Lead Data Scientist

COMFY — провідний омніканальний ритейлер побутової техніки та електроніки в Україні з 110 магазинами, який входить до трійки найкращих платформ електронної комерції.

Ми шукаємоLead Data Scientist, який перетворюватиме дані ритейл-бізнесу на вимірюваний фінансовий результат, через моделі та автоматизовані рішення: прогнозування, оптимізацію, рекомендації. Роль відповідає за перехід компанії від «описової аналітики» до AI-driven бізнесу

Основні задачі:

• Побудова ML-напрямку: розробка та запуск ML-моделей у продакшн (прогнозування попиту, розрахунку ефекту промо, моделі еластичності попиту, оптимізація асортименту). Побудова MLOps-процесів, CI/CD для моделей.

• Відповідальність за бізнес-результат ML-моделей: спільна робота з усіма дирекціями компанії і трансформація моделей в управлінські та автоматизовані рішення.

• MLOps та production-підхід: побудова пайплайнів навчання моделей, CI/CD для ML, моніторингу якості та дрейфу. Моніторингу якості для стабільних, масштабованих і відтворюваних моделей.

• Формування команди Data Scientists, менторинг middle/senior та встановлення стандартів для фіч, валідацій і інтерпретованості моделей.

• Взаємодія з Data Engineering та BI: забезпечення якості даних, стабільних датасетів та інтеграції результатів моделей у BI та операційні системи.

Ми очікуємо:

• 6+ років досвіду у Data Science / Machine Learning

• Обов’язковий практичний досвід запуску ML-моделей у продакшні

• Впевнене володіння Python та SQL; ML: sklearn, xgboost, lightgbm, deep learning (бажано); Time series forecasting; Recommender systems; MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD

• Бізнес-орієнтоване мислення, вміння «продавати» ML бізнесу, лідерство та менторство, відповідальність за результат

• Бажантй досвід у ритейлі / FMCG / e-commerce

Ми пропонуємо:

• Реальний вплив ML на бізнес

• Великі обсяги даних і складні ритейл-кейси

• Сильну data-команду та підтримку бізнесу

• Конкурентну винагороду та розвиток