Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську
  • Файл

Олександр

AI-інженер

Рассматривает должности:
AI-інженер, Python-програміст, Фахівець з кібербезпеки
Возраст:
22 года
Город проживания:
Луцк
Готов работать:
Удаленно

Контактная информация

Соискатель указал телефон .

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Загруженный файл

Версия для быстрого просмотра

Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.

Сатін Олександр Володимирович
Python-розробник (Intern / Trainee / Junior)

GitHub: https://github.com/Alex-Satin
Локація: Україна / м. Луцьк

Телефон: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)
Ел. пошта: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

Професійний профіль

Початковий Python-розробник з практичним досвідом створення веб-
застосунків, систем підтримки прийняття рішень та систем комп’ютерного зору.
Працював з Flask, Streamlit, Pandas, OpenCV та Ultralytics YOLOv8 у навчальних
і практичних проєктах, включно з бакалаврською роботою. Орієнтований на
розвиток у Python-розробці та створення прикладних інженерних рішень.

Технічні навички

Мова програмування: Python

Backend та Web: Flask, Streamlit, основи REST API

Аналіз та обробка даних: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Комп’ютерний зір та машинне навчання: OpenCV, Ultralytics YOLOv8,
згорткові нейронні мережі (CNN), pycocotools

Бази даних: MySQL
Проєкти

SNN_for_recognizing_people_and_machines

Система розпізнавання людей і транспортних засобів у реальному часі
(бакалаврська робота). Підтримує обробку зображень, відео та потокового відео,
включно з трансляціями з БПЛА. Орієнтована на використання в умовах
надзвичайних ситуацій. Проект розроблявся для демнострації і тестування
процесу навчання згорткових нейронних мереж Ultralytics YOLOv8.
Технології: Python, OpenCV, Ultralytics YOLOv8, PyQt5, Pandas

Sale_of_auto_parts

Backend веб-застосунку для продажу автозапчастин, розроблений у межах
практики в компанії, що спеціалізується на автомобільних комплектуючих.
Реалізовано бізнес-логіку та інтеграцію бази даних.
Технології: Python, Flask, MySQL

Fuzzy VIKOR / Fuzzy TOPSIS

Системи підтримки прийняття рішень для знання-орієнтованих систем на
основі фаззі-методів. Реалізовано інтерактивні інтерфейси та обробку експертних
даних. Викорситовуються для прийняття рішень в умовах не визначеності.
Технології: Python, Streamlit, Pandas, NumPy

Освіта:

Чорноморський національний університет імені Петра Могили
Факультет комп’ютерних наук
Кафедра інтелектуальних інформаційних систем
Cпеціальності 122 «Комп’ютерні науки»

Досвід роботи в команді
 Під час стажування 4 місяці працював в компанії Проджект Офіс, яка
спеціалізується на продажу автозапчастин. Під час проходження практики були
виконані наступні роботи: проектування та розробка бази даних для зберігання
інформації про продукти, замовлення та користувачів; розробка серверної
частини за допомогою Flask для створення API, яке дозволяє виконувати CRUD
операції (створення, читання, оновлення, видалення) з продуктами та
замовленнями; розробка клієнтської частини за допомогою HTML, CSS та
JavaScript для забезпечення зручної роботи з додатком; налаштування взаємодії
між фронтендом та бекендом для забезпечення повноцінної функціональності
додатку. Результат роботи можна побачити в Sale_of_auto_parts на GitHub.
 6 місяців проходив навчання і стажування в стартапі/компанії
Cyberfield NeT, що спеціалізується на кібербезпеці. Під час проходження
стажування набув нових знань у сфері кібербезпеки, а також займався
створенням та підтримкою телеграм боту для роботи компанії. Маються
відповідні сертифікати про проходження стажування.

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: