- Файл
Олександр
Data analyst | Power BI developer
Контактная информация
Соискатель указал телефон , эл. почту и LinkedIn.
Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.
Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/17438751/
Загруженный файл
Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.
Data Analyst | Power BI Developer
Kyiv, Ukraine | Віддалено
Linkeidn
tel:[
Резюме
Аналітик даних із 10+ роками досвіду операційного управління у сферах продажів, маркетингу,
eCommerce та FMCG. Впроваджую BI-трансформації, які об’єднують Sales, Marketing, Finance та
Operations в єдину систему звітності, готову до прийняття управлінських рішень.
Поєдную бізнес-орієнтовану логіки метрик із сильною технічною реалізацією (Power BI, DAX, ETL, SQL).
Фокус - на створенні стабільних, масштабованих дашбордів, якими реально користуються управлінські
команди.
Фокус проєктів
● Налаштування або реструктуризація BI-систем
● Дизайн KPI-фреймворку та управлінська звітність
● Синхронізація ефективності продажів і маркетингу
● Фінансова прозорість та аналітика P&L
● Аналітика запасів і прибутковості
● Консолідація даних з кількох джерел
Ключова експертиза
Executive & Finance:
дохід, валова/чиста маржа, contribution-маржа, юніт-економіка (AOV/COGS/CAC/LTV), деталізований
P&L, план/факт, аналіз структури витрат, точка беззбитковості, прибутковість за SKU/каналами.
Sales & Marketing:
воронка продаж/маркетинг (MQL→SQL→Closed) , конверсії, цикл продажів, win/loss, ефективність
менеджерів, CAC/CPA, ROAS/MER, funnel/CVR, аналітика кампаній.
Inventory & Operations:
рівні запасів, вартість складу, оборотність, DOH, aging, OOS/overstock індикатори, SLA, навантаження,
продуктивність, виявлення вузьких місць.
Технологічний стек
Power BI (Advanced DAX), Power Query (ETL), SQL, інтеграції з CRM та рекламними платформами,
Google Sheets, API, автоматичне оновлення даних, структурована документація.
Модель співпраці
Дослідження → Чиста модель даних → Узгодження KPI → Розробка дашбордів → Документація
Віддаю перевагу проєктній взаємодії або парт-тайм співпраці.
Досвід роботи
TurboWeb, Україна - Head of Sales (маркетингова агенція)
2023 - 2026
● Аналіз даних та звітність у Power BI (відділ продаж та маркетингу)
● Побудова наскрізної аналітики (маркетинг-продажі) для контролю KPI, конверсій і результатів
команд. (Як результат - підвищення ефективності відділу продаж та перерозподіл маркетингових
бюджетів)
● Зведення даних з CRM/Google Sheets/SQL/GA4 у єдину базу та структуру метрик.
● Разом із техкомандою впроваджував інтеграції та автоматизації CRM (у т.ч. з AI)
● Як КВП - виконув планування, управління, мотивація та контроль команди продаж, розробка
скриптів, навчання команди, розробка та оптимізація воронки продаж. Розробка та впровадження
системи мотивації, робота з recovery базою та новими клієнтами. Міжнародні перемовини. Плідна
співпраця з іншими відділами.
Logistics LLC, Київ - Менеджер відділу продаж (міжнародна логістика)
2023 (6міс)
● Калькуляції, супровід угод, системна робота з даними клієнтів/маршрутів/вартісних моделей.
● Комунікація з клієнтами та внутрішніми командами, контроль виконання домовленостей
● Аналіз бази імпортерів та експортерів - побудова бойового плану для продаж та логістики (Як
результат - значна економія трудовитрат, збільшення виручки, оптимізація по напрямкам LCL та
Avia)
Vema Kids, Ірпінь - Head of Sales (B2B/B2G виробництво)
2020 - 24.02.2022
● Побудував відділ продажів з нуля: 10 менеджерів, процеси, планування, контроль виконання.
● Середній цикл угоди 2-3 місяці, забезпечення виконання планів.
● Аналітика продажів (B2B/B2C/B2G, Географії, канал продаж)
● Побудова дашбордів для операційного управління продажами, закупівлями, тендерними
процедурами. (Як результат - повернення фокусу, покращення показників по всім напрямкам)
Мамамія-піцца, Київ - Директор з розвитку (мережа ресторанів)
2018 - 2020
● Операційне управління штатом з 30+ співробітників
● Провів аналітику замовлень, оптимізував маршрути та зони доставки. (Як Результат - скорочення
часу доставки з 1,5 год до 45 хв, підвищення якості сервісу та ефективності доставки)
ТОВ «Глобал Трейд Компані», Київ - Керівник філіалу (FMCG)
2012 - 2016
● Керування філіалом. Розвиток клієнтської мережі до 650 торгових точок.
● Відкриття 3 філіалів (Київ, Чернігів, Кропивницький), масштабування операцій і результатів.
ТОВ «Мегаполіс-Україна», Первомайськ - Керівник філіалу (FMCG)
2011 - 2012
● Управління підрозділом 40+ людей (адмін-госп, продажі, логістика, склад, операційний відділи).
● Результат: команда в ТОП‑5 із 45 підрозділів по Україні. Висока мотивація команди.
Кейс: Power BI-система для eCommerce-бренду в США
Профіль клієнта
● Ринок: US eCommerce (Shopify)
● Net Revenue (період): $1,57 млн (≈ $130K/міс),
● Замовлення: 13 695 | Продано одиниць: 28 352,
● Маркетингові витрати: $320K | ROAS: 4,83,
● Net Profit: $112,98K | Net Margin: 7,18%,
● Contribution: $573,72K | Contribution Margin: 36,5%
Проблема
Дані були розпорошені між Shopify, рекламними платформами та таблицями, але власник не міг
відповісти на ключове запитання: «Де ми реально заробляємо - по продукту, каналу та кампанії?»
Виручка виглядала прийнятно. Прибуток був «чорною скринькою», оскільки витрати були розкидані
(COGS, повернення, доставка, комісії платіжних систем, маркетинг, операційні витрати).Рішення
ухвалювались на основі ROAS і «зростання виручки», а не реальної contribution margin та чистого
прибутку.
Що було реалізовано (Power BI під ключ)
1. Аудит прибутковості та даних
○ Побудовано повний profit waterfall: Revenue → COGS → повернення → доставка →
комісії → маркетинг → OPEX → Net Profit
○ Уніфіковано визначення показників та звірено підсумки з логікою фінансового обліку.
2. KPI-архітектура (рівень власника)
○ Побудовано чистий KPI-шар:
Net Revenue, Net Contribution, Contribution Margin %, Net Profit, Net Margin %
○ Забезпечено коректну поведінку метрик під фільтрами (дата, канал, кампанія).
3. 3 дашборди
○ Owner Dashboard: Структура прибутку та помісячна динаміка (прибуток після
маркетингу vs чистий прибуток).
○ Marketing Dashboard: Динаміка Spend/Revenue, ефективність каналів, таблиця
кампаній із метриками: ROAS, CAC, CPA, CTR, CPC, CVR, сесії, покупки.
○ Operations Dashboard: Замовлення, одиниці, AOV, вартість доставки на замовлення,
вартість складу, оборотність / DOH, списки low stock та overstock.
Ключові інсайти
● Email - найефективніший драйвер зростання: ROAS 9,92 | CAC $13,6 | CVR 4,0%.
● Частина кампаній Google була економічно слабкою: CAC ≈ $57 на prospecting/retargeting, попри
«прийнятний» ROAS.
● Прибутковість SKU суттєво відрізнялась: топ-продукти - ~40-48% contribution margin,
low-margin SKU - ~24-30%.
● Ризики по складу стали прозорими: Vacuum Cleaner - overstock (1 463 од. / $140K запасів), інші
SKU - майже stock-out (залишки на рівні одиниць).
Результат
Власник перейшов із щотижневої звітності по виручці на звітність по прибутку, зупинив неефективні
кампанії, перерозподілив бюджет на більш маржинальні продукти та синхронізував складські рішення з
contribution margin - замість інтуїтивних оцінок.
Це був не проєкт «про графіки».
Це був проєкт про повернення контролю власнику через фінансово коректні дані.
Похожие кандидаты
-
Business Intelligence Analyst
Киев, Удаленно -
Business intelligence developer
Киев, Львов, Удаленно -
Аналітик консолідованої інформації
Киев, Удаленно -
Database analyst
Киев -
Аналітик консолідованої інформації
42000 грн, Киев, Удаленно -
Javascript-програміст
Киев, Винница , еще 6 городов