Назарій

Аналітик даних, 80 000 UAH

Considering positions:: Аналітик даних, програміст PHP, Python-програміст, спортивний аналітик, Ai інженер
Employment type:: full-time, part-time
Age:: 46 years
City of residence:: Lviv
Ready to work:: Lviv, Remote

Contact information

The job seeker has provided: Phone numberEmailLinkedInMessenger

You can get this candidate's contact information from https://www.work.ua/resumes/20431051/

Work experience

SEO-керівник, Власник

from 01.2011 to now (15 years 10 months)
ТзОВ Лайв2Спорт (IT)

Програміст PHP

from 09.2003 to 07.2015 (11 years 11 months)
ТзОВ «Комплекс», Львів (IT)

Керівник WEB-Студії.

Education

Львівська Політехніка

Прикладна Математика та Соціальна Інформатика, Львів
Higher, from 1997 to 2002 (5 years)

Additional education and certificates

Google AI

2026, 1 місяць
Certificate

Knowledge and skills

Наполегливість
Python
SQL
MySQL
PHP
Неконфліктність
JavaScript
CSS
HTML
jQuery
Доброзичливість
Git

Language proficiencies

English — above average
Spanish — average
Polish — average

Additional information

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ

Інженер та аналітик спортивних даних із 15+ роками практичного досвіду та фундаментальною математичною освітою
(«Прикладна математика» та дослідження в галузі AI). Спеціалізуюся на проєктуванні високонавантажених відмовостійких систем
збору інформації, реверс-інжинірингу закритих протоколів (Next.js, RSC, Turbopack, дешифрування на льоту), побудові кількісних
(Quantitative) консенсус-моделей, бектестингу (Point-in-Time) та оптимізації реляційних баз даних надвеликих обсягів (15M+
записів).

КЛЮЧОВІ ТЕХНІЧНІ КОМПЕТЕНЦІЇ

Мови та бекенд: Python (Requests, Pandas, Scikit-learn, PyMySQL, Multithreading), PHP (високопродуктивні мікросервіси, демони),
Bash/Linux.

Збір даних та Reverse Engineering: Реверс-інжиніринг API (Next.js App Router, React Server Components, Turbopack), дешифрування
пейлоадів (AES, Base64), обхід Cloudflare/anti-bot, пули ротаційних проксі (health-check, auto-failover).

Бази даних та High-Load: MySQL (масиви 15M+ рядків, високопродуктивна оптимізація запитів, багатоетапна індексація
для усунення Full Table Scans при міжтабличних з'єднаннях, композитні індекси, суб-мілісекундний відгук).

Кількісне моделювання (Quant): Кількісні консенсус-моделі (Quantitative Consensus), алгоритми придушення дискретного шуму,
Point-in-Time бектестинг (виключення survivorship bias та look-ahead bias), Sharpe ratio, математичний аналіз ринків (1X2, тотали,
азійські фори).

Автоматизація та моніторинг: Автономні сервіси сповіщень (боти зі збереженням стану та дедуплікацією алертів, крос-таймзонна
синхронізація), моніторинг деградації метрик у реальному часі, глибинні аналітичні радари