Олена

ОЛЕНА КСЕНЗОВА

Junior Data Analyst | PostgreSQL | Excel | Funnel Analytics | Data Quality

КОНТАКТИ
Київ, Україна | Телефон: [open contact info](look above in the "contact info" section) | Електронна пошта: [open contact info](look above in the "contact info" section)
Telegram/WhatsApp: [open contact info](look above in the "contact info" section) | LinkedIn:
[open contact info](look above in the "contact info" section)

ПРОФІЛЬ
Аналітик із вищою економічною освітою та досвідом у фінансовій і банківській сферах. Маю досвід
роботи зі звітністю та перевіркою даних у різних системах. Excel і Google Sheets використовую для
структурування інформації, зіставлення показників і пошуку розбіжностей; у навчальних проєктах
застосовувала PostgreSQL для формування вибірок, з’єднання таблиць, групування й агрегування
даних. Хочу розвиватися в аналізі клієнтських воронок, конверсії та фінансових продуктів.

ПРОФЕСІЙНІ НАВИЧКИ
Аналіз даних, очищення та перевірка даних, трансформація даних, SQL, Python, A/B-тестування,
когортний аналіз, аналіз показника утримання, аналіз показника відтоку, аналіз коефіцієнта конверсії,
ARPU, LTV, аналіз бізнес-метрик, описова статистика, агрегація даних, фільтрація даних, групування
даних, обчислення відсотків, візуалізація даних, сторітелінг даних, аналіз фінансових даних, звітність,
CRM

ІНСТРУМЕНТИ
PostgreSQL, DBeaver, BigQuery, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Google Colab, Google Sheets,
Microsoft Excel, Tableau, Matplotlib, Seaborn, CRM-системи, BAF, Microsoft Office

ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД

Когортний аналіз і дашборд утримання користувачів
Інструменти: SQL, PostgreSQL, DBeaver, Google Sheets
Проаналізувала утримання користувачів за допомогою когортного аналізу. Витягнула, очистила й
трансформувала дані за допомогою SQL, а потім організувала результати в Google Sheets.

Ключові завдання:
- Очистила та трансформувала дати в різних форматах
- Об’єднала таблиці користувачів і подій
- Розрахувала місяць когорти, зміщення місяця та показник утримання
- Побудувала когортну таблицю в Google Sheets
- Порівняла промо- та органічні когорти користувачів

Результат: Створила когортну таблицю для аналізу показника утримання та порівняння поведінки
користувачів між промо- й органічними каналами залучення.
Google Sheets:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1khi0Ojlb5VCQYaImExdYLs7UB4Fl18HT_gvv7XHfl8g/edit?gid=0#gi
d
=0
Файл SQL: https://drive.google.com/file/d/1tYsSaj_XUYlg8DPmVhtGSNK5Ya4sbUPD/view?usp=sharing

Аналіз опитування розробників Stack Overflow
Інструменти: Python, Pandas, Jupyter Notebook, Google Colab
Проаналізувала дані опитування розробників Stack Overflow за допомогою Python і Pandas. Працювала
з великим набором даних, щоб дослідити характеристики респондентів, технології, пропущені значення
та розподіли у відсотках.

Ключові завдання:
- Завантажила, переглянула, очистила та підготувала набір даних
- Відфільтрувала й згрупувала респондентів за різними критеріями
- Розрахувала кількість, середні значення та відсотки
- Проаналізувала стовпці з кількома значеннями
- Представила результати у зрозумілих підсумкових таблицях

Результат: Підготувала підсумкові таблиці з ключовими висновками опитування та проаналізувала
характеристики респондентів і моделі використання технологій.
Посилання: https://drive.google.com/file/d/1IYdpQ2ad6EvWC3t5q1gZRromOwm1RIza/view?usp=sharing

ДОСВІД РОБОТИ

Державна іпотечна установа
Провідний економіст відділу операцій з нерухомістю
Червень 2019 – дотепер

- Збирала, перевіряла та готувала фінансові, лізингові, CRM- і операційні дані для внутрішньої
звітності та управлінського аналізу.
- Перевіряла точність і узгодженість даних, пов’язаних із договорами фінансового лізингу,
житловими активами та активними операціями.
- Аналізувала дані CRM/BAF і Лізингового порталу для виявлення помилок, невідповідностей і
проблем у процесах.
- Готувала звіти та аналітичні зведення для підтримки моніторингу фінансових продуктів, договорів
лізингу й операційних процесів.
- Повідомляла IT-підтримці та бізнес-користувачам про проблеми, пов’язані з даними, для
покращення функціональності системи та якості даних.

Досягнення: Брала участь у вдосконаленні функціональності CRM/BAF і процесів внутрішньої
звітності шляхом виявлення проблем у даних, перевірки інформації та сприяння вдосконаленню
контролю процесів.

Дельта Банк
Економіст з кредитного моніторингу та активних операцій
Липень 2006 – червень 2019

- Аналізувала фінансові, кредитні, заставні, клієнтські й операційні дані, пов’язані з кредитними
договорами та активними банківськими операціями.
- Перевіряла, оновлювала та валідувала дані у внутрішніх банківських системах, зокрема ABS B2, SIA,
1C і MAXIMO.
- Здійснювала моніторинг кредитної заборгованості, строків перегляду застави, умов договорів і
ключових операційних показників для виявлення відхилень та підтримки контролю ризиків.
- Готувала аналітичні записки, звіти та зведення для керівництва на основі даних
фінансового й кредитного моніторингу.
- Агрегувала й контролювала дані, що використовувалися для внутрішньої звітності, моніторингу
активів і підтримки ухвалення рішень.

Досягнення: Пройшла шлях від кредитного інспектора до начальника відділу адміністрування активних
операцій, працюючи з фінансовими, кредитними й операційними даними для звітності, моніторингу та
підтримки керівництва.

ОСВІТА
IT-школа GoIT
Аналітика даних
Листопад 2025 – липень 2026

Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана
Магістр, економічна статистика
1999 – 2004

МОВИ
Англійська - початковий рівень
Українська – рідна

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Старанність, відповідальність, аналітичне мислення, командна робота, адаптивність