Рамі

РЕЗЮМЕ​
​

Особисті дані
Ім'я: Rami Babli ​
Адреса: Im Kolke 12, 37083 Göttingen, Germany ​
Телефон: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)/ [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)​
Електронна пошта: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») ​
Дата народження: 15.06.2005 ​
Місце народження: Київ, Україна​
Громадянство: Україна

Профіль
Мотивований студент інформатики з практичним фокусом на автоматизації,
веб-технологіях та обробці даних.

Маю досвід розробки сучасних інструментів, ботів та веб-скрейперів (Python,
AsyncIO, API, Requests, Playwright), включно з інтеграцією AI-функцій та обробкою
великих масивів даних.

Добре знайомий з автоматизацією браузера, веб-скрейпінгом, інтеграцією з API,
витягуванням даних та побудовою невеликих backend-сервісів (Flask).

Швидко засвоюю нові теми, працюю самостійно та відповідально, маю високу
внутрішню мотивацію до навчання та розвитку.

​
​
GitHub-портфоліо::https://github.com/bablirami

​
​
​
​
​
​
Навички / Вміння
Мови програмування

●​ Python (просунутий рівень): Playwright, asyncio, Requests/HTTPX,
автоматизація, веб-скрейпінг, обхід WAF​

●​ JavaScript (базовий рівень): DOM, Fetch, невеликі веб-автоматизації​

●​ SQL: PostgreSQL, SQLite (моделювання даних, JOIN, індекси, складні
запити)​

●​ C# (базовий рівень): консольні утиліти на .NET​

Фреймворки та інструменти

Автоматизація браузера та веб-скрейпінг

●​ Playwright (просунутий): headful/headless-режими, інтеграція з CDP,
мульти-контексти, “stealth”-режим​

●​ Антибот-техніки: ін’єкція cookie, реюз сесій, ротація проксі, тюнінг відбитків
браузера, робота з капчами​

●​ Обхід Cloudflare/Imperva, реверс-інжиніринг API-ендпоінтів​

●​ Асинхронний скрейпінг: httpx + asyncio, контроль конкурентності, стратегії
повторних спроб​

Backend, дані та AI

●​ Python-backend: Flask, FastAPI (базовий рівень), SQLAlchemy​

●​ Аналіз даних: Pandas, NumPy, Plotly​

●​ Інтеграція LLM/AI: OpenAI API, задачі пошуку/витягування, автоматизація
промптів​

●​ Django (базовий): прості додатки, моделі, admin, маршрути​

API та інтеграції
 ●​ REST, GraphQL (базове формування запитів)​

●​ Webhooks, базові принципи OAuth2-флоу​

●​ Автоматизація в Telegram: Telethon, бот-фреймворки​

●​ Побудова JSON/NDJSON-пайплайнів​

DevOps, деплой та хмара

●​ Контейнеризація: Docker (multi-stage builds, оптимізація розміру образів)​

●​ CI/CD: GitHub Actions, автоматизовані деплoї​

●​ Хостинг: Railway, Render, VPS (systemd, логування, менеджмент процесів)​

●​ Основи адміністрування Linux: shell-скрипти, сервіси, базовий моніторинг і
діагностика​

Базові frontend-знання

●​ HTML5, CSS3, аналіз DOM-структур для скрейпінгу​

Операційні системи

●​ Windows (дуже хороший рівень)​

●​ Linux (базове адміністрування)​

Soft Skills​
Аналітичне мислення, вміння працювати самостійно, швидке входження в нові
теми, креативне розв’язання задач, ефективний пошук інформації, продуктивне
використання інструментів штучного інтелекту.​

Освіта
Від 10/2025 — Георґ-Авґуст-університет Ґеттінґена
Спеціальність: прикладна інформатика​
​
10/2022 – 09/2025 — Київський національний економічний університет (КНЕУ)
Спеціальність: Кібербезпека (частково онлайн-навчання через перебування в
Німеччині)

Досвід роботи
2023 – 04.2025 — Фриланс IT-проєкти​
Роль: Фриланс-розробник (IT Developer)

Обов’язки:

●​ Автоматизація бізнес-процесів за допомогою Python-скриптів​

●​ Розробка ботів для Telegram (Telethon)​

●​ Підготовка та аналіз даних (Pandas)​

●​ Базова робота з SQL, HTML, CSS, JavaScript​

​

05.2025 – 07.2025 — Фриланс-розробник в галузі автоматизації

Обов’язки:

●​ Веб-скрейпінг та автоматизація браузера​

●​ Розробка бота для автоматичного запису відеоконференцій (Google Meet)​

●​ Створення невеликих внутрішніх інструментів та скриптів​

●​ Обробка та структурування даних​

07.2025 – 11.2025 — Інженер даних та інженер з автоматизації​
Компанія: Приватний продавець на Amazon FBA (малий бізнес)

Обов’язки:
 ●​ Розробка веб-скрейперів для збору даних про товари та ціни​

●​ Очищення, структурування та об’єднання великих наборів даних​

●​ Робота з Keepa API​

●​ Зіставлення даних про товари з внутрішніми таблицями​

●​ Інтеграція таблиць Google Sheets/Excel з системою Ysell

​
Проєкти (вибірково)

●​ Currency Converter (C#) — консольний застосунок для конвертації валют
через API-запити.​

●​ Data Analyzer (Flask, Pandas, Plotly) — веб-додаток для завантаження
CSV/XLSX та автоматичного створення звітів із інтерактивними графіками.​

●​ Margo on SOL (Node.js, Web3.js, PostgreSQL) — прототип
Web3-маркетплейсу з інтеграцією Phantom Wallet, багатомовністю та
ефектами Three.js.​

●​ Flask Todo Manager — мінімалістичний To-Do застосунок із категоріями,
дедлайнами та пріоритетами​

●​ Telegram-autoreply-proxy - автономний інструмент для автодовідповідей і
взаємодії в Telegram із підтримкою проксі SOCKS5 та керуванням кількома
сесіями.​
.
●​ Telegram-dropshop - обробляє замовлення користувачів, каталоги товарів і
базу даних через простий чат-інтерфейс; використовує асинхронний
Telegram API, SQLite бекенд і базову симуляцію адмін-панелі.

Усі проєкти доступні на GitHub: https://github.com/bablirami

​

Іноземні мови
●​ Німецька: B2–C1 (DSH-2)​
●​ Англійська: B2​

●​ Російська / Українська: Носій
​
​