Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську

Віктор

Data analyst

Рассматривает должности: Data analyst, Аналітик з маркетингу, Продукт-аналітик
Вид занятости: полная, неполная
Возраст: 45 лет
Город проживания: Киев
Готов работать: Удаленно
Рассматривает должности:
Data analyst, Аналітик з маркетингу, Продукт-аналітик
Вид занятости:
полная, неполная
Возраст:
45 лет
Город проживания:
Киев
Готов работать:
Удаленно

Контактная информация

Соискатель указал телефон , эл. почту и LinkedIn.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Опыт работы

Data analyst

с 05.2025 по 01.2026 (9 месяцев)
Aiceberg Labs, Дистанційно (IT)

Обов’язки:

Побудував та підтримував автоматизовані пайплайни збору й очищення даних з вебпродукту та рекламних платформ

Розробив і впровадив першу версію продуктового дашборду з ключовими метриками активації, утримання та конверсій

Підтримував маркетингову команду: валідація атрибуції та аналіз ефективності рекламних кампаній

Проводив глибинний аналіз поведінки користувачів для виявлення швидких точок росту з метою покращення активації та ретеншну

Створював і підтримував структуровану документацію з аналітичної інфраструктури, моделей даних та метрик

Налаштував регулярну звітність за ключовими SaaS-метриками: LTV, рівень відтоку (churn rate) та показники утримання (retention rate)

BI analyst

с 04.2024 по 05.2025 (1 год 2 месяца)
52North, Дистанційно (Маркетинг, реклама, PR)

Обов’язки:

Побудував та підтримував автоматизовані пайплайни збору й очищення даних з вебпродукту та рекламних платформ

Розробив і впровадив першу версію продуктового дашборду з ключовими метриками активації, утримання та конверсій

Підтримував маркетингову команду: валідація атрибуції та аналіз ефективності рекламних кампаній

Проводив глибинний аналіз поведінки користувачів для виявлення швидких точок росту з метою покращення активації та ретеншну

Створював і підтримував структуровану документацію з аналітичної інфраструктури, моделей даних та метрик

Налаштував регулярну звітність за ключовими SaaS-метриками: LTV, рівень відтоку (churn rate) та показники утримання (retention rate)

Образование

Харківський інститут Військово-Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

Факультет зенітних ракетних військ, Харків
Высшее, с 2002 по 2002 (меньше 1 года)

Дополнительное образование и сертификаты

2023, 6 місяців

Знания и навыки

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Seaborn
  • Обробка великих масивів даних
  • Tableau
  • MS Power BI
  • Google Sheets
  • SQLite
  • PostgreSQL
  • SQL
  • Parsing
  • A/B testing
  • Power Query
  • Power Pivot
  • Bigquery
  • Пунктуальність
  • MySQL
  • MS Excel
  • Старанність

Дополнительная информация

Продуктовий аналітик 2+ роки - Аналіз даних у Tableau, Power BI, SQL. Створення дашбордів з метою оцінки LTV, ROI, REG, виявлення чинників, які впливають ключові метрики.
SQL - Впевнене володіння: CTE, віконні функції, агрегати, JOIN, підзапити. Використовую для вибірок, аналізу поведінки користувачів, трендів.
Python - Досвід роботи з Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn. Застосовую для автоматизації аналітики, передиктивних моделей, візуалізації метриків.
Tableau – створення інтерактивних дашбордів, когортний аналіз, візуалізація LTV.
Аналітичне мислення – Досвід фрод-аналізу, A/B тестів, виявлення трендів, ad-hoc-запитів для оперативних інсайтів.
Готовий застосовувати свій досвід для вирішення бізнес-завдань та покращення аналітичних процесів.

Другие резюме этого кандидата

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: