• Файл

Kyrylo

Data Analyst

Возраст:
22 года
Город проживания:
Киев
Готов работать:
Удаленно

Контактная информация

Соискатель указал телефон и эл. почту.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Загруженный файл

Версия для быстрого просмотра

Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.

Kyrylo Onopchenko - Junior Data Analyst & Scientist
Linz, Austria ● [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») ● LinkedIn ● GitHub

EDUCATION

Johannes Kepler Universität Linz10/2022 – 06/2025(expected)
Bachelor: Artificial Intelligence
National Aviation University of Kyiv09/2021 – 07/2022
Bachelor: Computer Engineering

SKILLS SUMMARY

Languages: Python, SQL, R
Frameworks: TensorFlow, PyTorch, SciKit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, YOLO
Tools: PostgreSQL, Docker
Cloud Solutions: Microsoft Azure, AWS
Version control: Git

PROFESSIONAL EXPERIENCE

Obozrevatel, iTalent (Part-time) | LINK – Coordinator09/2018 – 01/2022

• Organized and managed IT competitions for developers under 18, handling all aspects of planning, logistics, promotion, and technical support.
• Ensured seamless event execution, fostering high participant engagement and satisfaction.
• Provided prompt technical support, ensuring a fair competition environment.

PROJECTS

Voice Command Recognition System for Smart Home 02/2024 – 06/2024

• Managed data processing by analyzing and preparing voice datasets, ensuring data quality.
• Identified and addressed key challenges in voice recognition through detailed analysis.
• Led a team in creating and submitting a comprehensive project report.
• Achieved 80% accuracy in recognizing voice commands for smart home automation by developing and fine-tuning a neural network model.

Unblur System for Images 02/2023 – 05/2023

• Developed a CNN model to enhance the clarity of grey images, achieving approximately 83% accuracy.
• Implemented robust data augmentation techniques to improve model performance.
• Conducted extensive testing and validation to ensure the reliability of the model.
• Secured 15th place out of around 200 student projects, demonstrating significant impact and quality.

ADDITIONAL INFORMATION

Languages: English (B2), German (A2), Ukrainian (Native), Russian (Native)

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты

Кандидаты в категории

Кандидаты по городам


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: