Contact information

The job seeker has entered a phone number , email and LinkedIn.

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/19922125/

Work experience

Analyst

from 09.2024 to now (2 years)
TTN group, Львів (Туризм)

Портфель із 20 метапошукових каналів продажу у 10 країнах Європи й Північної Америки. Повна відповідальність за P&L каналу: аналітика, ціноутворення, структура постачальників, якість трафіку.
Результати
• За два роки портфель виріс на 30% у прибутку і на 64% в обсязі продажів
• Канал, який вважався неприбутковим під моїм керівництвом збільшив прибуток у 7 разів, конверсія виросла з 3,5% до 10,5%.
• Залежність від однієї групи постачальників зменшилась з 79% до 40% без втрати прибутку.
• Чотири канали запущені з нуля й виведені в стабільний плюс.

- Регулярна звітність по продажах у розрізі каналів збуту, продуктів, партнерів і географії: план-факт, аналіз відхилень, тенденції, фактори впливу та бізнес-драйвери.
- Аналітика для прийняття управлінських рішень: тренди, маржинальність продуктів і каналів, структура витрат, ефективність промо-бюджетів, акцій і маркетингових комунікацій.
- Створення аналітичних висновків, довідок і аналітичних матеріалів; документування методології розрахунків.
- Автоматизація регулярних звітів і розрахунків; формування вибірок даних під бізнес-завдання.
- SQL-запити різної складності для отримання, трансформації та аналізу даних; оптимізація запитів; робота з великими обсягами даних.
- Python: автоматизація рутинних процесів і регулярних розрахунків, інструменти збору даних, скрапінгу та перевірки коректності.
- Створення дашбордів, аналітичних звітів і моделей для бізнес-підрозділів у Power BI та Apache Superset; трансформація даних у Power Query, підбір принципів візуалізації під задачу
- Unit-економіка каналів: вартість кліка, CPA, дохід із замовлення, маржинальність, окупність змін.
- Клієнтська поведінка та якість користувачів: конверсія на кожному кроці воронки, пошук закономірностей і причинно-наслідкових зв'язків у даних.
- Взаємодія з командами та суміжними підрозділами: забезпечення обміну даними, збір бізнес-вимог, проведення зустрічей, презентація висновків керівництву.
- Перемовини з партнерами: розрахунок знижки та строку окупності. За результатами A/B тестів кілька перевізників змінили умови.

Оператор кол-центру

from 08.2023 to 08.2024 (1 year)
TTN group, Львів (Туризм)

Перша лінія роботи з клієнтами інтернет-магазину авіаквитків: продаж, підтримка, супровід звернення до вирішення.
• Опрацювання вхідних звернень і заявок у телефоні, пошті та чаті: консультування щодо тарифів, умов бронювання й правил перевізників, оформлення та повернення квитків.
• Продаж і допродаж у B2C: підбір варіантів під запит клієнта, робота з запереченнями, доведення звернення до оплаченого бронювання.
• Ведення CRM і технічна підтримка користувачів: фіксація звернень і контроль статусів заявок, діагностика проблем з оплатою та бронюванням, ескалація до профільних команд.
• Саме тут побачив зсередини, що найчастіше зриває оплату й бронювання. Цей досвід ліг в основу подальшої роботи з конверсією воронки.

Education

Национальный университет «Львовская политехника»

ІЕСК, Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка (Електричні станції), Львів
Higher, from 2020 to 2026 (6 years)

Дипломний проект — спроектував та реалізував production-grade автоматизовану систему керування групою свердловинних насосів для населеного пункту

Інженерна спеціалізація з фокусом на автоматизованих системах керування, embedded-системах та розробці control logic для промислових застосувань.

Ключові дисципліни: програмування (C/C++, Python), теорія автоматичного керування, мікропроцесорна техніка, бази даних та SQL, real-time системи.

Дипломний проект — спроектував та реалізував production-grade автоматизовану систему керування групою свердловинних насосів для населеного пункту. Система забезпечує стабільне водопостачання через динамічне розподілення навантаження між насосами та автоматичне підключення додаткових модулів при пікових навантаженнях. Реалізовано на базі автоматичних реле керування з real-time моніторингом тиску та витрати. Проект пройшов повний цикл від інженерного проектування до production deployment і досі стабільно функціонує у виробничій експлуатації.

Інженерна база стала фундаментом для подальшої роботи у сфері автоматизації бізнес-процесів та розробки enterprise-grade систем.

Additional education and certificates

Epam java developer

2023 6 місяців

Google Data Analytics

2026, 3 місяці

Google AI automation

2026, 1 місяць

Google AI Essentials

2026, 1 місяць

Knowledge and skills

• SQL
• PostgreSQL
• ClickHouse
• Elasticsearch
• OpenSearch
• Робота з базою даних
• Аналіз даних
• Робота з великим обсягом інформації
• Візуалізація даних
• Розуміння структури даних
• Codex
• Funnel analysis
• Комунікабельність
• Google Analytics
• Аналітичне мислення
• Ведення звітності
• MS Excel
• Уважність
• Відповідальність
• Формування зведених таблиць
• Активність
• Python
• Відкритість
• Google Sheets
• Цілеспрямованість
• Аналіз продажу
• Уміння працювати в режимі багатозадачності
• Jira
• Візуалізація
• Самостійність
• Ініціативність
• MS Power BI
• Tableau
• Power Query
• MS Office
• Зосередженість
• Autodesk

Language proficiencies

• Ukrainian — fluent
• English — average

Disability

3rd degree.

Additional information

ПРОЄКТИ ТА АВТОМАТИЗАЦІЯ
під час роботи створив кілька проектів
• Платформа моніторингу продажів — збирає дані з Elasticsearch, GraphQL і внутрішніх API, рахує воронку по кожному каналу, будує дашборди, надсилає алерти й формує звітність. Замінила довгі чотири розрізнені процеси, використовується всім відділом. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker.
• Щоденний автоматичний дайджест по каналах — виявляє просідання показників і технічні збої без участі людини. Економить 1,5–2 години на день кожному працівнику відділу аналітикі. Стек: n8n, Elasticsearch, Python, PostgreSQL, AI.
• Аналізатор географії правил роботи з постачальниками — за секунди показує, куди йде неконверсійний трафік і який напрямок чи партнер не відповідає плану. Це та система, що замінила багатогодиний ручний підрахунок в перший тиждень тестування дала приріст конверсій в 20-30% в залежності від каналу . Стек: Python, GraphQL.
• Система моніторингу невдалих оплат — придумав і розробив процес повернення клієнтів на дооплату — 10 000 EUR недоотриманого доходу повернуто за перший місяць роботи.
• Автоматичне тестове проходження воронки — headless-браузер виявляє збої каналу раніше за клієнтів.