Python Developer (AI/LLM/Automation)

Аптека 9−1−1 — лідер ринку pharma-retail України з розгалуженою мережею по всій країні. Ми активно інвестуємо в цифрову трансформацію та розвиток AI-рішень, тому шукаємо досвідченого Python-розробника з практикою в AI/ML-проєктах.

У цій ролі ви проєктуватимете та впроваджуватимете інтелектуальні системи на базі великих мовних моделей для вирішення реальних бізнес-завдань. Ви працюватимете на перетині backend-інжинірингу, прикладного AI та автоматизації процесів, трансформуючи можливості генеративного AI у стабільні та масштабовані продуктові рішення.

Що входитиме до вашого кола обов’язків:

• Проєктування та розробка production-ready AI-систем і продуктів на основі LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, open-source моделі);
• Побудова та оптимізація RAG-пайплайнів (Retrieval-Augmented Generation) для вилучення та обробки інформації з корпоративних даних;
• Розробка та оркестрація AI-агентів з використанням LangChain, LangGraph та аналогічних фреймворків (tool-calling, memory, routing, multi-step автоматизація);
• Робота з векторними базами даних (Pinecone, Milvus та iн.) для реалізації семантичного пошуку та контекстних взаємодій;
• Інтеграція LLM із зовнішніми API, бізнес-системами (CRM, ERP, бази знань) та корпоративними процесами;
• Автоматизація бізнес-процесів з використанням AI: інтелектуальна обробка документів, генерація контенту, аналіз даних, чат-боти;
• Prompt engineering, fine-tuning моделей, налаштування safety guardrails;
• Оптимізація продуктивності та вартості AI-рішень (latency, token usage, throughput, кешування);
• Участь у проєктуванні архітектури AI-рішень та формуванні технологічного стеку;
• Забезпечення якості через тестування, автоматизацію, моніторинг та CI/CD пайплайни.

Що ми очікуємо від кандидата:

1. Досвід та кваліфікація

• 3+ роки комерційного досвіду розробки на Python (backend, складні проєкти);
• 1+ рік практичного досвіду роботи з LLM та AI у комерційних проєктах (не pet-проєкти);
• Підтверджений досвід виведення AI-рішень у production;
• Освіта в галузі Computer Science, математики, статистики або суміжних дисциплін (або еквівалентний практичний досвід);

2.Технічний стек (обов'язковий)

• Python: глибоке знання Python 3.10+, asyncio, typing, декоратори, генератори, context managers;
• LLM API: практичний досвід роботи з OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini або Hugging Face;
• AI-фреймворки: LangChain, LangGraph або аналоги (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel);
• RAG: досвід побудови RAG-пайплайнів (embeddings, chunking, retrieval evaluation);
• Векторні БД: практичний досвід роботи з однією або кількома: Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Milvus, ChromaDB;
• Web-фреймворки: FastAPI (бажано), Django або Flask;
• Бази даних: PostgreSQL, MongoDB або аналоги; Redis для кешування;
• DevOps: Docker, Git, базовий CI/CD;
• Англійська: читання документації.

Буде плюсом:

• Досвід fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT);
• Знання ML/DL бібліотек: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
• Досвід з MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases);
• Досвід роботи з хмарними платформами AI-сервісів (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI, GCP Vertex AI);
• Kubernetes, event-driven архітектури (Kafka, RabbitMQ);
• Досвід роботи з NLP: tokenization, text preprocessing, sentiment analysis;
• Розуміння методології оцінки AI (evaluation metrics, A/B-тестування AI-фіч);
• Досвід побудови multi-agent систем;
• Досвід роботи у B2B SaaS / enterprise-продуктах;

Особисті якості:

• Розуміння того, як AI створює бізнес-цінність, та вміння донести це до нетехнічних стейкхолдерів;
• Проактивність та самостійність — здатність вести завдання від ідеї до production;
• Постійне відстеження нових розробок у сфері AI/LLM та генеративного AI;
• Вміння працювати в команді та ефективно комунікувати в розподіленому середовищі;
• Прихильність до agentic coding та використання AI-інструментів у повсякденній роботі.

Що ми пропонуємо:

• Формат роботи: Повний Remote. Працюйте там, де ви найбільш продуктивні.
• Культура: Прогресивний колектив, що прагне створити топ-продукт на ринку України.
• Професійне зростання, команду однодумців і простір для експериментів.
• Конкурентну оплату та корпоративні бонуси.
• Реальні задачі з впровадження AI у бізнес-процеси;

Хочете формувати майбутнє українського e-pharma? Надсилайте своє CV — будемо раді знайомству!