Вживання російської небезпечне

Чому ми так вважаємо
Перейти на українську
  • Файл

Олександр

Data analyst | Power BI developer

Возраст: 38 лет
Город: Киев
Возраст:
38 лет
Город:
Киев

Контактная информация

Соискатель указал телефон , эл. почту и LinkedIn.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Загруженный файл

Версия для быстрого просмотра

Это резюме размещено в виде файла. Эта версия для быстрого просмотра может быть хуже, чем оригинал резюме.

Олександр Замай
Data Analyst | Power BI Developer​
Kyiv, Ukraine | Віддалено​
Linkeidn​
tel:[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)

Резюме

Аналітик даних із 10+ роками досвіду операційного управління у сферах продажів, маркетингу,
eCommerce та FMCG. Впроваджую BI-трансформації, які об’єднують Sales, Marketing, Finance та
Operations в єдину систему звітності, готову до прийняття управлінських рішень.

Поєдную бізнес-орієнтовану логіки метрик із сильною технічною реалізацією (Power BI, DAX, ETL, SQL). ​
Фокус - на створенні стабільних, масштабованих дашбордів, якими реально користуються управлінські
команди.

Фокус проєктів

●​ Налаштування або реструктуризація BI-систем
●​ Дизайн KPI-фреймворку та управлінська звітність
●​ Синхронізація ефективності продажів і маркетингу
●​ Фінансова прозорість та аналітика P&L
●​ Аналітика запасів і прибутковості
●​ Консолідація даних з кількох джерел

Ключова експертиза

Executive & Finance:​
дохід, валова/чиста маржа, contribution-маржа, юніт-економіка (AOV/COGS/CAC/LTV), деталізований
P&L, план/факт, аналіз структури витрат, точка беззбитковості, прибутковість за SKU/каналами.

Sales & Marketing:​
воронка продаж/маркетинг (MQL→SQL→Closed) , конверсії, цикл продажів, win/loss, ефективність
менеджерів, CAC/CPA, ROAS/MER, funnel/CVR, аналітика кампаній.

Inventory & Operations:​
рівні запасів, вартість складу, оборотність, DOH, aging, OOS/overstock індикатори, SLA, навантаження,
продуктивність, виявлення вузьких місць.

Технологічний стек

Power BI (Advanced DAX), Power Query (ETL), SQL, інтеграції з CRM та рекламними платформами,
Google Sheets, API, автоматичне оновлення даних, структурована документація.

Модель співпраці

Дослідження → Чиста модель даних → Узгодження KPI → Розробка дашбордів → Документація

Віддаю перевагу проєктній взаємодії або парт-тайм співпраці.
Досвід роботи
TurboWeb, Україна - Head of Sales (маркетингова агенція)

2023 - 2026

●​ Аналіз даних та звітність у Power BI (відділ продаж та маркетингу)
●​ Побудова наскрізної аналітики (маркетинг-продажі) для контролю KPI, конверсій і результатів
команд. (Як результат - підвищення ефективності відділу продаж та перерозподіл маркетингових
бюджетів)
●​ Зведення даних з CRM/Google Sheets/SQL/GA4 у єдину базу та структуру метрик.
●​ Разом із техкомандою впроваджував інтеграції та автоматизації CRM (у т.ч. з AI)
●​ Як КВП - виконув планування, управління, мотивація та контроль команди продаж, розробка
скриптів, навчання команди, розробка та оптимізація воронки продаж. Розробка та впровадження
системи мотивації, робота з recovery базою та новими клієнтами. Міжнародні перемовини. Плідна
співпраця з іншими відділами.

Logistics LLC, Київ - Менеджер відділу продаж (міжнародна логістика)

2023 (6міс)

●​ Калькуляції, супровід угод, системна робота з даними клієнтів/маршрутів/вартісних моделей.
●​ Комунікація з клієнтами та внутрішніми командами, контроль виконання домовленостей
●​ Аналіз бази імпортерів та експортерів - побудова бойового плану для продаж та логістики (Як
результат - значна економія трудовитрат, збільшення виручки, оптимізація по напрямкам LCL та
Avia)

Vema Kids, Ірпінь - Head of Sales (B2B/B2G виробництво)

2020 - 24.02.2022

●​ Побудував відділ продажів з нуля: 10 менеджерів, процеси, планування, контроль виконання.
●​ Середній цикл угоди 2-3 місяці, забезпечення виконання планів.
●​ Аналітика продажів (B2B/B2C/B2G, Географії, канал продаж)
●​ Побудова дашбордів для операційного управління продажами, закупівлями, тендерними
процедурами. (Як результат - повернення фокусу, покращення показників по всім напрямкам)

Мамамія-піцца, Київ - Директор з розвитку (мережа ресторанів)

2018 - 2020

●​ Операційне управління штатом з 30+ співробітників
●​ Провів аналітику замовлень, оптимізував маршрути та зони доставки. (Як Результат - скорочення
часу доставки з 1,5 год до 45 хв, підвищення якості сервісу та ефективності доставки)

ТОВ «Глобал Трейд Компані», Київ - Керівник філіалу (FMCG)

2012 - 2016

●​ Керування філіалом. Розвиток клієнтської мережі до 650 торгових точок.
●​ Відкриття 3 філіалів (Київ, Чернігів, Кропивницький), масштабування операцій і результатів.

ТОВ «Мегаполіс-Україна», Первомайськ - Керівник філіалу (FMCG)

2011 - 2012

●​ Управління підрозділом 40+ людей (адмін-госп, продажі, логістика, склад, операційний відділи).
●​ Результат: команда в ТОП‑5 із 45 підрозділів по Україні. Висока мотивація команди.
Кейс: Power BI-система для eCommerce-бренду в США
Профіль клієнта

●​ Ринок: US eCommerce (Shopify)
●​ Net Revenue (період): $1,57 млн (≈ $130K/міс),
●​ Замовлення: 13 695 | Продано одиниць: 28 352,
●​ Маркетингові витрати: $320K | ROAS: 4,83,
●​ Net Profit: $112,98K | Net Margin: 7,18%,
●​ Contribution: $573,72K | Contribution Margin: 36,5%

Проблема​
Дані були розпорошені між Shopify, рекламними платформами та таблицями, але власник не міг
відповісти на ключове запитання: «Де ми реально заробляємо - по продукту, каналу та кампанії?»

Виручка виглядала прийнятно. Прибуток був «чорною скринькою», оскільки витрати були розкидані
(COGS, повернення, доставка, комісії платіжних систем, маркетинг, операційні витрати).Рішення
ухвалювались на основі ROAS і «зростання виручки», а не реальної contribution margin та чистого
прибутку.

Що було реалізовано (Power BI під ключ)

1.​ Аудит прибутковості та даних
○​ Побудовано повний profit waterfall: Revenue → COGS → повернення → доставка →
комісії → маркетинг → OPEX → Net Profit
○​ Уніфіковано визначення показників та звірено підсумки з логікою фінансового обліку.
2.​ KPI-архітектура (рівень власника)
○​ Побудовано чистий KPI-шар: ​
Net Revenue, Net Contribution, Contribution Margin %, Net Profit, Net Margin %
○​ Забезпечено коректну поведінку метрик під фільтрами (дата, канал, кампанія).
3.​ 3 дашборди
○​ Owner Dashboard: Структура прибутку та помісячна динаміка (прибуток після
маркетингу vs чистий прибуток).
○​ Marketing Dashboard: Динаміка Spend/Revenue, ефективність каналів, таблиця
кампаній із метриками: ROAS, CAC, CPA, CTR, CPC, CVR, сесії, покупки.
○​ Operations Dashboard: Замовлення, одиниці, AOV, вартість доставки на замовлення,
вартість складу, оборотність / DOH, списки low stock та overstock.

Ключові інсайти

●​ Email - найефективніший драйвер зростання: ROAS 9,92 | CAC $13,6 | CVR 4,0%.
●​ Частина кампаній Google була економічно слабкою: CAC ≈ $57 на prospecting/retargeting, попри
«прийнятний» ROAS.
●​ Прибутковість SKU суттєво відрізнялась: топ-продукти - ~40-48% contribution margin,​
low-margin SKU - ~24-30%.
●​ Ризики по складу стали прозорими: Vacuum Cleaner - overstock (1 463 од. / $140K запасів), інші
SKU - майже stock-out (залишки на рівні одиниць).

Результат

Власник перейшов із щотижневої звітності по виручці на звітність по прибутку, зупинив неефективні
кампанії, перерозподілив бюджет на більш маржинальні продукти та синхронізував складські рішення з
contribution margin - замість інтуїтивних оцінок.

Це був не проєкт «про графіки».​
Це був проєкт про повернення контролю власнику через фінансово коректні дані.

Похожие кандидаты

Все похожие кандидаты

Кандидаты в категории

Кандидаты по городам


Сравните свои требования и зарплату с вакансиями других компаний: