Сервис поиска работы №1 в Украине
Личные данные скрыты
Этот соискатель решил скрыть свои личные данные и контакты. Вы можете связаться с ним со страницы https://www.work.ua/resumes/15958831/
Data analyst
- Рассматривает должности:
- Data analyst, Фахівець з тендерів, Спеціаліст з тендерів
- Город проживания:
- Буча
- Готов работать:
- Удаленно
Контактная информация
Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.
Загруженный файл
Версия для быстрого
просмотра
Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.
Tetiana Kriukova
Junior Data Analyst
Contact
Phone: [открыть контакты ](см. выше в блоке «контактная информация») | [открыть контакты ](см. выше в блоке «контактная информация»)
Email: [открыть контакты ](см. выше в блоке «контактная информация»)
Location: Warsaw, Poland
LinkedIn: [открыть контакты ](см. выше в блоке «контактная информация»)
Summary
Junior Data Analyst with strong analytical skills and attention to detail. Proficient in SQL, Python,
Google Sheets, and experienced with data visualization tools such as Power BI and Tableau. Skilled
in A/B testing, cleaning and preprocessing large datasets, and creating interactive dashboards. Fast
learner, results-oriented, and eager to contribute to data-driven decision-making.
Hard Skills
- SQL (BigQuery, DBeaver)
- Python
- Data Cleaning and Preprocessing
- Statistical Analysis
- Data Visualization (Power BI, Tableau)
- Google Sheets
- A/B Testing
- Problem-Solving and Critical Thinking
Tools
SQL
Python
Google Sheets
Power BI
Tableau
Project Experience
Session-Level Conversion Behavior Analysis with SQL (GA4 Data)
• Developed analytical queries in BigQuery to study user behavior in sessions based on GA4
e-commerce data.
• Segmented results by country, device, and traffic source, identifying key trends and optimization
areas.
E-commerce Conversion Funnel Analysis with SQL (GA4 Data)
• Built SQL queries to analyze conversion funnels: Visit → Cart → Checkout → Purchase.
• Generated daily funnel metrics segmented by source, medium, and campaign.
Campaign Reach Analysis with SQL
• Designed a SQL project in DBeaver to compare Google Ads and Facebook Ads campaign reach.
• Aggregated campaign data by month, using window functions (LAG, ABS) to calculate MoM
changes.
Work Experience
JSC 'Sense Bank' | Retail Sales and Cashier Operations Specialist | Aug 2024 – Mar 2025
•Processed retail sales transactions and ensured accurate cash operations.
•Gained experience with transaction data and reporting in a fast-paced environment.
Education
IT School 'GoIT' | Data Analysis Program | 2025
European University | Bachelor’s in Finance, Banking, and Insurance | 2020 – 2024
Languages
English – A2 (Elementary), currently improving
Ukrainian – Native
Junior Data Analyst
Contact
Phone: [
Email: [
Location: Warsaw, Poland
LinkedIn: [
Summary
Junior Data Analyst with strong analytical skills and attention to detail. Proficient in SQL, Python,
Google Sheets, and experienced with data visualization tools such as Power BI and Tableau. Skilled
in A/B testing, cleaning and preprocessing large datasets, and creating interactive dashboards. Fast
learner, results-oriented, and eager to contribute to data-driven decision-making.
Hard Skills
- SQL (BigQuery, DBeaver)
- Python
- Data Cleaning and Preprocessing
- Statistical Analysis
- Data Visualization (Power BI, Tableau)
- Google Sheets
- A/B Testing
- Problem-Solving and Critical Thinking
Tools
SQL
Python
Google Sheets
Power BI
Tableau
Project Experience
Session-Level Conversion Behavior Analysis with SQL (GA4 Data)
• Developed analytical queries in BigQuery to study user behavior in sessions based on GA4
e-commerce data.
• Segmented results by country, device, and traffic source, identifying key trends and optimization
areas.
E-commerce Conversion Funnel Analysis with SQL (GA4 Data)
• Built SQL queries to analyze conversion funnels: Visit → Cart → Checkout → Purchase.
• Generated daily funnel metrics segmented by source, medium, and campaign.
Campaign Reach Analysis with SQL
• Designed a SQL project in DBeaver to compare Google Ads and Facebook Ads campaign reach.
• Aggregated campaign data by month, using window functions (LAG, ABS) to calculate MoM
changes.
Work Experience
JSC 'Sense Bank' | Retail Sales and Cashier Operations Specialist | Aug 2024 – Mar 2025
•Processed retail sales transactions and ensured accurate cash operations.
•Gained experience with transaction data and reporting in a fast-paced environment.
Education
IT School 'GoIT' | Data Analysis Program | 2025
European University | Bachelor’s in Finance, Banking, and Insurance | 2020 – 2024
Languages
English – A2 (Elementary), currently improving
Ukrainian – Native
Другие резюме этого кандидата
Рассматривает должности: Касир-операціоніст, Касир
Буча
Высшее образование · Полная занятость, неполная занятость
- Фахівець з продажу роздрібних продуктів та касових операцій 2 категорі, Sense Bank, 8 месяцев
- Фахівець з обслуговування бізнес клієнтів, ПроКредит Банк, 4 месяца
Похожие кандидаты
-
Junior data analyst
Удаленно, Львов -
Project-менеджер, Data analyst
Удаленно, Одесса -
Бизнес-аналитик
20000 грн, Удаленно, Харьков -
Data analyst
Удаленно -
Менеджер з інформаційної безпеки
40000 грн, Удаленно, Киев, Чернигов -
Data analyst
Удаленно
Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний:
Резюме кандидата размещено по адресу: https://www.work.ua/resumes/15958831/