Кирило

Kyrylo Kirillov
AI Automation Engineer
ПРО СЕБЕ
AI Automation Engineer з 8 роками в продажах і 2 роками в performance-маркетингу.
Автоматизую знайомі зсередини процеси: кваліфікацію лідів, роботу з CRM,
аналітику дзвінків і підтримку клієнтів. Будую воркфлоу на n8n і Make, вбудовую
LLM: промпти зі строгою JSON-відповіддю, валідація та fallback-сценарії. Реалізував 4
проєкти, до кожного є демо-відео. Відкритий до фріланс-проєктів і довгострокових
контрактів.

ДОСВІД У ПРОЄКТАХ
КОНТАКТИ AI Lead Processing & Marketing Automation Pipeline
Інструменти: n8n, OpenRouter, JavaScript, Webhooks, Google Sheets, Zoho CRM,
Телефон: [open contact info](look above in the "contact info" section) Telegram Bot API, Klaviyo API
Email: [open contact info](look above in the "contact info" section) Опис: Автоматизація обробки заявок із сайту на Wix: від форми до потрапляння
Telegram: @Veter218 клієнта в потрібний маркетинговий сегмент.
LinkedIn: kirill-kirill-1bb869422 Завдання:
Портфоліо (Notion) • Приймав заявки через webhook, нормалізував дані, зберігав у Google Sheets,
Локація: Харків, Україна створював ліди в Zoho CRM і надсилав сповіщення в Telegram.
• Налаштував LLM-класифікацію наміру (Hot / Warm / Cold) зі строгим JSON і fallback
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
на Warm у разі помилки моделі.
• Проєктування воркфлоу та • Підключив Klaviyo: створення профілю та додавання до аудиторії за результатом
бізнес-процесів кваліфікації.
• AI Agent Design, LLM Integration Результат: повна автоматизація, обробка ліда за 10–15 секунд, 3 маркетингові
(OpenRouter, OpenAI) аудиторії.
• Prompt Engineering, структурований
AI Call Analytics Agent
JSON, валідація та fallback-логіка
Інструменти: n8n, OpenRouter, AssemblyAI, Google Sheets, Google Drive, JavaScript,
• REST API, Webhooks, HTTP-інтеграції
Data Tables
• JavaScript (обробка даних, SLA-логіка)
Опис: Автоматичний аналіз записів дзвінків: єдина аналітика та швидкий доступ до
• CRM та Marketing Automation
негативних відгуків.
• Транскрибація й аналіз дзвінків,
Завдання:
sentiment analysis
• Завантажував записи з Google Drive, транскрибував через AssemblyAI, визначав
• Performance-маркетинг: рекламні
тональність і категорію дзвінка за допомогою LLM.
зв’язки, креативи, воронки
• Зберігав результати в Data Table та оновлював статус у Google Sheets (перевірка
• Тестування та налагодження
кожні 2 хвилини).
воркфлоу
• Створив AI-агента, який відповідає на запитання щодо статистики дзвінків.
ІНСТРУМЕНТИ Результат: дзвінки обробляються автоматично, у середньому менш ніж за хвилину.

n8n, Make, OpenAI, OpenRouter, GrowthBot AI: AI Lead Qualification & Sales Reporting Automation
AssemblyAI, Google Sheets, Google Drive, Інструменти: n8n, AI Models, Google Sheets, Telegram Bot API, JavaScript, PostgreSQL,
Gmail, Zoho CRM, Klaviyo, Telegram Bot Structured Output Parser
API, PostgreSQL Опис: Три воркфлоу для кваліфікації лідів, аналізу діалогів і щотижневої звітності
для керівника.
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ Завдання:
Уважність, відповідальність, • AI-агент кваліфікації: потреби, бюджет, терміни, оцінка 0–10, запис у Google
аналітичне мислення, Sheets.
комунікабельність, лідерство, здатність • Щоденний аналіз діалогів: виявлення ризиків і браку інформації.
швидко навчатися • Щотижневий звіт для CEO: метрики на JavaScript, AI-аналіз і рекомендації в
Telegram.
МОВИ Результат: робочий прототип, що стандартизує оцінку лідів і звітність.
• Англійська: B1 (Intermediate) HouseBox: AI-Powered Customer Support & SLA Automation
• Чеська: B2 (Upper-Intermediate) Інструменти: n8n, Gmail, AI Models, Google Sheets, Telegram Bot API, JavaScript
• Українська: Native Опис: Автоматизація підтримки інтернет-магазину: класифікація звернень,
контроль SLA, ескалація прострочень.
ОСВІТА Завдання:
IT School GoIT • AI-класифікація листів із Gmail: 6 категорій, пріоритети P1–P4, тональність,
2026 відповідальний.
AI Automator • JavaScript-розрахунок дедлайнів SLA і терміну прострочення з фільтрацією спаму.
• Трирівнева ескалація (L0, L1 через 30 хв, L2 через 90 хв) зі сповіщеннями в
ХНУМГ (Харківський національний
Telegram.
університет міського господарства
Результат: робочий прототип, що автоматично ескалює прострочені заявки.
ім. О. М. Бекетова)
2021–2022 · Ступінь магістра ДОСВІД РОБОТИ
2017–2021 · Ступінь бакалавра
Менеджмент і організація в міському Медіабаєр
господарстві Reborn, 2024–2026
• Вів рекламні кампанії з бюджетами $5 000–10 000 на місяць.
• Тестував 10–15 зв’язок на місяць, оптимізував кампанії за результатами.
• Створював креативи, лендинги та воронки продажів.
Менеджер із продажів / Team Lead / Бізнес-тренер
First Call, 2016–2024
• Холодні та гарячі продажі, відділ продовження й утримання, VIP-клієнти (середній
чек $3 500).
• Керував командою з 6–8 осіб, як бізнес-тренер навчив 30–50 співробітників.
• Досягнення: план продажів 160%, топ відділу три місяці поспіль, 55% продовжень.