Контактная информация

Соискатель указал телефон и эл. почту.

Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/18023691/

Опыт работы

Нет опыта работы.

Образование

Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Механічний факультет, Магістр комп'ютерні науки
Высшее, с 2023 по 2024 (1 год)

Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Механічний факультет, Бакалавр Інженерія програмного забезпечення, Харків
Высшее, с 2019 по 2023 (4 года)

Знания и навыки

• JavaScript
• CSS
• HTML
• Node.js
• Express.js
• Firebase
• Java
• Android SDK
• Python
• TensorFlow
• Keras
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• Git
• GitHub
• C#
• C++
• Xamarin
• Unity
• RecyclerView
• Розробка додатків на Android
• Backend-розробка
• Backend-тестування
• Розробка сайтів
• Веб-розробка
• CoinGecko API
• TonConnect UI
• TonCenter API

Знание языков

• Английский — выше среднего
• Украинский — свободно

Дополнительная информация

Розробник з дипломом інженера програмного забезпечення (бакалавр) та комп'ютерних наук (магістр). Маю досвід самостійної розробки повноцінних веб-застосунків з інтеграцією баз даних, API та хмарних сервісів. Знайомий з мобільною розробкою на Android та маю базовий досвід у машинному навчанні. Готовий навчатись і розвиватись у команді. Також відкритий до суміжних позицій у сфері IT і не тільки — тестування, технічна підтримка, аналіз даних або інші інженерно-технічні спеціальності.

- Самостійно розробив і задеплоїв повноцінний клієнт-серверний веб-застосунок для мережі АЗС
- Реалізував систему реєстрації та авторизації через Firebase Authentication; виніс конфіденційні ключі на окремий Node.js/Express бекенд (Render.com) — ключі не потрапляють у клієнтський код
- Інтегрував інтерактивну карту Leaflet/OpenStreetMap з фільтрацією станцій за видом пального та маршрутами Google Maps
- Розробив інтернет-магазин із динамічним кошиком та оплатою криптовалютою TON через WalletConnect з конвертацією за живим курсом CoinGecko API
- Реалізував особистий кабінет з таблицею замовлень, системою бонусів і аналітикою витрат (Chart.js)

- Розробив нативний Android-застосунок з каталогами персонажів, артефактів та зброї
- Реалізував багатоекранну навігацію через Intent, RecyclerView з кастомними адаптерами
- Інтегрував фоновий Android Service для відтворення музики з обробкою lifecycle подій
- Розробив інтерактивний тест з RadioButton та системою підрахунку балів

- Python-Розробка DCGAN для генерації рукописних цифр: кастомний тренувальний цикл через tf.GradientTape, архітектура Conv2DTranspose / Conv2D
- Ансамблі CNN для sentiment-аналізу відгуків: soft voting із усередненням прогнозів кількох моделей
- Gradient Boosting класифікатор з підбором гіперпараметрів через RandomizedSearchCV (5-fold CV)
- github.com/BigSmoke45/