Евген

Резюме Жеков Євген

Позиція: Python Backend Developer | FastAPI/Django | High-load systems

Способи зв'язку

Phone: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

Email: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

GitHub: https://github.com/Evgen-Jekov

LinkedIn: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

Про мене

Python Backend Developer з досвідом розробки високонавантажених додатків та
автоматизації процесів. Працював з FastAPI та Django, розробляв RESTful API та
оптимізував продуктивність коду. Маю базові навички DevOps (Docker, CI/CD),
досвід роботи з Frontend (React) та Classic ML для прототипування. Розробляв
високошвидкісні скрапери для збору даних, застосовував принципи SOLID та
патерни проєктування у бекенд-розробці.

Освіта

Наразі навчаюсь на 3 курсі Одеського політеху, спеціальність 174 “Комп’ютерно
інтегровані технології та робототехніка”.

1) Під час навчання займався розробкою невеликих проектів на Python для
інженерних та робототехнічних задач:

1. Прототипування програми для симуляції руху машинки з датчиками, що
слідують по чорній смузі.

2. Виконання інженерних розрахунків для PID-регулятора.

Проекти дозволили практично застосувати знання програмування, алгоритмів та
математичного моделювання.
Досвід роботи

AeonCodes — Python Backend Developer (1 рік)

1) Розробляв бекенд-логіку для високонавантажених додатків на Python (FastAPI,
Django) та Golang (net/http), забезпечуючи високу продуктивність і
масштабованість сервісів.

2) Створював високошвидкісні веб-скрапери та інтегрувався з API сторонніх
сервісів за допомогою HTTPX та Playwright.

3) Оптимізував критичні ділянки коду шляхом розділення асинхронних і
процедурних операцій, що покращило продуктивність системи.

4) Розробляв простий фронтенд для внутрішніх інструментів, що забезпечував
взаємодію з бекендом.

5) Працював відповідно до принципів SOLID та патернів проєктування,
забезпечуючи підтримуваність та масштабованість коду.

Навички

Backend / Основні:

1) Python, FastAPI, Django, Celery

2) RESTful API, асинхронне програмування (async/await)

3) Web scraping: Playwright, HTTPX

4) Golang (розробка бекенду, робота з net/http)

Frontend / Базові:
1) JavaScript, React
Data / ML:
1) NumPy, Pandas, Matplotlib
2) Classic ML для прототипування
DevOps / Інструменти:
1) Docker, Docker-compose, Termius, Git
DataBase:
1) PostgreSQL, Redis, SQLite.
Особисті досягнення

Співпраця з Університетом прикладних наук Аугсбурга у розробці системи для
графової оптимізації електромережі.

1) Проводив аналіз електричних мереж, моделював їх поведінку та навантаження.

2) Використовував Python-бібліотеку pandapower для розрахунку параметрів мереж
та симуляцій.

3) Реалізовував алгоритми оптимізації розподілу енергії в мережі (наприклад,
оптимізація на основі градієнтних методів/куратівних алгоритмів).

4) Розробка продовжується, проект включає практичне застосування алгоритмів
для підвищення ефективності та стабільності енергомереж.