Павло Veteran

ІВАШКЕВИЧ Павло Євгенович
FINANCIAL / DATA ANALYST — POWER BI SPECIALIST
Power BI • DAX • Power Query / M • SQL Server / T-SQL • Financial Analytics • Data Modeling
Локація: Україна
Формат: віддалений
Досвід Power BI / SQL: 4 роки
Телефон: [open contact info](look above in the "contact info" section)
E-mail: [open contact info](look above in the "contact info" section)

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Data Analyst / Power BI Specialist з 4-річним практичним досвідом розробки аналітичних рішень на базі Microsoft Power BI та SQL Server.
Маю практичний досвід фінансового управління та побудови аналітики для P&L, Cash Flow, Budget vs Actual, фінансового планування та прогнозування.
Повний цикл роботи з даними: SQL → Power Query → Data Model → DAX → Visualization → Financial / Business Analysis.
Розробляю Power BI-звіти та dashboards з нуля: підключення та підготовка даних, побудова моделі, створення DAX measures, розробка візуалізацій, перевірка результатів та підготовка звітності для користувачів.
Маю досвід роботи зі складною бізнес-логікою, історичними даними, часовими показниками, аналізом відхилень та визначенням фактичного стану показників на задану дату.
Поєдную технічні навички Power BI та SQL із практичним розумінням фінансової та управлінської аналітики, контролем достовірності даних та автоматизацією регулярної звітності.

КЛЮЧОВІ КОМПЕТЕНЦІЇ
Power BI та DAX
Розробка звітів і dashboards з нуля, підключення до SQL Server, Power Query / M, data modeling, DAX measures, інтерактивна візуалізація, Power BI Service, KPI, фільтрація та деталізація даних, налаштування доступу користувачів, RLS, перевірка коректності показників, оптимізація моделей та DAX, робота з датами та періодами, складні бізнес-розрахунки, Snapshot Analysis, Historical Analysis, аналіз історії статусів, визначення актуального стану об'єкта на задану дату.
Financial Analytics
P&L, Cash Flow, Budget vs Actual, Plan vs Fact, financial KPI, variance analysis, financial planning, forecasting, management reporting, аналіз динаміки та трендів, ad-hoc financial analysis, контроль виконання плану, підготовка аналітики для управлінських рішень.
Power Query / M та ETL
Підключення до джерел даних, очищення та трансформація, Merge / Append, об'єднання таблиць, робота з текстовими та структурованими даними, типізація даних, підготовка даних до моделювання, автоматизація повторюваних ETL-процесів, консолідація даних із різних джерел, контроль якості даних.
SQL Server / T-SQL
SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE, CASE, підзапити, агрегації, Window Functions, робота з датами, підготовка даних для Power BI, робота з великими обсягами даних, перевірка та валідація даних, reconciliation, аналіз вихідних даних, пошук аномалій та невідповідностей.
Data Modeling
Fact / Dimension, Star Schema, Relationships, Filter Direction, Calendar / Date Tables, Historical Data, Event / History Tables, Snapshot Models, Time-based Modeling, Filter Propagation, моделювання історичних станів, аналіз стану об'єктів на конкретну дату.
Excel / Financial Reporting
Power Query, Pivot Tables, складні формули, аналіз великих масивів даних, підготовка управлінської звітності, фінансові моделі, Budget vs Actual, планування та прогнозування.

ДОСВІД РОБОТИ
ТЕМАБІТ
(Fozzy Group — розробка програмного забезпечення для «Сільпо», «Фори» та інших бізнесів групи)
БІЗНЕС-АНАЛІТИК
лютий 2022 — вересень 2026
Power BI / Data Analytics
• Розробка Power BI-звітів з нуля на основі операційних та фінансових даних.
• Побудова моделей даних та визначення взаємозв'язків між таблицями.
• Підготовка та трансформація даних за допомогою Power Query / M.
• Розробка DAX measures для складних бізнес-розрахунків.
• Створення показників для аналізу даних у часовому розрізі.
• Реалізація логіки визначення стану об'єкта на вибрану дату на основі історії змін.
• Аналіз активних заявок / об'єктів станом на задану дату.
• Робота з історією статусів та подій.
• Створення інтерактивних dashboards та аналітичних звітів.
• Перевірка результатів Power BI-розрахунків із використанням SQL.
• Аналіз великих обсягів даних та виявлення причин відхилень.
• Формування аналітичних висновків на основі даних.
• Уточнення бізнес-вимог та узгодження логіки показників із користувачами.
Financial Analytics
• Аналіз фінансових та операційних показників.
• Формування та аналіз P&L та Cash Flow.
• Аналіз Budget vs Actual / Plan vs Fact.
• Фінансове планування та прогнозування.
• Аналіз відхилень фактичних показників від планових та бюджетних.
• Побудова dashboards для фінансового аналізу, планування та прогнозування.
• Підготовка управлінської аналітики та ad-hoc розрахунків.
• Аналіз динаміки та трендів фінансових і операційних показників.
SQL Server / T-SQL
• Написання SQL-запитів для отримання та підготовки даних.
• Робота з реляційними таблицями та пов'язаними сутностями.
• Підготовка SQL-джерел для Power BI.
• Робота з великими обсягами даних.
• Перевірка та валідація даних.
• Reconciliation даних між SQL та Power BI.
• Пошук причин розбіжностей між SQL-даними та результатами Power BI.
Автоматизація та якість даних
• Автоматизація регулярної підготовки аналітичної та управлінської звітності.
• Скорочення ручних операцій при підготовці даних та звітів.
• Консолідація даних із різних джерел.
• Контроль повноти, коректності та узгодженості даних.
• Виявлення та аналіз причин розбіжностей.
• Побудова перевірок для контролю достовірності показників.
ОpenFood
(мережа закладів громадського харчування)
БІЗНЕС-АНАЛІТИК
січень 2018 — по сьогоднішній день
Power BI / Data Analytics, SQL Server / T-SQL,
• Розробка Power BI-звітів з нуля на основі операційних та фінансових даних, Побудова моделей даних та визначення взаємозв'язків між таблицями. Підготовка та трансформація даних за допомогою Power Query / M. Розробка DAX measures для складних бізнес-розрахунків. Створення показників для аналізу даних у часовому розрізі. Реалізація логіки визначення стану об'єкта на вибрану дату на основі історії змін. Аналіз активних заявок / об'єктів станом на задану дату.
• Створення інтерактивних dashboards та аналітичних звітів. Перевірка результатів Power BI-розрахунків із використанням SQL. Аналіз великих обсягів даних та виявлення причин відхилень. Формування аналітичних висновків на основі даних. Уточнення бізнес-вимог та узгодження логіки показників із користувачами.
Написання SQL-запитів для отримання та підготовки даних.
• Reconciliation даних між SQL та Power BI.
Financial Analytics
• Аналіз фінансових та операційних показників.
• Формування та аналіз P&L та Cash Flow.
• Аналіз Budget vs Actual / Plan vs Fact.
• Фінансове планування та прогнозування.
• Аналіз відхилень фактичних показників від планових та бюджетних.
• Побудова dashboards для фінансового аналізу, планування та прогнозування.
• Підготовка управлінської аналітики та ad-hoc розрахунків.
• Аналіз динаміки та трендів фінансових і операційних показників.
Автоматизація та якість даних
• Автоматизація регулярної підготовки аналітичної та управлінської звітності. Скорочення ручних операцій при підготовці даних та звітів. Консолідація даних із різних джерел.
• Контроль повноти, коректності та узгодженості даних. Виявлення та аналіз причин розбіжностей. Побудова перевірок для контролю достовірності показників.

ОСНОВНІ РЕЗУЛЬТАТИ
Power BI / Financial Dashboards: створення інтерактивних Power BI dashboards, що забезпечують зручний вибір, деталізацію та аналіз даних, швидкий доступ до ключових показників, виявлення тенденцій і відхилень та підтримку управлінських рішень.
Автоматизація звітності: перенесення регулярної аналітичної та фінансової звітності з ручної обробки до автоматизованих рішень на базі Power BI, SQL та Power Query.
Financial Analytics: побудова аналітики P&L, Cash Flow, Budget vs Actual та Forecast для оцінки поточного стану бізнесу, планування та контролю результатів.
Data Quality: впровадження перевірок і reconciliation для контролю відповідності даних між джерелами, SQL та Power BI.