Діана

АНАЛІТИК ДАНИХ
ПРО МЕНЕ
Молодший аналітик даних із практичним досвідом з
продуктовими метриками та рекламною аналітикою: обробка
й очищення даних через SQL та Python (Pandas, NumPy),
побудова візуалізацій у Power BI, проведення A/B-тестів та
EDA-досліджень. У практичних проєктах аналізувала
ефективність рекламних кампаній та продуктових показників,
визначаючи фактори впливу на залучення користувачів і
конверсію. У пошуку позиції, де зможу застосовувати ці
навички для вирішення бізнес-задач.

ПРОЄКТИ

БОЯКОВА
Onboarding Funnel in the SaaS
Інструменти: SQL, Power BI, Google Sheets, Looker Studio
Опис: Побудувала дашборд для аналізу відтоку користувачів

ДІАНА
та динаміки доходів SaaS-продукту, щоб визначити слабкі
місця в онбордингу та запропонувати шляхи покращення
утримання клієнтів.
Мої завдання:
КОНТАКТИ: Обробка та підготовка даних для аналізу
Дослідження поведінки користувачів на різних етапах
[open contact info](look above in the "contact info" section) воронки
[open contact info](look above in the "contact info" section) Формування рекомендацій щодо утримання клієнтів
Telegram
LinkedIn Результат: Визначила ключові точки відтоку користувачів;
Україна, Львів скоротила час підготовки звітів для керівництва на 40%.

ПРОФЕСІЙНІ Unit Economics + Product metrics in SaaS
КОМПЕТЕНЦІЇ Інструменти: SQL, Power BI, Google Sheets, Looker Studio
Опис: Провела когортний та сегментаційний аналіз для
SQL оцінки MRR, ARPPU, LTV та відтоку користувачів SaaS-
Python продукту, щоб виявити поведінкові патерни залежно від
Аналіз продукту
тарифних планів.
Аналіз рекламних кампаній
Мої завдання:
Бізнес-метрики
А/В-тестування Витяг та обробка даних для когортного аналізу
Теорія ймовірності та математична Розрахунок ключових метрик (MRR, ARPPU, LTV, Churn
статистика Rate)
Очищення та валідація даних Побудова дашборду та звітності
Збір та формалізація вимог Результат: Надала аналітичну базу для оптимізації
Візуалізація даних та презентація ціноутворення та стратегії утримання клієнтів SaaS-продукту.
результатів (Data Visualization & Data
Storytelling)
ДОСВІД РОБОТИ
ІНСТРУМЕНТИ
Таргетолог | Фріланс | 12.2024 – зараз
Amplitude Обов'язки:
Google Analytics Аналізувала та оптимізувала рекламні кампанії у Meta Ads,
Tableau контролюючи ключові метрики ефективності (CTR, CPL,
Power BI ROAS, CR).
Looker Studio Спеціалізувалася на дата-центричному підході: проводила
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, А/В-тестування креативів, аудиторій та посадкових
Jupyter Notebook сторінок для масштабування результатів.
BigQuery Розробляла та корегувала стратегії просування на основі
Google Sheets, Excel щоденної аналітики скрізних показників воронки
продажів.
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
АНАЛІТИК ДАНИХ
Уважність до деталей ДОСВІД РОБОТИ
Комунікабельність
Відповідальність
Ключові досягнення:
Аналітичне мислення Підвищила конверсію (CR) на 30% завдяки глибинному
аналізу поведінки аудиторії та точній сегментації в Meta
Ads.
МОВИ Збільшила обсяг вхідних лідів на 40% без збільшення
рекламного бюджету за рахунок своєчасної зміни стратегії
English — intermediate
таргетингу на основі даних.
Українська — рідна
Асистент керівника | Лікарня ЕКСПЕРТ |
10.2025 – 02.2026
Обов'язки:
Брала участь у розробці та налаштуванні інтерактивних
дашбордів у Power BI для моніторингу ключових
операційних метрик та KPI у режимі реального часу.
Збирала, очищала та консолідувала первинні дані з
різних джерел (Excel, операційні бази даних) для
побудови єдиної управлінської звітності.
Аналізувала щотижневі та щомісячні операційні
результати підрозділів, готувала аналітичні зрізи та
виявляла відхилення від планових метрик для
керівництва.
Оптимізувала процеси збору первинних даних,
зменшивши кількість помилок та прискоривши
оновлення звітності.
Ключові досягнення:
Успішно впровадила в роботу автоматизовані дашборди
у Power BI (на заміну ручним Excel-звітам), що
зекономило керівництву понад 5 годин на тиждень під
час підготовки до щотижневих нарад.

Фахівець з надання інформації | Лікарня
Експерт | 04.2023 – 02.2026
Обов'язки:
Систематизувала та структурувала дані пацієнтів у базі
даних, забезпечивши 100% точність обліку та
оптимізувавши подальші процеси звітності.
Аналізувала та консолідувала щоденні показники записів
на медичні послуги та операції для оптимізації первинної
обробки звернень.
Автоматизувала регулярну звітність щодо динаміки
записів, що скоротило загальний час на підготовку звітів
на 20%.
Досліджувала операційні процеси та воронки взаємодії з
клієнтами для виявлення й усунення «вузьких місць» на
етапі онбордингу пацієнтів.
Ключові досягнення:
Оцінила операційні процеси компанії та впровадила
вдосконалений алгоритм запису пацієнтів, що підвищило
швидкість обробки звернень на 25% і суттєво зменшило
відсоток втрачених лідів.

ОСВІТА

IT School GoIT | Data Analysis | 2026
Національний університет "Львівська Політехніка" |
Бакалавр | Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані
технології |2022-2026
Курс "Основи цифрового маркетингу" | Google |
04.2025
Курси з таргетованої реклами | Марк Шелудько
(Instagram: mark.sheludko) | 12.2024