Middle Data Engineer (Python)

Ми шукаємо інженера, який не просто пише ETL, а формує дата-інфраструктуру: від data lakes і cloud-платформ до стрімінгових систем і масштабованих пайплайнів.

ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ

• Співпрацювати з аналітиками, data scientists і стейкхолдерами.
• Розробляти та підтримувати ETL/ELT пайплайни (API, streams, data lakes).
• Використовувати Python (Pandas, PySpark, Polars, PyArrow).
• Оптимізувати обчислення та пайплайни (distributed computing).
• Працювати з cloud-платформами (AWS, GCP, Azure).
• Будувати рішення на DWH (Snowflake, BigQuery, Redshift) і data lakes.
• Писати продуктивні SQL-запити (PostgreSQL, MSSQL, MySQL).
• Застосовувати data modeling (OLTP/OLAP, SCD, star/snowflake).
• Використовувати orchestration-фреймворки (Airflow, Prefect, Glue, ADF).
• Дотримуватись best practices у security, privacy та governance.
• Оптимізувати існуючі пайплайни й брати участь у технічному decision-making.
• Ділитися знаннями у команді.

👉 Ми очікуємо, що ти маєш 4+ роки комерційного досвіду у data engineering.

НАШІ ПРОЄКТИ

Ми працюємо у різних доменах: e-commerce, fintech, healthcare, telecom, adtech, supply chain. Використовуємо сучасний стек: Snowflake, BigQuery, Redshift, S3, ADLS, Airflow, Spark, Databricks, Flink. Завжди дотримуємось best practices у архітектурі, security та governance, працюємо в міжнародних командах і даємо інженерам вплив на вибір технологій.

ЩО НАМ ВАЖЛИВО

• Мислити системно — бачити вплив рішень на архітектуру.
• Розбиратися в деталях — перевіряти дані, помічати аномалії.
• Аналізувати критично — спиратись на дані, а не припущення.
• Комунікувати ефективно — доносити ідеї зрозуміло.
• Брати ініціативу — пропонувати оптимізації та зміни.
• Працювати командно — ділитися знаннями та підтримувати колаборацію.

БУДЕ ПЛЮСОМ

• Досвід із Snowflake, BigQuery чи Redshift.
• Оптимізація Spark.
• Робота з data lakes / lakehouse.
• Docker, Kubernetes або AWS Lambda.
• BI чи ML background.

ЩО ТИ ОТРИМАЄШ

• Конкурентну компенсацію відповідно до досвіду.
• Вплив на технології та архітектурні рішення.
• Середовище сильних інженерів і архітекторів.
• Сучасний стек: Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Docker.
• Виклики — великі дані, real-time стріми, складні інтеграції.
• Гнучкість — remote-first та work-life balance.
• Міжнародність — глобальні клієнти та мультинаціональні команди.

📩 Приєднуйся до NIX — і допоможи нам будувати дата-архітектури, які визначають майбутнє бізнесу