Даниїл

Приходько Даниїл Валентинович
AI Specialist & Pipeline Architect | Спеціаліст з кібербезпеки
📍 м. Рівне, Україна ✉️ [open contact info](look above in the "contact info" section) 📞 [open contact info](look above in the "contact info" section)
ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Спеціаліст у галузі штучного інтелекту та студент 4-го курсу за напрямом «Кібербезпека».
Працюю як незалежний розробник (фриланс), спеціалізуючись на проєктуванні, налаштуванні
та глибокій оптимізації node-based робочих процесів для нейронних мереж. Завдяки
аналітичному мисленню, технічній дисципліні та інженерному підходу, ефективно вирішую
комплексні завдання — від написання кастомних ШІ-пайплайнів до проєктування апаратних
систем енергонезалежності. Орієнтований на результат, маю високий рівень самостійності та
прагну до постійного вдосконалення професійних навичок.
ДОСВІД РОБОТИ
Незалежний спеціаліст (Фриланс) | AI Pipeline Architect Червень 2026 – Теперішній час
Розробка ШІ-архітектури: Створення, тестування та впровадження кастомних
генеративних процесів (workflows) на базі сучасних дифузійних моделей та нейронних
мереж.
Node-based логіка (ComfyUI): Проєктування гнучкої архітектури пайплайнів у середовищі
ComfyUI. Налаштування кастомних вузлів (nodes) та створення оптимізованих
конфігураційних файлів (.json) під специфічні завдання.
Апаратна оптимізація: Глибоке балансування продуктивності генеративних моделей в
умовах жорстких апаратних обмежень. Оптимізація споживання відеопам'яті (VRAM) для
стабільної роботи на споживчих відеокартах рівня 8GB (RTX 4060 Ti).
Квантизація моделей: Застосування сучасних форматів стиснення та квантизації (FP8,
GGUF) для суттєвого зменшення розміру моделей без критичної втрати якості згенерованого
результату.
Траблшутинг: Аналіз та вирішення проблем сумісності компонентів системи, усунення
конфліктів залежностей та забезпечення безперебійної роботи робочих процесів клієнтів.

ТЕХНІЧНІ ТА ПРОФЕСІЙНІ НАВИЧКИ
Штучний інтелект: ComfyUI, node-based архітектура, налаштування генеративних моделей,
квантизація (FP8, GGUF), управління VRAM, оптимізація inference.
Кібербезпека та IT: Принципи інформаційної та мережевої безпеки, системний траблшутинг,
захист даних, адміністрування ОС.

Резюме – Приходько Даниїл Page 1 of 2

Робота з просторовими даними: Парсинг, обробка та геопросторовий аналіз масивів
OpenStreetMap, генерація топографічних моделей та структурування даних для інтеграції у
симуляційні середовища.
Апаратна інженерія (Hardware): Розрахунок навантажень та монтаж систем резервного
живлення (гібридні інвертори, акумулятори LiFePO4), конфігурація BMS (SmartESS, USE mode),
збірка High-End систем.
Особисті якості: Високий рівень самодисципліни, системний підхід до вирішення технічних
проблем, здатність до швидкого самостійного навчання, цілеспрямованість.
ТЕХНІЧНІ ТА ІНЖЕНЕРНІ ПРОЄКТИ
Моделювання та обробка геопросторових даних: Розробка деталізованої цифрової
топографічної моделі міста Рівне на основі масивів OpenStreetMap. Проєкт охоплює
автоматизований парсинг реальних геоданих, їх очистку, адаптацію та складне
налаштування логіки макро-зонування для подальшого використання у спеціалізованих
рушіях.
Архітектура автономного енергозабезпечення: Повний цикл проєктування та реалізації
домашньої системи резервного живлення. Виконано інженерний розрахунок навантажень,
монтаж гібридного сонячного інвертора EaSUN POWER (6.2 кВт) та інтеграцію
акумуляторного модуля Dyness B4850 (LiFePO4). Здійснено програмне налаштування
робочих параметрів та моніторингу через платформу SmartESS.
Проєктування High-End робочої станції: Підбір оптимальних комплектуючих та
власноручна збірка ПК, спеціалізованого під інтенсивні ШІ-обчислення та завдання з
кібербезпеки. Система побудована на базі AMD Ryzen 7 9800X3D, ASUS TUF RTX 4060 Ti
8GB та 32GB RAM G.Skill Neo DDR5-6000 CL30 із забезпеченням стабільного
температурного режиму та надійного живлення (ASUS ROG Strix 750W).

ОСВІТА
Національний університет водного господарства та Очікуваний випуск: 2027
природокористування (НУВГП)
м. Рівне | Спеціальність: 125 Кібербезпека
Студент 4-го курсу денної форми навчання.

Резюме – Приходько Даниїл Page 2 of 2