Людмила

ЛЮДМИЛА МАРКАРЯН
F P & A A N A L Y S T | F I N A N C I A L D A T A A N A L Y S T | S QL | T A B L E A U | S A P I П ОЛ Т А В А
ПРО СЕБЕ
Фінансовий аналітик з багаторічним досвідом у сфері бюджетування, управління ліквідністю та аналізу
фінансових показників в енергетичному секторі.
Спеціалізація — rolling forecast, аналіз відхилень, контроль cash flow та автоматизація управлінської звітності.
Поєдную фінансову експертизу з інструментами data-аналітики (SQL, Tableau) для побудови систем
фінансового моніторингу та підтримки управлінських рішень.

КОНТАКТИ
Phone: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») LinkedIn: [[открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация»)]
Email: [открыть контакты](см. выше в блоке «контактная информация») Telegram: @MikaMar

ДОСВІД РОБОТИ
ФІНАНСОВИЙ АНАЛІТИК АТ “ПОЛТАВАОБЛЕНЕРГО”, 1998-дотепер
📊 Бюджетування та план-факт аналіз
Формування та консолідація річного бюджету підприємства, що включає операційний бюджет (доходи/
витрати), бюджет грошових потоків, інвестиційну програму та технічний баланс.
Розробка моделі план-факт аналізу БДВ з декомпозицією відхилень за драйверами (обсяг, ціна,
номенклатура, контрагент).
Побудова структури маржинального аналізу доходів і витрат (volume/price effect); модель стала
стандартом відділу
💧 Управління ліквідністю та прогнозування
Проєктування та підтримка rolling forecast на основі фактичних даних і сценарного аналізу.
Побудова та щоденний моніторинг моделі ліквідності й платіжного календаря в SAP (FI/CO).
Аналіз cash flow з пріоритезацією фінансових потоків в умовах високої волатильності.
📈 Аналіз відхилень та управлінська звітність
Системний аналіз бюджетних відхилень (root cause analysis) з факторною декомпозицією.
Формування управлінської звітності для підтримки фінансових рішень.
Автоматизація звітності та візуалізація ключових показників за допомогою BI-інструментів.
ОСВІТА
2025 | GoIT (EdTech компанія)
Курс: Data Analytics (Сертифікат)
Практичні навички: Робота з базами даних (SQL), візуалізація бізнес-показників (Tableau, Looker Studio),
когортний аналіз, основи Python. Виконання фінального проєкту з повним циклом аналізу даних (17 годин)
2004 – 2007 | Полтавська державна аграрна академія

Спеціальність: Облік і аудит
Технічні навички (Hard Skills):
Фінансовий аналіз Data & BI
Rolling Forecast та бюджетування SQL (JOIN, GROUP BY, CTE, Window Functions)
Аналіз відхилень (Root Cause Analysis) Tableau (дашборди, LOD, calculated fields)
Управління ліквідністю та cash flow Power Query
P&L аналіз Основи Python (Pandas)
SAP R/3 (FI, CO) Excel (просунутий рівень)
DATA PROJECTS (Portfolio) [Portfolio]
Liquidity Risk Stress-test (Olist): Моделювання Net Flow та аналіз «пасток росту» на базі 100k+
транзакцій (SQL + Tableau).
Revenue & Customer Health (Chinook): Аудит структури доходів через ABC/XYZ аналіз та
сегментацію клієнтської бази.
SaaS Performance Analytics: Факторний аналіз MRR (New, Expansion, Churn) та візуалізація трендів
LTV/ARPU.