemap.xml, Company
robots.txt, Google Analytics 4, Consent Розробила систему 3D-візуалізації складу з інтеграцією з 1С та Excel для
Mode v2 , GDPR.
роботи з даними обліку товарів.
AI & Data: NLP, Google Gemini API, Emotion Створила технічну документацію та інструкції користувача для
Recognition, Multimodal & Generative AI, працівників без технічної підготовки.
Prompt Engineering, Claude, Data Analysis, Переклала технічні робочі процеси на зрозумілі та практичні інструкції
Pandas, NumPy, Machine Learning, Time для кінцевих користувачів.
Series Analysis.
Результат: інструмент був впроваджений у щоденну роботу для обліку
товарів та замінив паперове ведення записів.
LANGUAGES
Українська: рідна Публікації:
1. Interpreted Rule-Based Multimodal Fusion for Emotion Recognition (III Conf., 2026) — Oral presentation
English: B1-B2
2. Safe Place: Generative AI for Mental Health (XI Seminar, 2026) — Oral presentation
Polish: B1 3. Dark Mode & Brutalism in UX (III Conf., 2026)
Kor, Jpn, Chi: A1-A2 4. Cyber Hackathons in Education (II Conf., 2025)