Володимир

Володимир Возняк (Data Analyst)

Дистанційно [open contact info](look above in the "contact info" section) [open contact info](look above in the "contact info" section) LinkedIn

Про мене
Аналітик даних з багаторічним досвідом роботи в логістиці, продажах та e-commerce проектах.
Спеціалізуюсь на створенні прогнозування річних/місячних операціиних, комерціиних і фінансових планів.
Маю експертизу у проведенні план/факт аналізу, розрахунках маржинальності, оптимізації моделеи
ціноутворення. Орієнтовании на впровадження аналітичних рішень, які забезпечують зростання
ефективності бізнес-процесів, автоматизацію звітності та прииняття стратегічних рішень на основі даних.
Володію Power BI, Data (Looker) Studio, Excel (Power Query, Power Pivot, ETL), Google Sheets, SQL, 1С, Python
(Pandas, NumPy, частково Sklearn). Деякі проекти автоматизовував за допомогою Power Automate.

Навички
Power BI, Google Data (Looker) Studio, Excel (професіинии), Power Query/Pivote, SQL, 1C (BAS), Google Sheets,
Power Automate (базовии), Python.

Досвід роботи
IDEALIST COFFEE CO. 01/2024 – Дотепер
Аналітик даних

• План/факт звіти: виручка, маржинальність, собівартість продукції.
• Побудова моделеи прогнозування часових: Prophet (Meta), лініина регресія, кластеризація.
• RFM-сегментація клієнтів для підвищення точності маркетингового таргетингу.
• Market basket analysis для виявлення крос-продажних можливостеи та формування рекомендаціи
щодо створення нових продуктів.
• Планування місячних та річних продажів.
• Розробка «дашбордів» в Google Data (Looker) Studio.
• Прогнозування цін на основі ринкових ф'ючерсів на каву та автоматизація інформування про них.
• Оптимізація управління запасами.
• Навчання команди роботі з Excel та навичками аналізу.
• Парсинг цін конкурентів для аналізу ринку і цінової політики.
• Аналіз retention та поведінки клієнтів.
• Когортнии аналіз клієнтів та оцінка життєвого циклу клієнта.
• Підготовка презентаціи для комерціиного відділу та керівництва компанії, підготовка аналітичних
матеріалів.

Досягнення:
• Ініціював і впровадив BI-звітність в Looker Studio для моніторингу ключових операціиних,
маркетингових та фінансових метрик.
• Розробив звіт в Excel для розрахунку та прогнозування потреб у сировині для виробництва продукції.
• Оптимізував звітність для планування виробництва та обчислення планових собівартостеи.
• Модифікував ABC/XYZ-аналіз, замінивши класичнии розрахунок значущості на більш адаптивні
статистичні методи (дисперсія, варіація попиту).
• Розробка розрахункової моделі KPI для системи мотивації менеджерів з продажу на основі план/факт
показників, виручки та маржинальності.
Інструменти:
Data (Looker) Studio, 1C (BAS), O365, Excel (Power Query, Python), Google Sheets, CRM, Python.

Meest Export 01/2023 - 02/2025
Аналітик даних

• Створення візуалізаціи та звітів по операціиніи, фінансовіи та маркетинговіи діяльності компанії в
Power BI та Excel.
• Аналіз витрат і доходів, побудова місячних та річних прогнозів з використанням статистичних методів
та гіпотез.
• Підготовка даних (прогнозування) для квартального та річного бюджетування.
 • Проведення аналізу результатів діяльності компанії з подальшою підготовкою рекомендаціи для
оптимізації (щоквартально).
• Участь у розробці тарифів на перевезення, з урахуванням змін на ринку та внутрішніх потреб.
• Розробка план/факт аналізу ключових бізнес-показників для забезпечення ефективного прииняття
рішень.
• Автоматизація процесу повернення коштів клієнтам.
• Оптимізація та автоматизація регулярної звітності для операціиного, фінансового та маркетингового
відділів.
• Створення звітів в 1С для подальших ETL процесів та для використання стеикхолдерами.
• Консультування продакт-менеджерів з питань оптимізації маршрутів та фінансового навантаження
на проекти.
Досягнення:
• Розробив та впровадив повну аналітичну звітність для експортного проекту C2C в Power BI, що
дозволило ефективно моніторити ключові показники (операціині, маркетингові, фінансові метрики).
• Ініціював і впровадив звітність в напрямку B2С в Power BI.
• Розробив «калькулятор маржинальності» для C2C/B2C проектів в Excel, що дозволяє отримувати
прогнозні P&L-результати фінансовому департаменту до моменту отримання фактичних рахунків. Це
допомогло виявляти неточності у фінансових звітах та оцінювати ефективність логістичних ланцюгів
з фінансової сторони.
• За допомогою статистичних методів (лініина регресія, експоненціине згладжування, математичне
сподівання) змінив підхід до річного планування натуральних та фінансових показників, що
дозволило доволі точно прогнозувати бюджетування.
• Запровадив швидкии метод повернення коштів клієнтам з мінімальним задіяння відділу рекламаціи
та без необхідності звернення клієнта, що скоротило час обробки з 1 місяця до 1-3 днів і підвищило
ефективність процесу, що дозволило покращити NPS з -50 до 82.
Інструменти:
Power BI, 1C, O365, Excel (Power Query, Power Pivot), API (НБУ), JSON, Power Automate.

Meest Пошта 10/2017 - 12/2023
Аналітик даних
• Створення звітів, збір і обробка даних у 1С для аналітичної звітності.
• Збір, підготовка та очищення даних в Excel, використання формул (X/VLOOKUP(ВПР), INDEX,
FORECAST...) і Power Query для ETL процесів та трансформування таблиць.
• Створення зведених таблиць (Pivot Table) для аналізу SLA, KPI операціиної діяльності.
• PowerPoint для презентаціи керівництву.
Досягнення:
• Покращив виконання графіку магістральних реисів з 10% до 70% за рахунок впровадження контролю
показників на основі даних.
• Впровадив систему валідації партнерських рекламаціи, що зменшила помилкові виплати та скоротила
обсяг ручної обробки кеисів.
Інструменти:
1C, MS Office, Excel (Power Query), Power Point.

Освіта
• Львівськии національнии університет імені Івана Франка 09/2009-07/2014
Комп'ютерні науки (магістр)

• Львівськии національнии університет імені Івана Франка 09/2022-12/2023
Туризм (магістр)