Contact information

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/20894872/

Work experience

No work experience.

Education

Національний університет "Львівська Політехніка"

ІКНІ, Системний аналіз: Data Science&Business analyst, Львів
Unfinished higher, from 2023 to 2027 (4 years)

Knowledge and skills

• Стресостійкість
• Уважність до деталей
• Грамотність
• Бажання вчитися і розвиватися
• Відповідальність
• Старанність
• Facebook Ads Manager
• A/B-тестування
• Keitaro
• Google Sheets
• Генерація рекламних кутів
• Data Analytics
• LLM Prompting (автоматизація задач)
• Аналіз ROI
• Написання ТЗ
• Робота в команді
• Маркетинг
• Конкурентний аналіз
• Affiliate Marketing
• Проведення рекламних кампаній

Language proficiencies

• English — advanced
• Ukrainian — fluent

Additional information

•Кабінет Meta Ads: самостійно налаштовував тестові рекламні кампанії на рівнях Campaign → Ad Set → Ad. Працював із вибором цілей, GEO, аудиторій, бюджетів, плейсментів і рекламних креативів. Розумію загальний процес запуску, тестування та оптимізації реклами.
•Business Manager та рекламні ресурси: розібрався в структурі Business Manager, взаємозв'язку особистого Facebook, Fanpage та рекламних акаунтів. Розумію принципи організації рекламних ресурсів, лінкування акаунтів і передачі прав доступу.
•Аналіз реклами конкурентів (AdHeart, Tyver, Meta Ads Library): самостійно працював із пошуком рекламних креативів конкурентів. Розумію налаштування фільтрів за GEO, ключовими словами, активністю реклами, аналіз Fanpage та відбір референсів для власних тестів.
•Створення креативів та AI-інструменти: розібрався з принципами генерації та адаптації рекламних креативів через AI-сервіси, зокрема Weavy. Розумію роботу з референсами, промптами, локалізацією, форматами креативів та підготовкою ТЗ для дизайнера.
•Рекламна аналітика: впевнено орієнтуюся в CTR, CPC, CPM, CR, CPL, CPA, ROI та ROAS. Вмію розраховувати ключові показники, аналізувати їхні зміни й формувати гіпотези для подальшої оптимізації рекламних кампаній.
•Excel / Google Sheets: працюю з формулами, зведеними таблицями, розрахунком рекламних метрик, аналізом статистики та unit-економіки.
•Трекінг і атрибуція: опрацював базові принципи відстеження переходів і конверсій, структуру трекінгу та зіставлення рекламних даних.
•Аналіз даних: застосовую знання, отримані під час навчання, для роботи зі статистикою, пошуку закономірностей, аналізу великих масивів даних та обґрунтування рішень.

САМОСТІЙНЕ ОПРАЦЮВАННЯ

•Згенерував випадкові дані по 100 рекламним кампаніям в Excel на основі реальних ,з якими працює перфоманс маркетолог, перерахував 900 значень по основних метриках (CTR, CPC, CPM, CR, CPL, CPA, ROI). Аналізував метрики не ізольовано, а у взаємозв'язку: як частота показів впливає на CTR і вартість кліку, а ті, своєю чергою, на CPA та ROI. На цій основі формулював гіпотези щодо причин просідання ефективності (вигорання аудиторії, слабкий креатив, втрати після кліку) та висував рекомендації для оптимізації кампаній.
•Створення креативів за допомогою AI-інструментів: опрацював підхід до побудови креативів на основі конкурентів: аналізував робочі креативи через інструменти аналізу реклами конкурентів, виділяв ключові елементи (кут подачі, оффер, візуальні тригери, структуру) і на їх основі генерував власні варіації з різними підходами для тестування.

Тестові завдання для різних команд

•Google Ads (PPC), сфера послуг: побудував пошукову кампанію під комерційний інтент — RSA з 15 заголовками й 4 описами, розширення та семантику з мінус-словами, що відсікають нецільовий трафік. Провів діагностику низького CTR (релевантність запиту й лендингу, Quality Score, конкурентне оточення, мережі показу) і сформував план оптимізації через search terms report та ad strength.
•Креативи для web2app (TikTok): створив 24 креативи (12 відео, 12 каруселей) для 4 продуктових категорій (mental health, AI dating, fitness, BMI) на основі референсів. Для кожної категорії розробив 3 кути подачі (список ознак, POV, питання-інтрига) з урахуванням модераційних обмежень health-тематики.
•Аналітика рекламних кампаній (Google Sheets): у тестовому завданні розрахував ключові показники ефективності (CPC, CTR, CPM, CPA, CVR) і проаналізував, як вони пов'язані між собою: як вартість аукціону та CTR формують ціну кліку, а CVR визначає підсумкову вартість конверсії. На цій основі порівняв кампанії та визначив етапи воронки, на яких втрачається ефективність.