Ukraine's #1 job service
Єлизавета
Data analyst
- Considering positions:
- Data analyst, Product analyst, Junior data analyst
- City of residence:
- Dnipro
- Ready to work:
- Dnipro, Remote
Contact information
The job seeker has entered a phone number .
Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.
You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/8704253/
Uploaded file
Quick view
version
This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.
Data Analyst, Product Analyst, Junior Data Analyst
Контактні данні:
Проживання: м. Дніпро. (Дистанційно/ релокація)
Дата народження: 01.05.1991 р.
Телефон: [open contact info ](look above in the "contact info" section)
LinkedIn: [open contact info ](look above in the "contact info" section)
Email: [open contact info ](look above in the "contact info" section)
Професійні навички:
Python – Junior+
Pandas, NumPy - Data cleaning, aggregation, and transformation
Excel - Pivot Tables, Advanced Formulas, VLOOKUP/XLOOKUP
Matplotlib, Seaborn - Exploratory Data Analysis / EDA
SciPy - Hypothesis testing, basic statistical modeling
PostgreSQL - Complex JOINs, Window Functions, Subqueries, CTEs
Досвід роботи:
Жовтень 2024 – по теперішній час – Економіст аналітичного відділу, ДКХК.
Травень 2019 року - серпень 2024 – Аналітик консолідованої інформації відділу товарної
логістики, АПК-ІНВЕСТ.
Жовтень 2018 року – квітень 2019 року - Аналітик з управління товарними запасами
відділу товарної логістики, Омега (Варус).
Листопад 2017 року – Жовтень 2018 року – ревізор, Омега (Варус).
Освіта:
Березень 2024 – Травень 2024 – «Python Basic», ІТ Школа Hillel
2015-2016 рр.- «Економічна кібернетика» магістратура, Дніпропетровський національний
гірничий університет (Дніпровський політех).
2010-2014 рр. «Економічна кібернетика» бакалавр, Дніпропетровський національний
гірничий університет (Дніпровський політех).
2006-2010 рр. – «Організація виробництва», Дніпропетровський індустріальний коледж
Project:
A/B-тестування конверсії (Views → Clicks):
- Провела статистичний аналіз результатів A/B-тесту на датасеті з 120 000
спостережень для оцінки ефективності двох варіантів продукту.
- Застосувала критерій Манна-Уітні (з ручним розрахунком U- та Z-статистик і
перевіркою через SciPy) через невідповідність розподілу умові нормальності.
- Виявила статистично значущий приріст конверсії на 11% у тестовій групі (p < 0.001)
та підтвердила коректність рандомізації через SRM-check (критерій хі-квадрат
Пірсона).
- Інструменти: Python, pandas, scipy, matplotlib
Посилання: https://github.com/VerzunLisa/A-B_test_-for_two_groups-
Особисті якості:
Комунікабельність, бажання навчатися, уміння концентруватися на поставленій задачі.
Контактні данні:
Проживання: м. Дніпро. (Дистанційно/ релокація)
Дата народження: 01.05.1991 р.
Телефон: [
LinkedIn: [
Email: [
Професійні навички:
Python – Junior+
Pandas, NumPy - Data cleaning, aggregation, and transformation
Excel - Pivot Tables, Advanced Formulas, VLOOKUP/XLOOKUP
Matplotlib, Seaborn - Exploratory Data Analysis / EDA
SciPy - Hypothesis testing, basic statistical modeling
PostgreSQL - Complex JOINs, Window Functions, Subqueries, CTEs
Досвід роботи:
Жовтень 2024 – по теперішній час – Економіст аналітичного відділу, ДКХК.
Травень 2019 року - серпень 2024 – Аналітик консолідованої інформації відділу товарної
логістики, АПК-ІНВЕСТ.
Жовтень 2018 року – квітень 2019 року - Аналітик з управління товарними запасами
відділу товарної логістики, Омега (Варус).
Листопад 2017 року – Жовтень 2018 року – ревізор, Омега (Варус).
Освіта:
Березень 2024 – Травень 2024 – «Python Basic», ІТ Школа Hillel
2015-2016 рр.- «Економічна кібернетика» магістратура, Дніпропетровський національний
гірничий університет (Дніпровський політех).
2010-2014 рр. «Економічна кібернетика» бакалавр, Дніпропетровський національний
гірничий університет (Дніпровський політех).
2006-2010 рр. – «Організація виробництва», Дніпропетровський індустріальний коледж
Project:
A/B-тестування конверсії (Views → Clicks):
- Провела статистичний аналіз результатів A/B-тесту на датасеті з 120 000
спостережень для оцінки ефективності двох варіантів продукту.
- Застосувала критерій Манна-Уітні (з ручним розрахунком U- та Z-статистик і
перевіркою через SciPy) через невідповідність розподілу умові нормальності.
- Виявила статистично значущий приріст конверсії на 11% у тестовій групі (p < 0.001)
та підтвердила коректність рандомізації через SRM-check (критерій хі-квадрат
Пірсона).
- Інструменти: Python, pandas, scipy, matplotlib
Посилання: https://github.com/VerzunLisa/A-B_test_-for_two_groups-
Особисті якості:
Комунікабельність, бажання навчатися, уміння концентруватися на поставленій задачі.
Similar candidates
-
Junior data analyst
Remote -
Аналітик
Remote -
Дата-аналітик
Kyiv, Remote -
Бізнес-аналітик
Dnipro, Kyiv, Remote -
Аналітик
Remote -
Дата-аналітик
Kyiv, Lviv, Remote
Compare your requirements and salary with other companies' jobs:
The candidate's resume is posted at https://www.work.ua/resumes/8704253/