Контактная информация

Соискатель указал телефон , эл. почту и LinkedIn.

Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/13588261/

Опыт работы

Junior AI Engineer/Фахівець з AI-агентів

с 12.2025 по наст. время (2 месяца)
Rocket Website Agency, Дистанційно (IT)

Проект: Автоматизація SEO-семантики та ТЗ з використанням AI
- Розробила та впровадила end-to-end автоматизацію SEO-процесів: від збору семантичного ядра до формування технічного завдання та структури проєктної документації.
- Інтегрувала Ahrefs API для отримання keyword ideas (matching terms, related terms, search suggestions, overview) з подальшою нормалізацією, дедуплікацією та сортуванням за search volume.
- Побудувала AI-пайплайн для строгого відбору та класифікації ключових слів без генерації нових даних (тільки аналіз отриманих ключів).
- Реалізувала автоматичну кластеризацію ключів за типом сторінок (Main / App / Bonus / Demo) та пріоритетністю (primary / secondary).
- Налаштувала логіку формування top-15 ключових слів для кожного типу сторінки та global-top для проєкту.
- Автоматизувала створення структури SEO-проєкту в Zoho WorkDrive: папки, підпапки, файли, копіювання шаблонів та їх перейменування через API.
- Реалізувала створення та наповнення Zoho Sheets через API: генерація листів, таблиць, хедерів і автоматичне заповнення даними.
- Інтегрувала LLM-моделі (OpenRouter, Google Gemini) для аналізу ключових слів, визначення мови та GEO-параметрів, а також генерації SEO-метаданих.
- Реалізувала валідацію даних через web search (актуальність бонусів, числові значення, відповідність GEO).
-Побудувала масштабовані workflow в n8n з обробкою помилок API, fallback-логікою та стабільною роботою при повторних запусках.

Технології:
n8n, JavaScript, Ahrefs API, Zoho WorkDrive API, Zoho Sheets API, Zoho Writer API, OpenRouter, Google Gemini, LLM prompt engineering.

Junior аналітик на автоматизацію бізнес‑процесів, Prompt‑інженер

с 09.2025 по 11.2025 (3 месяца)
Gravity, розумний дім, Дистанційно (IT)

Робота на неповну занятість

- Частково виконувала роль тімліда — координувала команду, розподіляла задачі, контролювала дедлайни.
- Здійснювала деплой n8n, ІІ-моделей та інших сервісів на платформі Railway.
- Працювала з інтеграціями через n8n (API, KeyCRM та інші зовнішні сервіси).
- Розробляла та налаштовувала ботів у Manychat для автоматизації комунікації в Direct.
- Створювала AI-агентів на n8n із використанням моделей ChatGPT, Gemini, DeepSeek та інших.
- Писала ефективні промти для взаємодії з ІІ-моделями та досягнення потрібних результатів.
- Розробка тг бота для публічного канала за допомогою бібліотеки Aiogram
- Розробка програм/ботів за допомогою бібліотеки Selenium

AI engineer

с 08.2025 по наст. время (6 месяцев)
Darobots, Дистанційно (IT)

Проєктна робота.
- Вибір моделей ШІ
- Вибір векоторних БД(якщо потрібно)
- Написання промтів для них
- Створення вокрфлоу на n8n для роботи з ШІ та векторними базами даних

Образование

Центральноукраїнський національний технічний університет

Комп'ютерна інженерія, Кропивницький
Высшее, с 2025 по 2026 (1 год)

Центральноукраїнський національний технічний університет

Комп'ютерна інженерія, Кропивницький
Неоконченное высшее, с 2022 по 2025 (3 года)

Олександрійський політехнічний фаховий коледж

Комп'ютерна інженерія
Среднее специальное, с 2018 по 2022 (4 года)

Дополнительное образование и сертификаты

Нет дополнительного образования и сертификатов.

Знания и навыки

• Python
• Automation / Workflow Automation
• N8n
• Make.com
• REST API
• Git / GitHub
• OpenAI
• Gemini
• Mistral
• Prompt Engineering
• Hugging Face
• TensorFlow
• Text Analysis / NLP
• SQLite
• PostgreSQL
• SQL
• JSON / Data Processing
• Telegram API
• Aiogram
• Telegram Bot Development
• JavaScript
• Web Scraping (Python)
• Data Collection Automation

Знание языков

• Английский — средний
• Украинский — свободно

Дополнительная информация

AI Automation Engineer з практичним досвідом розробки автоматизаційних рішень, Telegram-ботів та AI-систем на Python, JavaScript та n8n/Make.com.
Працюю з інтеграціями зовнішніх API, обробкою та аналізом даних, а також впровадженням LLM-моделей у реальні бізнес-процеси.
Основні напрямки роботи:
- розробка Telegram-ботів на Python (python-telegram-bot);
- автоматизація бізнес-процесів та нагадувань через n8n/Make.com;
- інтеграція API (Google Sheets, Google Forms, Calendly, Zoho, Ahrefs);
- побудова AI-рішень для аналізу текстів, зображень і новин;
- використання LLM (Gemini, GPT-4o) для узагальнення, аналізу та класифікації даних;
- робота з базами даних (SQLite) та структурованими даними (JSON).
Також маю досвід написання автоматизацій та ботів на Python для соціальних платформ, а також скриптів для збору та обробки публічних даних (web scraping, data collection automation).
Нижче наведені навчальні та pet-проєкти, які демонструють практичні навички у сфері автоматизації, Python-розробки, AI та інтеграцій:

🤖 Проєкт: Telegram Booking Bot для нагадувань (n8n-Workflow)
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/telegram-reminder-bot-n8n

Розробка Telegram-бота, що автоматизує запис користувачів на діагностику та надсилає нагадування через платформу n8n.
– Бот запитує ім’я та Telegram-юзернейм, зберігає ці дані в Google Sheets
– Надсилає користувачеві посилання на попередньо заповнену Google-форму
– Отримує доступні слоти для запису через API Calendly → надає вибір дати та часу
– Після підтвердження зберігає вибір у Google Sheets
– Використовує ноду Wait для автоматичної відправки нагадувань за 1 годину та 10 хвилин до прийому
– Реалізовано весь логічний потік за допомогою Code-нодів (JavaScript) у середовищі n8n

🎓 Дипломний проєкт: AI-Text-Analysis-Psychological-Influence-Detection
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AI-Text-Analysis-Psychological-Influence-Detection

Розробка системи штучного інтелекту для автоматичного виявлення інформаційно-психологічного впливу в текстах.
– Реалізовано 4 авторські алгоритми аналізу текстів:
• Сентимент-аналіз з використанням VADER та TextBlob
• Аналіз суб’єктивності тексту
• Оцінка різноманіття лексики (лексичне різномаїття)
• Алгоритм пошуку маніпулятивних ознак
– Використано бібліотеки: TensorFlow, scikit-learn.
– Проведено повну передобробку текстових даних, формування навчальної вибірки та оцінку результатів
– Створено інтегровану модель для виявлення дезінформації та психологічного тиску

🖼️🤖 Проєкт: AI-Image-Analyze
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AIImageAnalyze
Розробка додатку для класифікації зображень з використанням Sightengine для визначення типу зображення та YOLOv10 для детекції об'єктів.
– Використання Sightengine API для автоматичного визначення типу зображення: фото чи ілюстрація
– Реалізація детекції об'єктів на зображеннях за допомогою YOLOv10
– Виведення об'єктів на зображенні та підрахунок їх кількості
– Створено зручний інтерфейс для користувачів, що дозволяє відправляти зображення та отримувати результат класифікації та детекції

🤖🎬Курсовий проєкт: Chat Kasper Bot
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/Bots/tree/main/chat_kasper_bot

Розробка Telegram-бота, який навчається на основі введених відповідей та відповідає на питання користувача, використовуючи базу даних.
– Створення бота за допомогою python-telegram-bot
– Використання SQLite для збереження відповідей і формування контексту для наступних взаємодій
– Бот може відповідати на запитання та адаптуватися до нової інформації
– Також створена база даних з фільмами в трьох жанрах: комедія, кримінал, хоррор
– Інтерфейс, який дозволяє користувачам взаємодіяти з ботом для отримання фільмів з певних жанрів

📰🤖 Проєкт: AI-News-Bot
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AI_News_Bot

Розробка Telegram-бота для автоматичного збору, ранжування та публікації новин, пов’язаних зі штучним інтелектом, із різних джерел (RSS, GitHub Trending, API).
– Реалізовано механізм автоматичного збору новин з кількох джерел
– Дедуплікація новин для уникнення повторів
– Ранжування за важливістю (impact) та актуальністю
– Автоматичне узагальнення новин за допомогою LLM (Gemini Flash та GPT-4o)
– Публікація breaking news та щоденних дайджестів у Telegram-каналі
– Підтримка двох мов: українська/російська та англійська
– Впроваджено збір статистики популярності новин через лайки користувачів

🤖📩 Проєкт: KEFF-BOT
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/Bots/tree/main/KEFF-BOT

Розробка простого Telegram-бота для прийому заявок від користувачів та передачі їх адміністратору.
– Бот приймає повідомлення від користувачів і передає їх разом з ім'ям користувача головному адміністратору
– Реалізація бота за допомогою python-telegram-bot
– Легкий і зручний інтерфейс для відправлення заявок без необхідності реєстрації