Personal information hidden

Гудяк Тетяна
[open contact info](look above in the "contact info" section) (телеграм G T), [open contact info](look above in the "contact info" section) (вайбер), [open contact info](look above in the "contact info" section)

Junior Data Analyst (Дистанційно)
__________

ІНСТРУМЕНТИ
ДОСВІД РОБОТИ НАД ПРОЄКТАМИ
− Google Analytics.
Когортний аналіз користувачів. Проєкт оцінює залученість і утримання користувачів
− (BigQuery, Google
за допомогою когортного аналізу на основі місяця першої активності. Відстежуються
Sheets). ключові метрики, які візуалізуються у зведених таблицях з умовним форматуванням.
− Looker Studio. Метою є оптимізація дизайну гри та монетизації через аналітику в Google Sheets.
− Tableau. (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DJesVSv68EkWIsdBcvAAnqJ_j8DfqjCLsO
− Power BI. f7LRu2bd8/edit?pli=1&gid=295095537#gid=295095537)
− АІ - ChatGPT,
Gemini, Claude. Аналіз доходу та монетизації продукту. Проєкт зосереджений на аналізі доходу
продуктової компанії з метою оцінювання ефективності монетизації. Аналіз охоплює
доходи отримані від нових платних користувачів, помісячну динаміку загального доходу
та зміну виручки в межах користувацьких когорт. Інтерактивний дашборд у Tableau із
ОСВІТА
фільтрами за локацією та датою забезпечує порівняння показників у різних сегментах і
періодах для оцінювання тенденцій доходу та його збереження в часі.
IT School «GoIT». Data (https://public.tableau.com/authoring/MonthlyRevenueAnalysis_17294965459510/Dashboard2#1)
Analysis.
Аналіз конверсії
Вища освіта - Магістр з Проєкт зосереджений на аналізі конверсії. Оцінюється проходження користувачів від
банківської справи. першого візиту до підтвердження покупки, а також відстежується зміна коефіцієнтів
конверсії залежно від операційних систем, типів пристроїв і географії. Інтерактивна
візуалізація у Tableau допомагає знаходити точки втрати трафіку.
SOFT SKILLS (https://public.tableau.com/app/profile/tetiana.gudyak/viz/Events_17417944439030/Dashboard1)

− Комунікабельність.
HARD SKILLS
− Відповідальність
− Робота в команді. SQL. Базові знання: робота з таблицями (створення, оновлення, видалення – INSERT,
− Адаптивність. UPDATE, DELETE, створення тимчасових таблиця (WITH/CTE)); написання SELECT-
− Самоорганізація. запитів із фільтрами (WHERE), сортування (ORDER BY) і обмеження результатів
− Стресостійкість. (LIMIT). Використання JOIN для об’єднання таблиць, агрегатних функцій (SUM,
COUNT, AVG) і групування (GROUP BY, HAVING); розрахунок маркетингових метрик
МОВИ (CPM, CPC, CTR, ROI, ROMI, MRR та ін.) та ін.

Excel (Google Sheets). Робота з таблицями та великими масивами даних; фільтрація,
Ukrainian – Native.
сортування та очищення даних; використання формул і функцій (IF, SUMIF/S,
English – COUNTIF/S, XLOOKUP/VLOOKUP, INDEX/MATCH); умовне форматування; зведені
PreIntermediate. таблиці (Pivot Tables); побудова графіків і базових аналітичних звітів.