Ukraine's #1 job service
Вікторія
Database analyst
- Age:
- 24 years
- City of residence:
- Starokostiantyniv
- Ready to work:
- Remote
Contact information
The job seeker has provided: Phone numberEmailLinkedInMessenger
Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.
You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/20889469/
Uploaded file
Quick view
version
This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.
Вікторія Маслянчук
Data Analyst
Дата-аналітик, який перетворює дані про поведінку Контакти
користувачів і результати кампаній на рішення: де бізнес
втрачає клієнтів, що працює, а що ні, і куди варто спрямувати Номер [open contact info ](look above in the "contact info" section) Telegram
бюджет. Працюю з SQL (BigQuery), Python і Tableau, перевіряю
висновки статистично, а результати подаю так, щоб їх зрозуміла Email [open contact info ](look above in the "contact info" section)
нетехнічна команда. Маю бекграунд у психології: досвід
опитувань, збору даних і підготовки звітів для керівництва. Адреса Нітра, Словаччина (віддалено)
Чим можу бути корисна Досвід
бізнесу? Data Analyst квітень 2026 – теперішній час
1.Аналітика продажів і трафіку e-commerce
Знаходжу, де втрачаються гроші. Аналізую воронку
SQL, Python, Tableau · GitHub
й шлях користувача, щоб показати, на якому кроці
бізнес втрачає покупців.
Допомагаю ухвалювати рішення на даних, а не на Проаналізувала понад 349 тис. записів сесій за 3 місяці: сезонність,
відчуттях. Планую й перевіряю A/B-тести, щоб канали трафіку та драйвери виручки.
команда знала, чи зміна справді працює, чи це Виявила сильну позитивну кореляцію між трафіком і виручкою
випадковість. (r = 0.79) та показала, що гостьові користувачі генерують понад 90%
Показую, на що не варто витрачати ресурси. виручки.
Перевіряю популярні гіпотези й відділяю те, що Цінність для бізнесу: основний потенціал зростання лежить у
впливає на прибуток, від того, що лише виглядає спрощенні шляху незареєстрованого користувача до покупки, а не
важливим. лише в програмі лояльності.
Роблю метрики доступними всій команді. Будую
дашборди й автоматизую звіти, щоб відповіді були 2.A/B-тестування та автоматизація метрик воронки
під рукою без звернення до аналітика. Python, Tableau · GitHub
Автоматизувала розрахунок метрик воронки конверсії та перевірку
статистичної значущості двопропорційними Z-тестами.
Навички Створила інтерактивні дашборди в Tableau для відстеження
ефективності воронки.
Аналіз даних: Python (Pandas, NumPy), EDA, Цінність для бізнесу: рішення про зміни в продукті ухвалюються на
очищення даних статистиці, а команда бачить результати без допомоги аналітика.
Статистика та продуктові метрики: A/B-тестування,
перевірка гіпотез (двопропорційний Z-тест), 3.Аналіз продажів і логістики
кореляція, конверсія, аналіз воронки Python · GitHub
SQL: BigQuery, CTE, віконні функції, UNION ALL
BI та візуалізація: Tableau, Power BI, дашборди, data
Проаналізувала 1 330 замовлень у 46 країнах (виручка $1,70 млрд,
storytelling
маржа ~29%).
Таблиці: Excel (зведені таблиці, формули), Google
Виявила, що Європа дає 88,5% виручки, а категорія Cosmetics поєднує
Sheets
масштаб із маржею ~40%.
Веб-аналітика та інструменти: Google Analytics,
Показала, що терміни доставки дуже нестабільні (0–50 днів) і майже не
GitHub
впливають на прибуток.
AI-інструменти: використовую для прискорення
Цінність для бізнесу: видно, які регіони й категорії варто посилювати,
роботи з кодом і пошуку ідей для аналізу; усі
а гроші на прискорення доставки краще спрямувати в більш ефективні
результати перевіряю самостійно
напрями.
Освіта Попередній досвід
Курс Data Analyst, Mate academy: сертифікат
(Python, SQL, Excel, Google Sheets, Tableau, Power BI, Практичний психолог грудень 2023 – жовтень 2025
продуктові метрики, A/B-тестування, статистика,
робота з AI)
Проводила психологічні діагностики та опитування для ~200 учнів
Бакалавр психології, Житомирський державний (вся школа), фіксувала результати в Excel і доповідала адміністрації
університет імені Івана Франка, 2019 – 2023. Дав школи про тенденції.
основу в статистиці, методології досліджень і побудові Працювала з конфіденційними даними та готувала звіти відповідно
опитувань. до вимог шкільної документації.
Щодня працювала з учителями та працівниками школи, пояснювала
результати людям без аналітичного бекграунду та перетворювала їх
на рекомендації.
Що це дає в аналітиці: системний збір даних, відповідальність за
Мови конфіденційну інформацію, вміння пояснювати цифри простою
мовою.
Українська: рідна
Словацька: базовий рівень
Англійська: A2
Data Analyst
Дата-аналітик, який перетворює дані про поведінку Контакти
користувачів і результати кампаній на рішення: де бізнес
втрачає клієнтів, що працює, а що ні, і куди варто спрямувати Номер [
бюджет. Працюю з SQL (BigQuery), Python і Tableau, перевіряю
висновки статистично, а результати подаю так, щоб їх зрозуміла Email [
нетехнічна команда. Маю бекграунд у психології: досвід
опитувань, збору даних і підготовки звітів для керівництва. Адреса Нітра, Словаччина (віддалено)
Чим можу бути корисна Досвід
бізнесу? Data Analyst квітень 2026 – теперішній час
1.Аналітика продажів і трафіку e-commerce
Знаходжу, де втрачаються гроші. Аналізую воронку
SQL, Python, Tableau · GitHub
й шлях користувача, щоб показати, на якому кроці
бізнес втрачає покупців.
Допомагаю ухвалювати рішення на даних, а не на Проаналізувала понад 349 тис. записів сесій за 3 місяці: сезонність,
відчуттях. Планую й перевіряю A/B-тести, щоб канали трафіку та драйвери виручки.
команда знала, чи зміна справді працює, чи це Виявила сильну позитивну кореляцію між трафіком і виручкою
випадковість. (r = 0.79) та показала, що гостьові користувачі генерують понад 90%
Показую, на що не варто витрачати ресурси. виручки.
Перевіряю популярні гіпотези й відділяю те, що Цінність для бізнесу: основний потенціал зростання лежить у
впливає на прибуток, від того, що лише виглядає спрощенні шляху незареєстрованого користувача до покупки, а не
важливим. лише в програмі лояльності.
Роблю метрики доступними всій команді. Будую
дашборди й автоматизую звіти, щоб відповіді були 2.A/B-тестування та автоматизація метрик воронки
під рукою без звернення до аналітика. Python, Tableau · GitHub
Автоматизувала розрахунок метрик воронки конверсії та перевірку
статистичної значущості двопропорційними Z-тестами.
Навички Створила інтерактивні дашборди в Tableau для відстеження
ефективності воронки.
Аналіз даних: Python (Pandas, NumPy), EDA, Цінність для бізнесу: рішення про зміни в продукті ухвалюються на
очищення даних статистиці, а команда бачить результати без допомоги аналітика.
Статистика та продуктові метрики: A/B-тестування,
перевірка гіпотез (двопропорційний Z-тест), 3.Аналіз продажів і логістики
кореляція, конверсія, аналіз воронки Python · GitHub
SQL: BigQuery, CTE, віконні функції, UNION ALL
BI та візуалізація: Tableau, Power BI, дашборди, data
Проаналізувала 1 330 замовлень у 46 країнах (виручка $1,70 млрд,
storytelling
маржа ~29%).
Таблиці: Excel (зведені таблиці, формули), Google
Виявила, що Європа дає 88,5% виручки, а категорія Cosmetics поєднує
Sheets
масштаб із маржею ~40%.
Веб-аналітика та інструменти: Google Analytics,
Показала, що терміни доставки дуже нестабільні (0–50 днів) і майже не
GitHub
впливають на прибуток.
AI-інструменти: використовую для прискорення
Цінність для бізнесу: видно, які регіони й категорії варто посилювати,
роботи з кодом і пошуку ідей для аналізу; усі
а гроші на прискорення доставки краще спрямувати в більш ефективні
результати перевіряю самостійно
напрями.
Освіта Попередній досвід
Курс Data Analyst, Mate academy: сертифікат
(Python, SQL, Excel, Google Sheets, Tableau, Power BI, Практичний психолог грудень 2023 – жовтень 2025
продуктові метрики, A/B-тестування, статистика,
робота з AI)
Проводила психологічні діагностики та опитування для ~200 учнів
Бакалавр психології, Житомирський державний (вся школа), фіксувала результати в Excel і доповідала адміністрації
університет імені Івана Франка, 2019 – 2023. Дав школи про тенденції.
основу в статистиці, методології досліджень і побудові Працювала з конфіденційними даними та готувала звіти відповідно
опитувань. до вимог шкільної документації.
Щодня працювала з учителями та працівниками школи, пояснювала
результати людям без аналітичного бекграунду та перетворювала їх
на рекомендації.
Що це дає в аналітиці: системний збір даних, відповідальність за
Мови конфіденційну інформацію, вміння пояснювати цифри простою
мовою.
Українська: рідна
Словацька: базовий рівень
Англійська: A2
Similar candidates
-
Database analyst
Remote -
Database analyst
Remote, Vinnytsia -
Аналітик баз даних
Remote -
Database analyst
Remote -
Аналітик баз даних
92000 UAH, Remote, Kyiv -
Оператор баз даних
15000 UAH, Remote