Владислав

Про себе
Студент Національного університету
водного господарства та
природокористування, навчаюсь на
спеціальності «Інженерія програмного
забезпечення», 3 курс.
Маю практичний досвід у Full-Stack
розробці (.NET + React): створення REST
API, робота з базами даних, реалізація
реального часу за допомогою SignalR,
керування станом застосунку.

Наразі активно розвиваюсь у напрямку
Machine Learning. Працюю з Python,

Громовий
Pandas, NumPy, Scikit-learn, вивчаю
принципи побудови моделей ML,
попередньої обробки даних та оцінки

Владислав
результатів. Прагну розпочати кар’єру
в сфері ML / Data Science, застосовуючи
отримані знання на реальних проєктах
та продовжуючи професійний розвиток.

Досвід роботи

ІНТЕРНЕТ-МЕСЕНДЖЕР (ПЕТ-ПРОЄКТ)
JUNIOR MACHINE
Full-Stack Developer (.NET / React)
LEARNING ENGINEER
• Розробка REST API на ASP.NET Core
• Робота з базою даних: проєктування
структури, реалізація CRUD-операцій (Entity
Контакти Framework)
• Реалізація реального часу за допомогою SignalR
Мобільний: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») (чат, повідомлення, статуси користувачів)
Email :[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») • Інтеграція API на клієнтській частині (React,
Місто : Рівне Axios)
Git: ExplosiveDev • Стан застосунку – Redux Toolkit; робота з
Kaggle: whexplosive IndexedDB для локального зберігання даних
• Оптимізація, обробка помилок, документація
та підтримка проєкту

Профіль
Особливі навички
Розробка та навчання моделей
машинного навчання для задач
класифікації, регресії та Технічна англійська (читання документації)
кластеризації Орієнтація на результат, відповідальність,
акуратність в коді
Робота з Python (NumPy, Pandas, Проведення EDA, робота з відсутніми даними,
Scikit-learn), базовими feature engineering
інструментами візуалізації (seaborn,
seaborn)

Обробка та підготовка даних:
очищення, перетворення, feature
engineering