Георгій

Георгій Міллер
Аналітик даних
Молодший аналітик даних з досвідом збору, очищення та аналізу великих
наборів даних. Вивчав та використовував Excel, Google Sheets, SQL
(DBeaver), Python (Jupyter Notebook) та Tableau для маніпулювання даними
та їх візуалізації. Я також маю базові знання BigQuery, Google Analytics 4 та
Amplitude Analytics. Я також розумію базовий статистичний аналіз, базове
A/B-тестування та прогнозне моделювання для отримання корисної
аналітики.

ДОСВІД ПРОЄКТІВ
Контакти
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») Game User Growth and Engagement Analysis, GameDev
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») Засоби: SQL, Google Sheets, Tableau Public
Telegram Опис: Проаналізовано зростання кількості користувачів та залученість на
ігровій платформі у 2022 році, зосередившись на унікальних користувачах,
Linkedin використанні battle pass та тенденціях активності в різних вікових групах.
Тернопіль, Україна Завдання: Візуалізуйте щомісячне зростання кількості унікальних
користувачів та кількості користувачів, які використовують
battle pass; Створіть таблицю, що показує середній час користування за
Технічні навички віковими групами та кварталами; Розробіть лінію тренду середньомісячного
• Збір даних, очищення та часу користування.
попередня обробка, Результат: Зростання кількості користувачів та кількість користувачів, які
статистичний аналіз та використовують battle pass, збільшилися протягом 2022 року. Залученість
візуалізація варіювалася залежно від вікової групи, що виявляє ключові тенденції в
поведінці гравців. Аналітика допомагає зрозуміти еволюцію активності
• Вільне володіння SQL, Python,
користувачів.
інструментами візуалізації
даних, Microsoft Excel та
Shipping time analysis, Retail
маніпулюванням даними в
Засоби: SQL, Google Sheets, Tableau Public
Google Sheets. Опис: Проаналізовано терміни доставки замовлень за різними типами
доставки та штатами США, щоб виявити закономірності та тенденції
Засоби ефективності.
• Microsoft Excel; Завдання: Візуалізуйте середній час доставки за типом доставки;
• Google Sheets; відображайте середній час доставки за штатом; розподіляйте замовлення за
тривалістю доставки; додайте інтерактивність та фільтри для детального
• DBeaver;
дослідження.
• Jupyter Notebook; Результат: Терміни доставки варіювалися залежно від типу та
• Tableau; місцезнаходження; більшість замовлень надходили протягом кількох днів,
• Google BigQuery; хоча в деяких регіонах траплялися затримки. Аналітика допомагає
• Google Analytics. оптимізувати логістику та підвищити задоволеність клієнтів.

Особисті навички Робочий досвід
BigGood LLC
• Вирішення проблем; Менеджер з продажу
• Критичне мислення; Вересень 2019 – Жовтень 2025
• Хороші навички комунікації;
• Хороші адаптивні навички; Робочі обов’язки: Робота з базами даних. Пошук партнерів, спілкування та
• Робота в команді. підтримка партнерів і клієнтів (телефоном та електронною поштою),
постановка завдань колегам. Запис усієї робочої інформації та ведення
документації. Досягнення: Автоматизація продуктів, таких як на Amazon, за
Іноземні мови допомогою таблиць Keppa,
• English - Upper- Intermediate
• Ukrainian - Native
фільтрація інформації за ними та пошук лише тих продуктів, які
відповідають даним, необхідним компанії.

Само-зайнятий
Виробництво антен для мобільного зв'язку
2012 – 2018

Робочі обов'язки: Організація виробничого процесу; Спілкування з
клієнтами; Закупівля сировини для виробництва.

Освіта
IT Школа "GoIT"
Аналітик Даних
2025

Тернопільський національний технічний університет
імені Івана Пулюя
Бакалавр, Маркетинг
2008-2012
 George Miller
Data Analyst
Junior Data Analyst with experience in data collection, cleaning, and analysis of
large datasets. Studied and used Excel, Google Sheets, SQL (DBeaver), Python
(Jupyter Notebook), and Tableau for data manipulation and visualization. I also
have a basic understanding of BigQuery, Google Analytics 4 and Amplitude
Analytics. I understand statistical analysis, basic A/B testing, and predictive
modeling to deliver actionable insights.

PROJECT EXPERIENCE
Game User Growth and Engagement Analysis, GameDev
Tools: SQL, Google Sheets, Tableau Public
CONTACTS Description: Analyzed 2022 user growth and engagement on a gaming platform,
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») focusing on unique users, battle pass adoption, and activity trends across age
[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») groups.
My tasks: Visualize monthly growth of unique users and battle pass adoption;
Telegram Create table showing average user time by age group and quarter; Develop trend
Linkedin line of average monthly user time.
Ternopil, Ukraine Result: User growth and battle pass adoption increased through 2022.
Engagement varied by age group, revealing key trends in player behavior.
Insights support understanding of user activity evolution.
HARD SKILLS
• Data Collection, Cleaning, and Shipping time analysis, Retail
Preprocessing, Statistical Tools: SQL, Google Sheets, Tableau Public
Analysis and Visualization. Description: Analyzed order delivery times across delivery types and U.S. states
to identify patterns and performance trends.
• Proficient in SQL, Python, Data
Tasks: Visualize average delivery days by delivery type; Map average delivery
Visualization Tools, Microsoft
time by state; Break down orders by delivery duration; Add interactivity and
Excel and Google Sheet Data filters for detailed exploration.
Manipulation. Results: Delivery times varied by type and location; most orders arrived within a
few days, though delays occurred in some regions. Insights support logistics
TOOLS optimization and improved customer satisfaction.
• Microsoft Excel;
• Google Sheets; WORK EXPERIENCE
• DBeaver; BigGood LLC
• Jupyter Notebook; Sales Manager
• Tableau; September 2019 – October 2025
• Google BigQuery; Job responsibilities: Working with databases. Finding partners, communicating
• Google Analytics. and supporting partners and clients (by phone and email), setting tasks for
colleagues. Recording all work information and maintaining documentation.
Achievements: Automated products such on Amazon using Keppa tables,
SOFT SKILLS filtration information on them and finding only the products with the data
• Problem-Solving; company needs.
• Critical Thinking; Self-employed
• Good Communication Skills; Manufacture of antennas for mobile communications
• Good Adaptation Skills; 2012 - 2018
Job responsibilities: Organized the production process; Communicated with
• Teamwork.
customers; Purchased raw materials for production.

LANGUAGES EDUCATION
IT School "GoIT" Ternopil Ivan Puluj National Technical University
• English - Upper- Intermediate Data Analysis Bachelor's degree, Marketing
• Ukrainian - Native
2025 2008-2012