• File

Альона

Адміністратор

Age:
40 years
City of residence:
Rivne
Ready to work:
Kostopil

Contact information

The job seeker has provided: Phone numberEmailMessenger

Name, contacts and photo are only available to registered employers. To access the candidates' personal information, log in as an employer or sign up.

Uploaded file

Quick view version

This resume is posted as a file. The quick view option may be worse than the original resume.

Альона Грищенко
AI Automation Specialist
КОНТАКТИ
Телефон / Telegram: [open contact info](look above in the "contact info" section) | Email: [open contact info](look above in the "contact info" section) | Костопіль, Україна
LinkedIn: [open contact info](look above in the "contact info" section) | Портфоліо: thoracic-panther-
ef1.notion.site/2d6ff11be07f4fd39fda600b3c2bafa7
ПРО МЕНЕ
AI Automation Specialist: будую AI-агентів і n8n-автоматизації для продажів, кваліфікації лідів і клієнтської підтримки. Маю 5
завершених проєктів з Claude, OpenAI, Zoho CRM, Gmail, Slack і Telegram, у яких знаходила й виправляла реальні помилки
під час живого тестування. Освіта з економічної кібернетики та 12+ років власної справи й супроводу клієнтів у нерухомості
допомагають мені моделювати бізнес-процеси й розуміти потреби клієнтів ще до автоматизації.
HARD SKILLS
Prompt Engineering (Chain-of-Thought, Few-Shot, структурований JSON-вивід), проєктування AI-агентів (пам’ять та
інструменти), інтеграції API та Webhook, автоматизація бізнес-процесів, логіка кваліфікації лідів (BANT), налагодження
автоматизацій, обробка помилок і моніторинг, аналіз бізнес-процесів
TOOLS
n8n, Make, Claude (Anthropic API), OpenAI API, OpenRouter, Zoho CRM, Gmail API, Slack API, Telegram Bot API, Google
Sheets, Google Docs, Google Forms, Google Drive, Klaviyo, PostgreSQL, Webhooks, HTTP / REST APIs, Wix, Notion
SOFT SKILLS
Клієнтоорієнтованість, самостійність, уважність до деталей, критичне мислення, навички переговорів, тайм-менеджмент
МОВИ
English — Upper-Intermediate | Українська — рідна
ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД
GrowthLab — AI-система кваліфікації лідів і звітності (фінальний проєкт GoIT) 2026
Посилання: thoracic-panther-ef1.notion.site/3d481bfeef1f811d9b8af823c065c6ec | Інструменти: n8n, Claude, PostgreSQL, Zoho
CRM, Google Sheets, Telegram
Ціль: автоматично кваліфікувати ліди з сайту й дати керівництву щотижневу картину воронки продажів
Побудувала 3 n8n-воркфлоу: чат-бот на Claude кваліфікує ліди за BANT і записує їх у Zoho CRM, щоденний AI-аналіз
якості діалогів і щотижневий AI-звіт для CEO в Telegram
Під час живого тестування знайшла й виправила помилку промпту; додала Error Workflow з миттєвими сповіщеннями в
Telegram
Результат: неповні записи в CRM для лідів з малим бюджетом — з 2 із 7 до 0 із 5; 12 із 12 тестових лідів пов’язані з CRM
(100%)
Nova Center — AI-система кваліфікації лідів 2026
Посилання: thoracic-panther-ef1.notion.site/3d481bfeef1f81ea874ce62a0c11dea3 | Інструменти: n8n, OpenRouter, Wix, Zoho CRM,
Google Sheets, Klaviyo, Telegram
Ціль: пришвидшити обробку заявок з лендингу інвестиційного проєкту в нерухомості
Побудувала воркфлоу, де AI ділить ліди на гарячі / теплі / холодні й розподіляє їх у CRM, Sheets, Telegram і списки Klaviyo
Результат: час обробки ліда скоротився з ~10 хвилин до менш ніж 10 секунд; точність кваліфікації ~85–95% порівняно з
ручною перевіркою
GrowthLab — AI-маршрутизація звернень, SLA-моніторинг і ескалація 2026
Посилання: thoracic-panther-ef1.notion.site/3de81bfeef1f81bcae8dfded3335a66a | Інструменти: n8n, Claude Sonnet 4.5, Gmail API,
Google Sheets, Slack API
Ціль: класифікувати вхідні листи клієнтів і не пропускати порушення SLA
Розробила AI-класифікатор (категорія, пріоритет P1–P4, тональність, VIP-правило) і 3-рівневу ескалацію за SLA (Slack →
тімлід → лист директору)
Результат: 10 із 10 тестових звернень класифіковано правильно; орієнтовний час сортування — з 3–5 хвилин до 10–15
секунд на звернення
ДОСВІД РОБОТИ
Рієлтор — «Рівненська Оселя» 2023 – 2025
Забезпечувала повний супровід клієнта від першого звернення до угоди: визначення потреб, підбір об’єктів, покази,
переговори щодо ціни
Координувала перевірку документів і підготовку угоди; вела базу клієнтів і повторні контакти
Лешмейкер — ФОП 2013 – 2023
10 років вела власну справу: обслуговування клієнтів, запис, ціноутворення, фінанси
Сформувала базу постійних клієнтів завдяки стабільній якості та комунікації
ОСВІТА
IT School GoIT 2026
AI Automator
Рівненський державний гуманітарний університет 2003 – 2008
Спеціаліст, економічна кібернетика

More resumes of this candidate

Similar candidates

All similar candidates


Compare your requirements and salary with other companies' jobs: