Контактная информация

Соискатель скрыл свои личные данные, но вы сможете отправить ему сообщение или предложить вакансию, если откроете контакты.

Опыт работы

Data Scientist (Machine Learning)

с 01.2021 по 11.2024 (3 года 10 месяцев)
Innovatech, Киев (IT)

Розробка та кастомізація генеративних моделей (зображення, відео, LLM).
Побудова та оптимізація inference-сервісів на FastAPI з Docker-деплойментом.
Налаштування пайплайнів обробки даних, навчання, A/B тестів та метрик продуктивності.
Інтеграція з AWS (S3, Bedrock) та RunPod для масштабування обчислень.
Реалізація vector search (FAISS) та retrieval-augmented generation (RAG).
Менторинг молодших інженерів, код-рев’ю, побудова best practices.
Креатор:
AI-генератор контенту для e-commerce
Створив пайплайн для генерації зображень товарів у стилі бренду за допомогою SDXL + LoRA.
Зменшив час обробки з 8 хв до 90 секунд, інтегрувавши оптимізований inference на RunPod.
Відеогенерація для маркетингових кампаній
Розробив сервіс на базі PyTorch + ComfyUI для генерації коротких відеороликів з текстових описів.
Інтегрував у бекенд через FastAPI, що дозволило маркетинг-відділу запускати кампанії без участі розробників.

Знания и навыки

• Angular
• Electron
• JScript
• Frontend-разработка
• Поддержка VoIP-сети

Дополнительная информация

AI/ ML Engineer
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | Telegram: @maknv_ng
Remote work | Czech Republic

Маю досвiд 5 років у сфері AI/ML, зосереджений на Generative AI та end-to-end пайплайнах — від збору та обробки даних до продакшн-деплойменту. Сильний Python-розробник з глибокими знаннями PyTorch, TensorFlow, FastAPI та Docker. Маю досвід інтеграції моделей, налаштування inference-сервісів і оптимізації продуктивності для високонавантажених систем.

Мови та фреймворки:
- Python, FastAPI, Flask, Bash
- ML/DL: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LoRA, SDXL
- Generative AI: текст- і зображення-генерація, мультимодальні моделі, prompt engineering
- Iнфраструктура: Docker, Kubernetes (базові знання), AWS (S3, Bedrock), RunPod
- ML Pipelines: обробка даних, навчання моделей, деплой, моніторинг
- Інтеграції та пошук: FAISS, Pinecone, RAG, RLHF
- Інструменти: Git, ComfyUI, CI/CD, A/B тестування

Досвід роботи:
1) Data Scientist (Machine Learning)
Innovatech
Січень 2021 - листопад 2024
Розробка та кастомізація генеративних моделей (зображення, відео, LLM).
Побудова та оптимізація inference-сервісів на FastAPI з Docker-деплойментом.
Налаштування пайплайнів обробки даних, навчання, A/B тестів та метрик продуктивності.
Інтеграція з AWS (S3, Bedrock) та RunPod для масштабування обчислень.
Реалізація vector search (FAISS) та retrieval-augmented generation (RAG).
Менторинг молодших інженерів, код-рев’ю, побудова best practices.
Креатор:
AI-генератор контенту для e-commerce
Створив пайплайн для генерації зображень товарів у стилі бренду за допомогою SDXL + LoRA.
Зменшив час обробки з 8 хв до 90 секунд, інтегрувавши оптимізований inference на RunPod.
Відеогенерація для маркетингових кампаній
Розробив сервіс на базі PyTorch + ComfyUI для генерації коротких відеороликів з текстових описів.
Інтегрував у бекенд через FastAPI, що дозволило маркетинг-відділу запускати кампанії без участі розробників.

2) Machine Learning Engineer
NeuroSignal Labs
Березень 2018 - Грудень 2020
Робота з PyTorch та TensorFlow для комп’ютерного зору та NLP.
Розробка API сервісів на Flask та FastAPI.
Контейнеризація рішень у Docker та інтеграція в CI/CD.
Оптимізація моделей для продакшн-оточення, зменшення latency.
Зробив систему автоматичної модерації контенту для соцмережі з використанням мультимодальних моделей.
Розпізнавання тексту і зображень, визначення небажаного контенту.
Досягнуто 94% точності, latency < 300 мс.

Освіта вища математична, ДонНУ

Англiйська - письмова.