Андрiй

Радковський Андрій (Andrii Radkovskyi)
Київ / Румунія (готовий до релокації)
Телефон: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | E-mail: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») | Telegram: @Radkovskyi_Andrii

Формат роботи: повна зайнятість / проєктна робота, готовий до роботи в офісі або гібридному форматі
Локація: Київ / Румунія (готовий до релокації)

МЕТА
Інженер з продуктивності / аналітик операційних даних в енергетиці. Фокус: аналіз SCADA-даних, ефективність активів, небаланси, прогнозування, автоматизація аналітики.

КЛЮЧОВІ КОМПЕТЕНЦІЇ
Аналіз операційних та часових рядів даних (hourly / daily)
Робота з SCADA-даними, KPI, відхиленнями та аномаліями
Аналіз прогноз / факт, небаланси, грошовий ефект
Аналіз причин відхилень (Root Cause Analysis)
Автоматизація аналітичних розрахунків
Структурування даних та контроль їх якості

ІНСТРУМЕНТИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ
Python (аналітика даних, автоматизація розрахунків)
SQL (SQLite, Supabase — побудова та аналіз аналітичних баз даних)
Excel (інженерні розрахунки, перевірка та валідація даних)
SCADA та операційні системи моніторингу
Автоматизація збору, перевірки та обробки даних з різних джерел
Підготовка аналітичних звітів та технічних висновків

ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД
Інженер-енергетик / оперативний інженер, аналітик
НАЕК «Енергоатом» (Україна), 2006 – 2023
Робота в оперативній експлуатації енергоблоків
Досвід роботи на блочному щиті управління (БЩУ)
Аналіз параметрів енергоблока в реальному часі (системи, функціонально аналогічні SCADA)
Робота з телеметричними та експлуатаційними даними
Аналіз відхилень, порушень режимів, аномалій
Підготовка технічної та аналітичної документації
Взаємодія з інженерними та експлуатаційними підрозділами

Аналітик даних / машинного навчання, автоматизація (проєктна діяльність)
2023 – теперішній час

Проєкти для обленерго (прогнозування)
Розробка повного аналітичного та ML-пайплайну засобами Python
Побудова математичних моделей та навчання моделей машинного навчання для прогнозування електроспоживання
Використання LightGBM для прогнозування часових рядів
Підготовка, очищення та валідація даних (перевірка якості, узгодженості, аномалії)
Оцінка якості прогнозів та економічного ефекту

Проєкти рівня DTEK (аналітика та оптимізація витрат)
Аналіз споживання та небалансів, порівняння прогноз / факт
Прогнозування добових обсягів електроспоживання (day-ahead)
Розробка аналітичних дашбордів для моніторингу показників та відхилень
Розробка стратегії зниження витрат та оптимізації закупівлі електроенергії
Підготовка аналітичних матеріалів для управлінських рішень

Автоматизація та інфраструктура
Автоматизація аналітичних та бізнес-процесів (Python)
Побудова та супровід аналітичних баз даних (SQLite, Supabase)
Інтеграція аналітичних рішень у бізнес-процеси та операційну діяльність

ОСВІТА
Інженер-енергетик (атомна енергетика)
Одеський національний політехнічний університет (ОНПУ), 2006

МОВИ
Українська — вільно | Російська — вільно | Англійська — робочий рівень

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Системне та інженерне мислення
Висока відповідальність за якість даних і результатів розрахунків
Увага до деталей
Здатність працювати з частково задокументованими процесами
Орієнтація на практичний результат та економічний ефект
Уміння пояснювати складні аналітичні висновки зрозумілою мовою

ДОДАТКОВО
Готовий до офіційного працевлаштування, а також до проєктної співпраці з оплатою на банківську картку або в криптовалюті.