Контактная информация

Соискатель скрыл свои личные данные, но вы сможете отправить ему сообщение или предложить вакансию, если откроете контакты.

Опыт работы

Data engineer, Python developer, Розробник 1с

с 02.2005 по наст. время (21 год)

Раніше я понад 20 років працював розробником 1С, починаючи з 2005 року.
Маю глибокий і практичний досвід роботи з усіма основними конфігураціями 1С — як у структурі франчайзі, так і безпосередньо як штатний працівник великих компаній.

Я працював із 1С у різних галузях бізнесу, зокрема:
- великі виробничі підприємства
- роздрібна торгівля
- транспорт і логістика
- фінанси та бухгалтерський облік

Мій перехід у data engineering розпочався понад 10 років тому з розробки OLAP-сховища даних для компанії, яка керувала десятками бізнесів і використовувала кілька різних платформ 1С в Україні.

Наразі я працюю як Data Engineer, спеціалізуючись на інтеграції даних, аналітичних платформах та end-to-end data pipelines.

1. Розробка ETL на транзакційному рівні

Я реалізував низку production-ready проєктів, спрямованих на побудову ETL-пайплайнів на рівні транзакцій, переважно для інтеграції 1С із зовнішніми інформаційними системами за допомогою Python.

Такі інтеграції включали:

- банківські та платіжні системи
- EDI-платформи
- TMS (системи управління транспортом)
- сервіси доставки та логістики

У своїй роботі я приділяю особливу увагу:

= точності та цілісності даних
- коректній обробці помилок
- надійній та стабільній синхронізації між системами

2. Розробка аналітичних платформ

Я маю великий досвід проєктування та впровадження аналітичних платформ, де 1С виступає основним джерелом даних. Добре розумію повний життєвий цикл побудови аналітичних рішень, зокрема:

- витяг даних з 1С (регістри, документи, довідники)
- трансформацію та моделювання даних під аналітичні задачі
- проєктування сховищ даних (OLAP-орієнтовані схеми, таблиці фактів і вимірів)
- побудову звітів і дашбордів у Power BI

Я враховую бізнес-логіку, закладену в 1С, рівень деталізації даних, ведення історичності та оптимізацію продуктивності, щоб аналітика була точною, масштабованою та зрозумілою для бізнесу.

Technical Skills:

Programming Languages:
Python, SQL

Lakehouses:
Google BigQuery, Databricks (Delta Lake), Snowflake, AWS Athena, Google BigLake

Databases:
MongoDB, PostgreSQL, MySQL, DuckDB, AWS RDS, cloud-based data warehouses

Data Integration Platforms:
Airbyte, Fivetran, Hevo Data

Data Processing and Analytics:
Pandas, Polars, DuckDB, PySpark

Unstructured Data ETL:
AWS Glue (PySpark), Google Cloud Dataproc, Dataflow

Serverless and Orchestration:
AWS: Lambda, Step Functions
Google Cloud: Cloud Functions, Workflows

ETL Development Powered by GenAI

Cloud Platforms:
- AWS: Glue, S3, Redshift, Athena, Lambda, Step Functions
- Google Cloud: BigQuery, Dataproc, Dataflow, GCS, BigLake, Cloud Functions, Workflows

Data Pipeline Management: Airflow, Prefect, dbt, ETL/ELT patterns, automation

Streaming and Real-Time Data: Google Dataflow, AWS Kinesis, Kafka, Pub/Sub
Data Visualization: Plotly, Metabase, Tableau, Power BI
API Development: RESTful APIs, data integration
Infrastructure as Code: Terraform, CloudFormation
Tools: Git, Docker, Kubernetes

Знания и навыки

• Чесність
• Python
• SQL
• HTML
• Git
• CSS
• Знання принципів ООП
• GitHub
• MySQL
• PostgreSQL
• FastAPI
• Flask
• SQLite
• Docker
• Django
• JavaScript
• Django Rest Framework
• Bootstrap
• Неконфліктність

Знание языков

• Украинский — свободно
• Английский — средний