Data Engineer

Страхова компанія ARX — лідер страхового ринку України і представник канадської міжнародної страхової групи Fairfax Financial Holdings. № 1 на ринку КАСКО 17 років поспіль, шукає в свою команду

Data Engineer / Інженер даних

Про роль

Страхова компанія будує корпоративне аналітичне сховище даних з нуля — єдину платформу даних для звітності, аналітики та операційних сервісів. Шукаємо інженера даних, який будуватиме цю платформу з першого дня: конвеєри даних, моделі сховища, контур якості.

Ви будете першим інженером даних у компанії. Це означає свободу впливати на рішення і водночас роботу в парі з архітектором, а не поодинці: стандарти, рев’ю моделей і архітектурні рішення — спільні.

Що ви будете робити

• розробляти екстрактори даних з облікових систем компанії (MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle): Python, ідемпотентні інкременти
• будувати моделі сховища в dbt — Data Vault 2.0 через пакети автогенерації — і вітрини для BI
• налаштовувати розклад і залежності конвеєрів: що за чим запускається, як безпечно перезапустити
• розвивати контур якості даних: тести dbt, звірки з джерелами, панель якості
• готувати дані для операційних сервісів компанії: окремі вітрини, публікація без переривання читань
• документувати рішення і наповнювати каталог даних

Що ми очікуємо

• впевнений SQL: аналітичні запити, віконні функції, читання планів виконання
• Python для конвеєрів даних (з'єднання з джерелами через стандартні драйвери — PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle)
• PostgreSQL/MS SQL як робоча СУБД — основна платформа проєкту
• dbt — трансформації як SQL-код із тестами; або сильний SQL і готовність швидко освоїти
• розуміння моделювання даних: реляційне, вимірне (зірка)
• інкрементальні патерни: watermark, порівняння знімків, CDC
• Git і робота зі змінами через рев’ю

Буде плюсом

• досвід читання структур 1С на MS SQL
• оркестратори конвеєрів: Airflow, Dagster або Prefect
• адміністрування PostgreSQL (тюнінг, реплікація)
• колонкові формати (Parquet)
• Debezium / Kafka — потоковий варіант захоплення змін
• прості сервіси даних на Python (REST API)
• каталог даних (OpenMetadata) — де що лежить, звідки походить, хто власник
• контроль якості поверх dbt (Elementary) — автоматичні тести і звіт про якість
• або аналогічний клас задач — незалежна від dbt перевірка якості даних (наприклад, Great Expectations)
• досвід у фінансовому секторі
• англійська на рівні читання технічної документації

Ми не очікуємо

• готового досвіду Data Vault — навчимо коштом компанії: у нас є робочий демонстраційний стенд з двома варіантами моделювання на тих самих даних, автогенерація структур і рев’ю архітектора
• Spark чи стрімінгового highload
• сертифікацій

Чому ця робота цікава

• сховище з нуля: greenfield-проєкт, ваші рішення визначать платформу даних компанії на роки
• сучасний стек: PostgreSQL ·MS SQL ·dbt · Python
• менторство досвідченого архітектора: рев’ю, стандарти, допомога в опануванні Data Vault 2.0
• реальний вплив на технологічні рішення, а не супровід чужого легасі траєкторія росту до дата-архітектора компанії

Ми пропонуємо

• цікаві та динамічні завдання, спрямовані на розвиток компанії
• конкурентний рівень оплати праці та систему преміювання
• офіційне і прозоре працевлаштування
• програми медичного страхування, страхування життя та пільгові умови за іншими видами страхування
• корпоративне навчання та можливості професійного розвитку

Зацікавила вакансія? Надсилайте резюме із зазначенням зарплатних очікувань. Долучайтеся до команди, що задає стандарти страхового ринку!